

> 算法接管战斗机听起来极具科幻感，但这套系统在复杂电磁环境下的鲁棒性仍是未解之谜。将高战损风险归结于一行代码，是技术狂妄而非战术革命。

## 剥开硅谷滤镜的冰冷现实
DARPA与美国空军近期高调宣布试飞由AI操控的F-16战机，立刻在全网掀起了一场关于“天网降临”与“未来战争”的狂欢。公关话术将其包装为航空史上的伟大跃进，仿佛王牌飞行员的时代即将在一夜之间被几张显卡终结。但如果我们剥开硅谷的科幻滤镜，用冷峻的工程视角去审视这起事件，会发现这是一场被严重夸大的概念炒作。

目前的试飞，本质上是在高度受控、气象条件优越且缺乏强电磁干扰的净空环境中进行的参数验证。强化学习算法在模拟器中或许能击败人类顶尖飞行员，但在现实物理世界中，传感器融合（Sensor Fusion）的容错率低得令人发指。真实战场充满了数据欺骗、雷达致盲与不可预知的气流扰动。把模拟器里喂出来的策略网络直接搬到以超音速飞行的钢铁巨兽上，其隐性成本极度高昂——系统一旦遭遇未曾见过的边缘场景（Corner Case），模型将面临瞬间崩溃的风险。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 伦理陷阱与问责真空
比技术缺陷更令人毛骨悚然的，是这套系统背后所隐藏的伦理陷阱与问责真空。当AI接管了武器系统的底层操作权限，从“辅助驾驶”向“自主决策”跨越时，人类其实正在让渡生存的底线。

关键质疑　如果在未来的实战或巡逻中，AI操控的F-16因为视觉识别算法的一个微小漂移，误判了民用客机的特征并引发灾难，责任该由谁来承担？是外包算法代码的科技公司程序员，是批准采购的五角大楼官僚，还是坐在地面控制站里盯着屏幕的无辜操作员？在这种致命黑盒面前，一切现有的军事法庭与国际公约都显得极其苍白。大国之间正在利用AI进行一场没有刹车片的军备竞赛，试图用算法的冰冷逻辑掩盖战争的高昂代价。

## 戳破大卫狂热的冷静预判
不要被几段剪辑精良的试飞视频蒙蔽。在自动驾驶汽车连地面的十字路口都无法做到百分之百安全应对的今天，指望AI在三维空间的三马赫缠斗中实现完全自治，纯粹是痴人说梦。

务实前瞻　未来五到十年内，所谓的“全AI战机”不可能成为主力建制。它的真实落地形态将退化为人类飞行员的“忠诚僚机”——即充当消耗品，负责前出诱敌或携带额外的弹药库。此次试飞的根本目的，更多是军工复合体向国会索要高昂研发预算的政治作秀，而非真正的战术革命。在这场资本与权力的合谋中，公众需要保持极度的警惕，拒绝为被神化的算法买单。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

美军AI战机试飞 狂热军备竞赛下的致命黑盒



> 顶级实验室与美国军方的合作分歧正演变为政策强力施压 科技巨头在技术自主权与国家安全诉求之间的博弈已引发行业格局剧烈震荡

## 拒绝武器化 硅谷独角兽遭遇严苛审查

2026年3月5日，一场席卷前沿科技与国家安全领域的风暴正式爆发。美国国防部在一项内部裁定中，史无前例地将知名人工智能企业 Anthropic 及其核心技术产品列入“供应链风险”名单。这一通常仅用于防范外部敌对势力的严厉标签，首次被贴在了一家本土顶尖科技独角兽的身上，标志着五角大楼与硅谷在技术伦理上的矛盾彻底公开化。

据多方消息源透露，此次定性的直接导火索是双方在军事技术应用边界上长达数周的激烈对峙。该企业最高管理层态度强硬，明确拒绝将其底层大模型授权给军方用于针对公民的广域监控网络，并严词反对将其技术接入缺乏人类干预的完全自主致命武器系统。然而，军方决策层则坚持认为，作为承接国家防务项目的私人承包商，无权利用企业内部条款来阻碍或限制国防力量对最前沿技术的全方位调度。

