> 传统机器人大脑与躯干割裂的模块化架构正在被终结。华为通过云端协同与端到端算法重塑具身智能的神经元，试图定义下一代物理世界交互的标准。

在人工智能的发展历程中，如果说大语言模型是给机器赋予了“魂”，那么具身智能则是为这个灵魂打造了一具能够改变物理世界的“肉身”。华为云最新发布的全球首个端到端具身AI平台CloudRobo，无疑是向这个终极目标投下的一枚深水炸弹。它不仅仅是一个新产品的发布，更是一次对传统机器人底层控制逻辑的彻底颠覆。

架构革新　告别碎片化的控制模块
在CloudRobo问世之前，主流机器人的控制系统极度臃肿。工程师们必须手动编写复杂的模块代码——感知模块负责看，规划模块负责想，控制模块负责动。信息在这些孤立的模块之间传递，不可避免地产生延迟与失真。这就像一个人的神经系统被强行切分成三段，反应迟钝且动作僵硬。
华为云的“端到端”架构彻底打破了这种拼凑感。通过将视觉输入、语言指令与运动输出统一到一个庞大的神经网络中，CloudRobo实现了“所见即所动”。模型直接吞吐摄像头的像素数据，瞬间输出机械臂的扭矩指令。这种暴力美学般的架构简化，极大地降低了机器人在面对未知环境时的决策延迟，使其动作流畅度无限逼近生物本能。

![32.png](https://static.downly.cn/images/86c916a37a408e7f6410aa7ab7e1bb3a.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

算力分配　云边端协同的完美解法
具身智能面临的最大瓶颈是算力的物理限制。复杂的模型需要庞大的GPU集群，而机器人的躯壳注定无法塞入一台超算。华为云巧妙地利用了其在通信与云计算领域的基因优势。
CloudRobo构筑了一条高速的“神经通路”。在云端，海量的虚拟仿真环境不分昼夜地进行千万次强化学习，积累经验；而在物理机器人端，仅需部署轻量级的推理引擎。遇到极端复杂场景时，端侧设备可以瞬间唤醒云端大脑进行毫秒级联合决策。这种算力的弹性调度，彻底解开了硬件功耗对机器人智商的枷锁。

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开发者涟漪　重塑机器人产业生态
CloudRobo的推出，意味着华为正在扮演机器人时代的“安卓系统”角色。对于下游开发者而言，他们不再需要死磕底层的步态算法和视觉标定，只需调用API即可让机器人完成复杂的抓取或导航任务。这必将掀起一场具身智能硬件的大爆发，从仓储物流到家庭陪伴，物理世界的自动化革命，正因为这种底层算力架构的跃迁而加速到来。

华为云发布端到端具身智能平台CloudRobo重构机器人算力架构

> 开源从来不是单纯的技术布道，而是云计算巨头最高级的商业阳谋。阿里云通过免费下放百炼CLI工具及全套Agent调用能力，意图在AI大航海时代构建类似苹果App Store的开发者护城河，用生态黏性锁定未来的算力增量。

## 免费工具背后的算力吸盘逻辑

在当下的大模型百团大战中，模型本身的参数之争正在逐渐失去商业意义，真正的战场已经转移到了应用落地与开发者生态的争夺上。阿里云此次开源百炼CLI工具，表面上是降低了开发者构建智能体应用的门槛，允许开发者通过几行简单的命令行就能调用全套的大模型和应用能力。但在这层极客友好的外衣下，隐藏着极为锐利的商业吸盘。

通过提供极其顺滑的开发体验，阿里云实际上是在定义AI应用的基础设施标准。当数以万计的开发者习惯了使用百炼CLI来编排他们的数据、提示词和工具链时，他们的应用逻辑和业务数据就会深度绑定在阿里云的底层架构之上。这种转移成本是巨大的，初期免费的工具调用，最终都会转化为开发者在业务规模扩张后对阿里云GPU算力、存储和网络资源的长期持续采购。这是一种以工具换生态、以生态卖资源的经典云计算漏斗模型。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 争夺Agent定义权与标准化接口

当前，关于如何构建智能体仍然处于野蛮生长的阶段，没有统一的行业标准。各大云厂商都在试图通过自己的平台来确立这套标准。百炼CLI的开源，使得阿里云的Agent架构能够直接触达最广泛的草根开发者群体。这其中包含了对模型能力如何调用、外部API如何接入、上下文如何管理的标准化定义。

战略意图　一旦这套开发范式成为国内AI开发者的事实标准，阿里云就拥有了极其强大的行业话语权。这不仅能够有效抵御腾讯云、华为云等竞争对手的生态侵蚀，还能在面对底层模型创业公司时保持强势的议价能力。因为在未来的产业链中，掌握了开发者入口的平台，才是决定流量分配与利润分成的绝对主导者。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 云厂商从卖资源向卖大脑的战略转身

