> 老牌半导体巨头与硅谷科技狂人的硬核联手，标志着半导体制造向系统级综合体演进。集结多方力量的太瓦级算力工厂，正将AI基础设施的边界从地面延伸至太空。

## 巨头会师 构建算力制造超级航母

在全球大模型算力渴求呈指数级爆发的关键节点，芯片制造业的合纵连横正在重写行业规则。老牌硅谷巨头英特尔正式宣布，将以深度战略合伙人的身份，加入由科技狂人牵头打造的Terafab AI超级芯片项目。

这一消息随后得到了特斯拉官方社交平台的印证。作为一项史无前例的工程奇迹，Terafab远非传统的晶圆代工厂，而是被定义为高度集成了逻辑芯片流片、海量存储制造以及先进3D封装技术的综合性半导体枢纽。英特尔的入局，补齐了该项目在先进制程工艺上的最后一块核心拼图，宣告了超级算力航母的正式启航。

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## 双厂并行 兼顾地面终端与星际数据枢纽

根据已披露的蓝图，选址于德克萨斯州奥斯汀的Terafab项目，将算力产能的基准线史无前例地拉高至每年1太瓦（TW）。这一恐怖的吞吐量将通过两座高度定制化的巨型工厂协同消化。

其中一座设施将锚定地面智能生态，专为特斯拉下一代自动驾驶网络及人形机器人的海量并发推理提供底层支撑。而另一座工厂则显露出更具野心的战略意图，其产线将专门针对极端环境进行特种调校，致力于为未来的近地轨道及深空AI数据中心输送抗辐射、低功耗的特种算力单元。

## 突破物理瓶颈 垂直整合时代的算力基建

当AI大模型的参数量逼近物理极限，传统的算力供应链已显得捉襟见肘。Terafab项目的落地，本质上是一场对全球半导体产业布局的暴力降维打击。

通过整合英特尔的底层制造工艺，叠加SpaceX的星际运输能力与xAI的算法需求，该项目打通了从沙子到太空算力节点的垂直全链路。这不仅是对现有摩尔定律物理瓶颈的系统级突破，更预示着未来十年的算力霸权，将属于那些能够驾驭多产业融合基建的超级生态体。

英特尔结盟马斯克 太瓦级芯片巨型工厂重塑全球算力版图

# 每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语 本期AI资讯看点纷呈：台积电在AI需求的推动下业绩斐然；ChatGPT用户规模再创新高；谷歌与Figma的合作将Gemini AI融入设计流程；三星推出的微型模型在推理能力上实现惊人突破；Lyft与Figure AI分别在自动驾驶和人形机器人领域迈出重要步伐；同时，AI领域的投融资与市场竞争也日趋白热化。

## AI需求引爆芯片市场 台积电Q3营收同比猛增30%

受人工智能应用需求的强劲驱动，全球芯片制造巨头台积电在2025年第三季度实现了创纪录的业绩。其营收高达9899.2亿新台币，同比增长30%，显著超出市场预期。这一增长主要归功于来自英伟达、苹果等行业领军客户的大量订单，凸显了AI技术发展对半导体产业的巨大推动作用。

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## 用户增长神话延续 ChatGPT周活跃用户突破8亿

在近期的年度开发者大会上，OpenAI宣布其旗舰产品ChatGPT的周活跃用户数量已突破8亿大关。与去年同期相比，这一数字实现了700%的惊人增长，再次刷新了AI应用的用户增长纪录。这不仅巩固了ChatGPT在大型语言模型领域的领先地位，也预示着AI技术正以前所未有的速度融入大众的日常生活。

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## 设计工具迎来AI革命 Figma集成谷歌Gemini模型

知名设计协作平台Figma宣布与谷歌达成合作，将强大的Gemini AI技术，包括Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4等多个模型，全面集成到其平台中。此次合作旨在赋能设计师，只需通过简单的文本提示，即可调用AI完成复杂的图像编辑与内容生成任务，从而极大提升设计工作的效率与创造力。

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## 小模型蕴含大能量 三星700万参数TRM模型推理能力惊艳业界

三星公司发布了一款仅有700万参数的微型递归模型（TRM），颠覆了“模型越大越强”的传统认知。在数独和ARC-AGI等高难度推理任务中，TRM的表现甚至超越了Gemini 2.5 Pro等参数量远大于它的顶尖大型模型。其成功的关键在于采用了独特的递归校正循环机制，实现了高效且精准的结构化推理。

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## 从实验室到现实 Figure AI发布第三代人形机器人

机器人初创公司Figure AI推出了其第三代人形机器人Figure03，标志着该领域取得了重大进展。得益于其自研的“视觉-语言-动作”模型Helix，Figure03能够完全自主地在家庭和商业环境中执行洗衣、爬楼梯、清洁等多种复杂任务，不再依赖远程人工操控。这预示着通用人形机器人正加速从研发阶段迈向大规模商业化应用。