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## 军商博弈升级 现有军事智能体系面临重构

这一极具惩罚性质的行政动作正在快速传导至整个军事供应链体系。根据最新合规要求，任何希望维持与五角大楼合作关系的第三方技术机构，都必须提供硬性证明，确保其软件堆栈中完全排除了该受限模型。这一禁令直接对现有前沿军事指挥中枢造成了实质性打击。目前，大量被部署在复杂冲突区域的实战数据管理系统 高度依赖该模型进行多模态情报分析，核心组件的紧急剥离与替换无疑将导致整个战术网络的短期动荡。

在行业层面，不同巨头面对军事订单的态度正急剧分化。与之形成鲜明对比的是，另一家头部大模型厂商已与国防部达成全面战略互信，不仅在协议中解除了诸多应用限制，其核心高管更是向相关政治游说组织注入了高达数千万美元的巨额政治献金。面对这种截然不同的待遇，被制裁方的高层公开抨击了军方充满“报复性”的霸凌行径。

此事件已经在硅谷引发了大规模的涟漪效应。数百名来自多家顶尖科技公司的核心工程师与研究员发起了联合抗议行动，要求五角大楼撤回这一破坏技术中立性的裁决。这场风波不仅残酷地扯下了人工智能伦理治理的遮羞布，更向全行业释放了一个危险的信号 当技术实力足以影响国家机器运转时，科技企业试图保持绝对自主权的黄金时代或许已经彻底终结。

五角大楼将Anthropic列为供应链风险 AI军事化伦理争端白热化

乌克兰安全局（SBU）近日实施了一次代号为"蜘蛛网"（Spider Web）的大规模无人机袭击行动，成功打击了俄罗斯境内多个军事基地的战略轰炸机。这次行动不仅在规模和战略意义上创下记录，更因其采用了先进的人工智能技术而备受关注。据多方报道，此次行动中使用的AI增强型无人机展示了现代战争中人工智能技术的革命性应用。


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## 袭击概况：规模空前的远程打击

据BBC报道，乌克兰总统泽连斯基表示，在这次代号为"蜘蛛网"的行动中，乌方共发射了117架无人机，每架无人机都有专门的操作员。这些无人机成功打击了俄罗斯34%的战略巡航导弹载机。SBU消息人士向BBC透露，这次行动的策划和准备历时一年半之久。

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乌克兰安全局声称，此次袭击共打击了四个俄罗斯空军基地：
- 位于伊尔库茨克州的别拉亚空军基地（距乌克兰数千公里）
- 位于俄罗斯西北部摩尔曼斯克州的奥列尼亚空军基地
- 位于中部梁赞州的迪亚吉列沃空军基地
- 位于中部伊万诺沃州的伊万诺沃空军基地

据SBU消息人士称，被击中的俄罗斯飞机包括具有核能力的Tu-95和Tu-22M3战略轰炸机，以及A-50预警机。SBU估计，此次行动对俄罗斯战略航空力量造成的损失约为70亿美元（约合50亿英镑）。

## AI无人机：现代战场的游戏规则改变者

根据Defence Blog的报道，乌克兰安全局（SBU）发布的声明中透露，此次行动依靠的是国产无人系统，这些系统通过人工智能增强，能够自主识别机场并精确定位飞机上的薄弱点，无需人工干预。

LiveMint的详细报道进一步揭示了这些AI驱动的FPV（第一人称视角）无人机的工作原理。这些无人机系统由乌克兰国防技术集群Brave1开发，能够投送两架AI引导的FPV打击无人机，作战范围可达300公里。一旦发射，这些小型无人机能够自主定位并打击高价值目标，包括飞机、防空系统和关键基础设施，全程无需GPS引导或人工干预。

### AI无人机的关键技术特点

1. **自主识别与定位**：无人机配备了先进的AI算法，能够自主识别机场和飞机，并精确定位目标上的薄弱点。据Defence Blog报道，这些无人机被训练专门瞄准Tu-95MS轰炸机的机翼下方挂架（用于安装Kh-101巡航导弹的位置）以及相邻的燃料箱。

