

> 面对未来十年可能爆发的算力渴求，全球顶尖AI企业将目光投向太空。通过联合研发并部署数十吉瓦级轨道数据中心，行业正试图突破地面能源约束，开启星地一体化计算新纪元。

## 跨界结盟破解地面算力瓶颈

随着大语言模型参数规模的几何级数膨胀，全球科技产业正面临前所未有的算力危机。行业测算表明，未来十年的计算需求增量可能突破当前总量的七十倍大关。在这种极端的算力渴求下，地面数据中心的电网负载与散热系统已逼近物理极限。在此背景下，头部AI企业达成了一项极具前瞻性的算力共享协议，开放超级计算机的访问权限以强化底层服务。然而，战略的核心远不止于地面设施的互通，双方将研发目标直指太空，试图通过打造规模达数吉瓦级别的轨道AI计算平台，从根本上解决地球能源与土地资源的硬性制约。

![32.png](https://static.downly.cn/images/50ab8c338a786f3473b5d24615277331.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 轨道数据中心的全球化竞逐

算力上天的构想已迅速从学术探讨转化为大国与巨头间的太空军备竞赛。掌握着强大运载能力的商业航天先行者已率先启动百万级卫星星座的数据中心网络规划。与此同时，全球范围内的星载计算布局也呈加速态势。以国内航天企业为例，首批数十颗专属计算卫星已于近期顺利升空入轨，其远期工程旨在编织一张由数千个轨道节点构成的全域太空算力网络。这种星地互联的架构不仅能利用宇宙天然的低温环境实现零能耗散热，还能通过空间太阳能技术获取近乎无限的清洁能源供给。

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## 资本市场加速拥抱星载计算生态

这场由AI巨头与航天力量共同掀起的算力革命，正在资本市场引发强烈的共振。敏锐的投资者已将视线从传统的芯片制造与地面光模块，转移至星载高性能计算组件及星地一体化通信宽带等新兴赛道。产业链上下游企业通过股权绑定或联合技术攻关的方式，加速抢占太空基础设施建设的早期红利。随着底层通信协议的完善与发射成本的持续下探，太空算力正处于从科幻愿景向量产落地的关键催化期，一个全新的高维商业生态正在成型。

xAI携手Anthropic布局轨道数据中心 算力基础设施迈向星际时代



> 埃隆·马斯克旗下 xAI 公司正式启用超级计算机 Colossus2，其训练集群规模不仅创下全球纪录，更标志着人工智能基础设施正式迈入吉瓦（GW）级能耗时代，一场关于算力与能源的极限博弈正在展开。

## 孟菲斯的硅基巨兽

在美国孟菲斯，一座占地面积相当于 13 个足球场的设施正在昼夜不息地运转。这就是 xAI 的最新技术结晶——Colossus2。这台超级计算机专门用于驱动 Grok 聊天机器人的迭代与进化。

其硬件规格令人咋舌。项目从 2024 年夏季的 10 万块英伟达 H100 GPU 起步，在短短半年内，这一数字于 2025 年 2 月翻倍至 20 万块。这种指数级的硬件堆叠，赋予了 xAI 前所未有的模型训练速度，也让其在与 OpenAI、谷歌的竞争中拥有了重型武器。

![Google_AI_Studio_2026-01-19T03_06_00.938Z.png](https://static.downly.cn/images/d31d1c8be15922ea157f0c706e5a5cfe.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 能源饥渴与环境博弈

极致的算力对应着极致的能耗。按照规划，Colossus2 的电力装机容量将在今年 4 月达到 1.5GW，并最终冲击 2GW 的目标。这一能耗水平已经相当于美国一座主要城市的总用电量，是名副其实的“吞电巨兽”。

为了维持这台机器的运转，xAI 部署了 150 兆瓦的特斯拉 Megapack 电池作为备用电源。然而，激进的扩张也触碰了监管红线。美国环境保护署（EPA）近期裁定，该数据中心在供电不足时违规运行了数十台天然气涡轮机，违反了当地环保法规。

这一事件折射出 AI 行业面临的普遍困境：当算力需求呈指数级增长时，现有的能源基础设施与环保法规正变得捉襟见肘。马斯克在追求技术奇点的同时，也不得不面对物理世界中最基础的能源与合规挑战。

马斯克打造算力怪兽 Colossus2开启吉瓦级AI基建时代



> 随着生成式AI竞争重心从算法转向算力，Meta正式启动“Meta Compute”基建计划，将在未来十年内部署吉瓦级专用能源与算力设施，旨在构建端到端自主可控的基础设施生态。

## 从算法竞赛到能源军备赛

在生成式AI竞赛已从算法比拼转向算力军备的今天，Meta正以空前力度押注基础设施。继去年承诺“AI基础设施将成为核心竞争优势”后，公司于近日正式启动名为“Meta Compute”的全球性AI基建计划。CEO马克·扎克伯格在Threads上宣布，Meta将在本十年内建设数十吉瓦（GW）的专用能源与算力设施，并着眼长远布局数百吉瓦甚至更高规模的基础设施体系。

作为参照，1吉瓦电力足以支撑约75万户美国家庭用电。而据行业预测，美国AI数据中心总功耗将从当前约5吉瓦飙升至2030年代的50吉瓦。Meta此举意味着其将直接参与这场史无前例的能源与算力争夺战，把电力、芯片、数据中心和网络架构全部纳入战略版图。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 铁三角掌舵 确保宏大工程落地

为确保这一宏大工程落地，扎克伯格亲自任命三位核心高管组成“铁三角”

*   **技术统筹** Santosh Janardhan（Meta全球基础设施负责人）将主导技术架构、自研芯片（硅计划）、软件栈及全球数据中心与网络的建设与运营。
*   **战略规划** Daniel Gross（前Safe Superintelligence联合创始人，2024年加入Meta）负责长期产能战略、供应链合作、行业分析与商业建模。
*   **政策协同** Dina Powell McCormick（前政府高官，现任Meta总裁兼副董事长）则专责与各国政府协调，推动基础设施的政策支持、投资与融资。

## 构建自主可控的算力主权

这一布局清晰表明，Meta不再满足于租用云服务或依赖外部供应商，而是要构建端到端自主可控的AI基础设施生态。此举也呼应了行业趋势 微软正密集绑定AI基建伙伴，谷歌母公司Alphabet则于2025年12月收购数据中心公司Intersect，科技巨头纷纷将“算力主权”视为未来十年竞争的命脉。

随着Meta Compute计划的启动，AI竞赛的战场已从实验室延伸至电厂、芯片厂和政府谈判桌。谁掌控了能源与算力的底层命脉，谁就可能定义下一代AI的形态与边界。

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