

> 流量激增正透支大模型基础设施承载极限 此次波及全端的超长时间异常 暴露出头部AI企业在后端架构稳定性上的深层隐忧。

## 突发宕机大面积波及全端业务线

自3月29日晚间起 全球范围内的海量请求导致DeepSeek服务链路出现严重拥塞。无论网页端还是移动应用端 均出现大面积的“服务器繁忙”报错以及网络重试等阻断性体验 甚至引发部分账户登录失效与历史对话数据读取中断。技术监测网络描绘的故障时间轴表明 异常状态自当日21时35分显现 官方随后展开首轮排查 虽在深夜宣布初步恢复 但底层服务的脆弱性并未彻底消除。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 修复进程反复折射架构调优瓶颈

进入30日凌晨 系统吞吐量再度出现剧烈波动 迫使技术团队于0时20分启动二次深挖 并在一小时后实施紧急干预方案。然而多轮高强度抢修并未能迅速扭转局面 截至次日上午9时 核心交互模块的响应延迟与并发处理能力仍未恢复至正常水位。官方目前对引发此次长时间瘫痪的深层技术诱因及用户补偿策略保持缄默。业界普遍认为 在跨越模型参数规模门槛后 如何构建高可用与高冗余的算力分配网络 已成为决定AI企业商业化生命线的核心命题。

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