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## 智能出行新篇章 Lyft计划2027年部署数百辆机器人出租车

尽管近期股价有所下调，但网约车巨头Lyft依然坚定地推进其在自动驾驶领域的战略布局。公司宣布，计划在2027年正式部署数百辆由TensorAI技术驱动的机器人出租车。此举旨在推动智能交通系统的发展，重塑未来城市出行模式，也体现了出行平台在激烈技术竞争中的转型决心。

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## AI办公战火升级 谷歌云Gemini Enterprise正面挑战微软与OpenAI

为了在日益激烈的AI办公市场中占据有利地位，谷歌云正式推出了名为Gemini Enterprise的AI办公平台。该平台旨在通过一系列自动化工具，为普通员工赋能，帮助他们简化繁琐的工作流程，从而显著提升工作效率。Gemini Enterprise的发布，被视为谷歌直接挑战微软和OpenAI在该领域霸主地位的重要举措。

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## 开源AI新星崛起 Reflection AI获20亿美元融资挑战巨头

成立仅一年的AI初创公司Reflection AI正迅速成为开源AI领域的焦点。该公司由前谷歌DeepMind研究员创立，致力于开发强大的开源AI模型，以挑战OpenAI等封闭模型的垄断地位，并与中国的DeepSeek等公司展开竞争。凭借其宏大的愿景，Reflection AI已成功完成20亿美元的新一轮融资，公司估值在七个月内飙升15倍，达到80亿美元。

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每日AI资讯1010：AI巨头动态频出，人形机器人与微型模型引领技术新浪潮

> 导语：今日AI界风起云涌：Anthropic因版权问题面临15亿美元天价和解，创下历史记录；谷歌Gemini推出分层会员服务，开启商业化新篇章；微软发布轻量级AI Agent模型，以小博大挑战行业巨头；《Nature》发布“物理神经网络”综述，旨在摆脱对GPU的依赖；同时，ASML拟巨资入股法国AI新贵Mistral，预示着行业格局的深刻变革。

## Anthropic版权案天价和解 AI训练数据引争议

AI初创公司Anthropic因其AI模型涉嫌使用了50万本书籍的版权内容，被判支付高达15亿美元的和解金。这一金额创下了美国版权案件的最高赔偿纪录，标志着AI训练数据的版权争议进入了一个全新的阶段。此案的判决结果无疑为AI行业的未来发展敲响了警钟，如何合规使用训练数据成为所有AI公司必须正视的核心问题。

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## 谷歌Gemini开启分层付费时代 最高月费近1800元

谷歌正式为其Gemini AI推出了分层会员服务，以满足不同用户的需求。免费用户可以体验Gemini 2.5 Pro的基础功能，每月享有5次深度搜索、100张图片生成和5份研究报告的额度。而对于重度用户，可以订阅每月19.99美元的Google AI Pro计划，该计划提供每日100次AI对话、1000张图片生成和3个短视频创作等大幅增强的使用权限。这一举措标志着谷歌AI服务商业化进程的加速。

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## 微软亮剑 高效AI Agent模型挑战大模型霸权

微软开源了一款名为rStar2-Agent的新型AI Agent模型，该模型以仅140亿的参数量，在多项关键测试中展现了超越大规模模型的惊人能力。在AIME24数学推理测试中，rStar2-Agent的准确率达到了80.6%，成功超越拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。此外，在GPQA-Diamond科学推理基准测试中，它也以60.9%的准确率领先于DeepSeek-V3。这一成果展示了微软在AI推理领域的创新实力，并证明了小模型在特定任务上同样可以实现卓越性能。

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## 告别GPU依赖 Nature发布物理神经网络新范式

《Nature》杂志最近发布了一篇关于“物理神经网络”的综述，为AI的训练与推理提供了全新的思路。该技术旨在通过硬件层面的创新，实现大规模、高效的AI计算，从而摆脱目前AI发展对昂贵GPU的严重依赖。这项研究聚焦于提升AI模型的运行速度、降低能耗，并优化用户体验，为未来AI技术在实际应用场景中的普及铺平了道路。

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## 芯片巨头入局 ASML拟控股法国AI明星Mistral

据消息称，全球光刻机巨头ASML计划入股法国AI企业Mistral，并可能成为其最大股东。在此轮融资中，Mistral计划募集17亿欧元，公司估值将达到100亿欧元。其中，ASML预计出资13亿欧元，并有望在Mistral的董事会中获得一个席位。这一战略投资显示了半导体产业上游巨头对AI赛道的强烈兴趣，也预示着AI领域的竞争将更加激烈和多元化。

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