从更宏观的商业棋局来看，此举标志着中国云计算厂商正加速摆脱过去单纯兜售虚拟机和带宽的低毛利时代。在AI时代，客户需要的不再是冷冰冰的硬件资源，而是能够直接解决业务问题的智能大脑。百炼CLI将复杂的云端能力封装成易于部署的Agent组件，正是为了打通从底层算力到顶层商业场景的最后一公里。

这场博弈的最终赢家，将是那些不仅拥有庞大算力储备，更能将这些算力以最低门槛转化为开发者创新动力的平台。阿里云的这一步棋，看似让出了工具层面的短期利益，实则是为了在未来十年的AI云服务深水区中，提前锁定那些最有可能成长为超级应用的初创企业。在这场看不见硝烟的战争中，得开发者，方能得天下。

阿里云开源百炼CLI工具剑指大模型时代的开发者生态霸权

封面图提示词：充满未来感的AI主题插图，包含数据流、神经网络和机器人元素，色调为蓝色和紫色，风格为赛博朋克

> 今天的AI世界充满了激动人心的突破。谷歌DeepMind推出了能自动修复代码的智能代理CodeMender，同时其Genkit扩展也为开发者带来了福音。OpenAI则在ChatGPT中全面支持模型上下文协议（MCP），进一步开放其生态。在国内，蚂蚁集团的万亿参数大模型Ling-1T正式登陆华为云。此外，自动化测试、DNS精准调度等领域也迎来了新的技术进展。

## 代码“医生”上线：谷歌DeepMind推出智能代理CodeMender，自动修复软件漏洞

谷歌DeepMind近日发布了一款名为CodeMender的AI驱动智能代理。该工具能够利用先进的推理模型和程序分析技术，自动检测、修复并加固软件中的漏洞。对于开发者而言，这意味着可以从繁琐的安全问题处理中解放出来，大幅缩短修复时间，将更多精力投入到创新工作中。

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## 测试也需智能化：TRAE智能体让Web UI自动化测试更简单

在Web UI自动化测试领域，TRAE智能体正带来新的变革。它利用Playwright MCP工具，能够将用户以自然语言输入的测试步骤文本，智能地转化为可直接执行的界面操作命令。这一创新方案极大地简化了测试用例的创建过程，让繁琐的UI测试变得前所未有的高效与便捷。

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## 终端开发迎AI革命：谷歌Genkit扩展让命令行也能拥有AI助手

谷歌为开发者带来了Genkit扩展，这一新工具将强大的AI辅助功能深度集成到了Gemini CLI终端中。开发者现在可以直接在命令行界面享受由AI提供的智能辅助，从而极大地简化Genkit应用的开发与调试流程。这标志着终端开发正式迈入了由AI驱动的高效新时代。

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## 数据交互更自由：ChatGPT开发者模式全面拥抱MCP协议

OpenAI宣布，其在ChatGPT的开发者模式中已全面支持模型上下文协议（MCP）。这一重要更新允许用户通过自定义连接器，在聊天会话中直接对数据进行读取和写入操作。此举进一步开放了ChatGPT的生态系统，为开发者提供了更强大、更灵活的数据交互能力。

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## 强强联合：蚂蚁集团万亿参数大模型“百灵”登陆华为云

华为云近日宣布，蚂蚁集团研发的万亿参数“非思考”大模型Ling-1T已正式上线其大模型即服务（MaaS）平台。该模型现已开源，并支持专属资源部署，旨在充分释放其强大的模型能力，为企业提供更优质、更便捷的AI服务。

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## 告别网络延迟：火山引擎HTTPDNS Cache2.0实现网段级精准调度

为解决域名解析服务中常见的调度不准问题，字节跳动为其核心应用（如抖音、今日头条）推出了火山HTTPDNS Cache2.0方案。该方案针对业界主流缓存机制存在的根本性缺陷进行了优化，通过网段级的精准调度，有效避免了因IP库与权威DNS服务器不一致而导致的延迟，显著提升了用户体验。

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## Copilot+ PC市场反响平平，未能引爆预期

备受关注的Copilot+ PC产品线似乎并未在市场上激起预期的火花。其宣传重点可能面临挑战，因为新的PC产品线似乎未能如预期般引爆市场，其市场表现和消费者接受度有待进一步观察和验证，需要更深入的分析来评估其长期潜力。

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每日AI资讯1019：谷歌与OpenAI竞相发布AI新工具，蚂蚁集团万亿参数大模型登陆华为云






> 导语 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态与垂直领域的创新应用。谷歌与OpenAI在图像生成和教育领域展开激烈竞争，分别升级Imagen 4并推出ChatGPT学习模式；微软则着眼未来，洽谈确保AGI时代后的技术使用权。与此同时，国产AI也硕果累累，WPS智能体让办公更高效，通义千问新模型实现性能飞跃，新型大模型将照片修复推向8K超清时代。从医疗到制造，人形机器人和专业妇科大模型的出现，标志着AI正深度融入各行各业，重塑未来生产与生活。

