

> 蚂蚁数科 CEO 赵闻飙发布全员信，宣布成立“大模型技术创新部”。这一组织架构的重大升级，标志着蚂蚁集团的 AI 战略从技术储备阶段正式迈入产业化深水区，致力打造企业级“数字员工”。

## 组织升级 告别单兵作战

新成立的“大模型技术创新部”肩负着蚂蚁数科在 AI 时代的头号使命。不同于过去分散在各个业务线的尝试，该部门将整合全集团资源，专注于构建面向 To B 场景的基础大模型及行业专属模型。

其核心目标非常明确 协同蚂蚁集团内部团队，推动“百灵大模型”在商业场景中的无缝落地。这不再是关于聊天机器人的简单应用，而是要让大模型深入企业的核心业务流，解决复杂的逻辑判断与自动化执行问题。

![Google_AI_Studio_2026-02-04T03_16_11.892Z.png](https://static.downly.cn/images/e37e8bad9aa24a97a224022cb3ecb6b5.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 掌舵者背景 风控教父的硬核背书

该部门由 CEO 赵闻飙亲自挂帅，这在蚂蚁数科内部极为罕见，足见其战略优先级。

作为拥有双博士学位的科学家，赵闻飙是智能风控领域的权威人物。他曾一手搭建了支付宝及蚂蚁集团的智能风控体系，这套体系在处理高并发、高风险交易时的稳定性已得到实战验证。赵闻飙在内部信中透露，过去一年中，基于大模型的智能体已在金融等高门槛行业平稳运行，这给了团队极大的信心将技术复制到更广泛的领域。

## 落地版图 金融级AI的实战成绩单

在 To B 赛道，蚂蚁数科已经交出了一份颇具说服力的成绩单。

**金融覆盖率** 目前其技术已覆盖 100% 的国有股份制银行及超过 60% 的地方性商业银行。
**跨界赋能** 凭借在区块链、可信计算与 AI 安全领域的深厚积累，蚂蚁数科正将触角延伸至能源、制造与交通行业。

此次架构调整，不仅是组织形式的变更，更是生产关系的重构。随着大模型技术创新部的成立，蚂蚁数科正试图将原本“高大上”的 AI 技术，转化为各行各业触手可及的实打实的生产力。

蚂蚁数科成立大模型创新部 全力攻坚B端商业化落地

乌克兰安全局（SBU）近日实施了一次代号为"蜘蛛网"（Spider Web）的大规模无人机袭击行动，成功打击了俄罗斯境内多个军事基地的战略轰炸机。这次行动不仅在规模和战略意义上创下记录，更因其采用了先进的人工智能技术而备受关注。据多方报道，此次行动中使用的AI增强型无人机展示了现代战争中人工智能技术的革命性应用。


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## 袭击概况：规模空前的远程打击

据BBC报道，乌克兰总统泽连斯基表示，在这次代号为"蜘蛛网"的行动中，乌方共发射了117架无人机，每架无人机都有专门的操作员。这些无人机成功打击了俄罗斯34%的战略巡航导弹载机。SBU消息人士向BBC透露，这次行动的策划和准备历时一年半之久。

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乌克兰安全局声称，此次袭击共打击了四个俄罗斯空军基地：
- 位于伊尔库茨克州的别拉亚空军基地（距乌克兰数千公里）
- 位于俄罗斯西北部摩尔曼斯克州的奥列尼亚空军基地
- 位于中部梁赞州的迪亚吉列沃空军基地
- 位于中部伊万诺沃州的伊万诺沃空军基地

据SBU消息人士称，被击中的俄罗斯飞机包括具有核能力的Tu-95和Tu-22M3战略轰炸机，以及A-50预警机。SBU估计，此次行动对俄罗斯战略航空力量造成的损失约为70亿美元（约合50亿英镑）。

## AI无人机：现代战场的游戏规则改变者

根据Defence Blog的报道，乌克兰安全局（SBU）发布的声明中透露，此次行动依靠的是国产无人系统，这些系统通过人工智能增强，能够自主识别机场并精确定位飞机上的薄弱点，无需人工干预。

LiveMint的详细报道进一步揭示了这些AI驱动的FPV（第一人称视角）无人机的工作原理。这些无人机系统由乌克兰国防技术集群Brave1开发，能够投送两架AI引导的FPV打击无人机，作战范围可达300公里。一旦发射，这些小型无人机能够自主定位并打击高价值目标，包括飞机、防空系统和关键基础设施，全程无需GPS引导或人工干预。

### AI无人机的关键技术特点

1. **自主识别与定位**：无人机配备了先进的AI算法，能够自主识别机场和飞机，并精确定位目标上的薄弱点。据Defence Blog报道，这些无人机被训练专门瞄准Tu-95MS轰炸机的机翼下方挂架（用于安装Kh-101巡航导弹的位置）以及相邻的燃料箱。