2. **无GPS导航系统**：这些无人机最显著的特点之一是不依赖GPS进行导航，这大大增强了其抵抗干扰或信号丢失的能力。

3. **SmartPilot系统**：利用先进的视觉-惯性导航，解读摄像机数据来确定位置和移动。

4. **LiDAR技术**：激光雷达技术补充了SmartPilot系统，提高了在复杂或拥挤环境中的精确度。

5. **远程控制与AI航线修正**：SBU人员据报道通过俄罗斯电信网络维持对无人机的控制，并具备AI航线修正能力。

### 创新的部署方式

乌克兰采用了极具创新性的部署方式来实施这次袭击。据SBU消息人士向BBC透露，整个行动在后勤上"极其复杂"：

"SBU首先将FPV无人机走私进入俄罗斯，随后是移动木屋。一旦进入俄罗斯领土，无人机被隐藏在这些木屋的屋顶下，而木屋则被放置在货运车辆上。在适当的时刻，屋顶被远程打开，无人机起飞直奔预定目标。"

伊尔库茨克州长伊戈尔·科布泽夫证实，袭击别拉亚军事基地的无人机是从一辆卡车上发射的。他在Telegram上表示，发射地点已被控制，没有生命威胁。

## 成本效益分析：低成本高效能的战略打击

根据LiveMint的报道，使用这种AI无人机系统的单次任务成本约为10,000美元（约合85万印度卢比），远低于发射导弹的成本，后者可能是前者的300至500倍。这种成本效益比使得乌克兰能够以相对较低的投入实现对俄罗斯高价值军事资产的有效打击。

Defence Blog报道称，SBU人员据称将150架小型打击无人机和300枚弹药运入俄罗斯领土。其中，116架无人机被发射。整个行动——从设计到执行——都使用乌克兰系统和通信工具完成。据报道，没有使用西方组件，所有零部件要么是本地制造，要么是从中国供应商采购。

## 战略意义与未来影响

这次袭击发生在俄乌和谈前夕，具有重要的战略意义。据BBC报道，俄罗斯和乌克兰谈判代表将于周一（当地时间13:00，格林尼治标准时间10:00）在土耳其伊斯坦布尔的奇拉甘宫举行第二轮和平谈判。

此次行动展示了AI技术在现代战争中的革命性应用，可能对未来战争形态产生深远影响：

1. **战略打击能力的民主化**：AI无人机技术使得相对较小的军事力量能够对强大对手的战略资产实施有效打击。

2. **成本结构的颠覆**：低成本AI无人机对抗高价值军事资产的模式，可能改变未来军事投资和防御策略。

3. **自主作战系统的崛起**：能够自主识别、定位和攻击目标的AI系统，将减少对人工操作的依赖，加速战场节奏。

4. **防御挑战**：传统防空系统可能难以应对大规模、低成本、AI驱动的无人机集群攻击，需要开发新的防御概念和技术。

## 俄方反应与后续发展

俄罗斯国防部在社交媒体上确认，该国五个地区的空军基地遭到袭击。俄方声称"所有袭击都被击退"，但承认在摩尔曼斯克和伊尔库茨克地区，"几架飞机起火"，这些无人机是从附近地区发射的。

俄方表示所有火灾都已扑灭，没有人员伤亡，并称"部分参与恐怖袭击的人员已被拘留"。

与此同时，乌克兰当局表示，昨晚有472架无人机和7枚弹道导弹和巡航导弹对乌克兰发动了一波攻击。这似乎是迄今为止俄罗斯最大规模的单次无人机攻击之一。乌克兰声称"中和"了385个空中目标。

## 结论

乌克兰的"蜘蛛网"行动标志着现代战争中AI技术应用的一个重要里程碑。通过结合人工智能、自主导航和创新部署策略，乌克兰展示了如何利用技术优势对抗拥有更强大常规军事力量的对手。

这次行动不仅对当前俄乌冲突产生直接影响，还可能对未来战争的概念、军事技术发展方向以及国际安全格局产生深远影响。随着AI技术在军事领域的应用不断深入，我们可能正在见证战争形态的根本性转变。

## 参考资料

1. BBC News. (2025, June 1). Ukraine drones strike bombers during major attack in Russia. https://www.bbc.com/news/articles/c1ld7ppre9vo

2. Defence Blog. (2025, June 1). Ukraine uses AI drones to target Russian bombers. https://defence-blog.com/ukraine-uses-ai-drones-to-target-russian-bombers/

3. LiveMint. (2025, June 1). Ukraine pounds Russia with drones, destroys Tu-95 aircraft— What are AI-powered FPV drones? How do they work? EXPLAINED. https://www.livemint.com/news/ukraine-pounds-russia-with-drones-destroys-tu-95-aircraft-what-are-ai-powered-fpv-drones-explained-zelensky-spider-web-11748795674948.html

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