## WPS灵犀 您的原生Office办公智能体

WPS灵犀作为一款原生的Office办公智能体，正通过其强大的自然语言处理能力，重新定义我们的工作方式。它能够听懂人话，轻松处理文档、制作PPT、分析数据等多种办公任务。这款智能体极大地解放了用户在重复性、低价值工作上耗费的时间和精力，让人们可以更专注于需要创造性与深度思考的核心任务，成为我们高效工作不可或缺的伙伴。

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## 新型图像复原大模型HYPIR实现8K超清修复

中国科学院深圳先进技术研究院推出了一款名为HYPIR的新型图像复原大模型，它能在短短1.7秒内将模糊的旧照片修复至惊人的8K超高清画质。该模型尤其擅长高保真地恢复图像中的文字等精细细节。经过三次迭代升级，HYPIR在修复的准确性和细节表现上已获得显著提升，未来有望在文化遗产保护、影视制作、科学研究及医疗影像等多个领域发挥重要作用。

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## 谷歌升级Imagen 4 AI图像生成领域竞争加剧

谷歌近期悄然升级了其文本到图像生成模型——Imagen 4 Ultra。新版本在图像细节、真实感和处理复杂指令方面实现了性能飞跃，已跻身全球顶尖模型行列。更具看点的是，其每千张图像60美元的定价远低于竞争对手OpenAI的GPT-4o，展现出明显的性价比优势。配合其快速的生成速度和多平台接入能力，Imagen 4的升级标志着AI图像生成领域的竞争正变得日益激烈。

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## OpenAI推出ChatGPT Study 赋能个性化教育

OpenAI为ChatGPT推出了全新的学习模式“ChatGPT Study”，正式进军教育领域。该模式专为学生和教育工作者设计，集成了交互式提示、支架式回应、个性化辅导和知识点检查等多种功能，旨在提供一种更具互动性的个性化学习体验，帮助学生培养批判性思维，而不仅仅是提供现成答案。此举预示着AI将在教育领域扮演越来越重要的角色。

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## 通义千问开源新模型 3B参数媲美顶尖模型

阿里巴巴通义千问团队宣布开源Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507新版本模型。该模型在通用能力、指令遵循、逻辑推理和长文本理解等方面均有显著提升。其最大亮点在于，在非思考模式下，仅需激活3B参数，其性能即可媲美Gemini 2.5-Flash和GPT-4o等顶尖的闭源模型，展示了极高的效率和性能。

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## 乐聚机器人获大额融资 5G-A人形机器人将引领智能制造

乐聚机器人近期获得了新一轮重要融资，并计划在2025年前交付上千台人形机器人。公司正与华为云、深开鸿等伙伴紧密合作，借助先进的5G-A技术，将人形机器人应用于复杂的工业场景。此轮融资将有力推动人形机器人在智能制造领域的产业化进程，解决实际应用中的技术挑战。

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## “豆蔻”妇科大模型通过国家级笔试 垂直医疗AI获突破

由壹生检康公司基于钉钉平台开发的“豆蔻妇科大模型”，近日成功通过了国家妇产科正高级职称的笔试，成为国内首个达到专业临床考试标准的、由创业公司在企业专属AI平台上训练的垂直医疗大模型。该模型的训练周期短、准确率高，为AI在医疗等专业领域的规范化应用提供了宝贵范本。

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## 谷歌NotebookLM推出视频概览功能

谷歌为其AI笔记工具NotebookLM增加了一项新功能——视频概览。这项功能旨在通过更直观的可视化方式，帮助用户快速理解和掌握各类复杂的主题与概念，提升信息处理和学习的效率。

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## Spotify暗示未来将推出更健谈的语音AI界面

音乐流媒体巨头Spotify暗示，公司未来计划推出一个更具对话性和互动性的语音AI界面。这意味着用户未来或许能与Spotify进行更自然的交流，获得更智能、更个性化的音乐推荐和播放体验，进一步提升用户粘性。

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## 谷歌AI搜索迎来Canvas等一系列重大更新

谷歌对其AI搜索模式进行了一系列重要升级。其中最引人注目的是新增了“画布”（Canvas）功能，它允许用户通过涂鸦、文字和图片等多种方式进行实时、直观的搜索。此外，实时搜索助手“Search Live”也得到了增强，为用户提供更加即时和智能的搜索体验。

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## 微软洽谈新协议 确保AGI时代后仍可使用OpenAI技术

据报道，微软正在与OpenAI进行新的商业谈判，旨在确保即使在OpenAI实现通用人工智能（AGI）这一里程碑后，微软仍能继续获得其先进技术的使用权。这份新协议如果达成，将对两家公司的长期合作关系以及未来AI格局产生深远影响。

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