2. **无GPS导航系统**：这些无人机最显著的特点之一是不依赖GPS进行导航，这大大增强了其抵抗干扰或信号丢失的能力。

3. **SmartPilot系统**：利用先进的视觉-惯性导航，解读摄像机数据来确定位置和移动。

4. **LiDAR技术**：激光雷达技术补充了SmartPilot系统，提高了在复杂或拥挤环境中的精确度。

5. **远程控制与AI航线修正**：SBU人员据报道通过俄罗斯电信网络维持对无人机的控制，并具备AI航线修正能力。

### 创新的部署方式

乌克兰采用了极具创新性的部署方式来实施这次袭击。据SBU消息人士向BBC透露，整个行动在后勤上"极其复杂"：

"SBU首先将FPV无人机走私进入俄罗斯，随后是移动木屋。一旦进入俄罗斯领土，无人机被隐藏在这些木屋的屋顶下，而木屋则被放置在货运车辆上。在适当的时刻，屋顶被远程打开，无人机起飞直奔预定目标。"

伊尔库茨克州长伊戈尔·科布泽夫证实，袭击别拉亚军事基地的无人机是从一辆卡车上发射的。他在Telegram上表示，发射地点已被控制，没有生命威胁。

## 成本效益分析：低成本高效能的战略打击

根据LiveMint的报道，使用这种AI无人机系统的单次任务成本约为10,000美元（约合85万印度卢比），远低于发射导弹的成本，后者可能是前者的300至500倍。这种成本效益比使得乌克兰能够以相对较低的投入实现对俄罗斯高价值军事资产的有效打击。

Defence Blog报道称，SBU人员据称将150架小型打击无人机和300枚弹药运入俄罗斯领土。其中，116架无人机被发射。整个行动——从设计到执行——都使用乌克兰系统和通信工具完成。据报道，没有使用西方组件，所有零部件要么是本地制造，要么是从中国供应商采购。

## 战略意义与未来影响

这次袭击发生在俄乌和谈前夕，具有重要的战略意义。据BBC报道，俄罗斯和乌克兰谈判代表将于周一（当地时间13:00，格林尼治标准时间10:00）在土耳其伊斯坦布尔的奇拉甘宫举行第二轮和平谈判。

此次行动展示了AI技术在现代战争中的革命性应用，可能对未来战争形态产生深远影响：

1. **战略打击能力的民主化**：AI无人机技术使得相对较小的军事力量能够对强大对手的战略资产实施有效打击。

2. **成本结构的颠覆**：低成本AI无人机对抗高价值军事资产的模式，可能改变未来军事投资和防御策略。

3. **自主作战系统的崛起**：能够自主识别、定位和攻击目标的AI系统，将减少对人工操作的依赖，加速战场节奏。

4. **防御挑战**：传统防空系统可能难以应对大规模、低成本、AI驱动的无人机集群攻击，需要开发新的防御概念和技术。

## 俄方反应与后续发展

俄罗斯国防部在社交媒体上确认，该国五个地区的空军基地遭到袭击。俄方声称"所有袭击都被击退"，但承认在摩尔曼斯克和伊尔库茨克地区，"几架飞机起火"，这些无人机是从附近地区发射的。

俄方表示所有火灾都已扑灭，没有人员伤亡，并称"部分参与恐怖袭击的人员已被拘留"。

与此同时，乌克兰当局表示，昨晚有472架无人机和7枚弹道导弹和巡航导弹对乌克兰发动了一波攻击。这似乎是迄今为止俄罗斯最大规模的单次无人机攻击之一。乌克兰声称"中和"了385个空中目标。

## 结论

乌克兰的"蜘蛛网"行动标志着现代战争中AI技术应用的一个重要里程碑。通过结合人工智能、自主导航和创新部署策略，乌克兰展示了如何利用技术优势对抗拥有更强大常规军事力量的对手。

这次行动不仅对当前俄乌冲突产生直接影响，还可能对未来战争的概念、军事技术发展方向以及国际安全格局产生深远影响。随着AI技术在军事领域的应用不断深入，我们可能正在见证战争形态的根本性转变。

## 参考资料

1. BBC News. (2025, June 1). Ukraine drones strike bombers during major attack in Russia. https://www.bbc.com/news/articles/c1ld7ppre9vo

2. Defence Blog. (2025, June 1). Ukraine uses AI drones to target Russian bombers. https://defence-blog.com/ukraine-uses-ai-drones-to-target-russian-bombers/

3. LiveMint. (2025, June 1). Ukraine pounds Russia with drones, destroys Tu-95 aircraft— What are AI-powered FPV drones? How do they work? EXPLAINED. https://www.livemint.com/news/ukraine-pounds-russia-with-drones-destroys-tu-95-aircraft-what-are-ai-powered-fpv-drones-explained-zelensky-spider-web-11748795674948.html

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