

> 当大多数科技巨头还在大语言模型的红海中厮杀时，李飞飞已带领 World Labs 开启了“空间智能”的第二战场。一年内估值翻五倍的资本神话背后，是行业对 AI 从“理解语言”向“理解物理世界”进化的迫切押注。

## 资本热捧下的身价暴涨

在生成式 AI 的浪潮进入深水区之际，享有“AI 教母”美誉的李飞飞再次证明了其敏锐的战略眼光。据彭博社最新消息，其创办的初创公司 World Labs 正在推进一轮新的融资计划，目标筹集 5 亿美元，投后估值将高达 50 亿美元。

这距离公司成立仅过去不到一年。2024 年 4 月，World Labs 在成立之初的估值为 2 亿美元，随后迅速吸纳了 a16z、Radical Ventures 等顶级风投，以及英伟达、淡马锡和 Google 首席科学家 Jeff Dean 等行业大佬的背书，迅速跻身独角兽行列。如今身价再度翻倍，不仅是对李飞飞学术地位的致敬，更是市场对“世界模型”这一技术路线的高度认可。

![Google_AI_Studio_2026-01-26T03_04_41.675Z.png](https://static.downly.cn/images/dad2c6fae98cf34759b1cd861212efb6.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 超越语言 此时此地的世界模型

World Labs 的核心野心在于构建“大世界模型（LWM）”。李飞飞团队认为，AI 的终极形态不应止步于生成平面的图文，而必须具备理解物理世界结构、动态演化及因果关系的能力。

目前，World Labs 已推出首款 3D 世界生成模型 Marble。该模型展现了惊人的能力，能够仅凭文本或图像输入，直接生成可交互、可探索的 3D 空间，并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”数据。在战略构想中，这是通往“空间智能”的必经之路——赋予 AI 像人类一样感知和操纵三维世界的能力。这一基础设施的完善，将对 AIGC 产业产生颠覆性影响，从 3D 资产的瞬间生成到具身智能机器人的精准操控，想象空间巨大。

## 双雄并立的路线之争

值得关注的是，在通往“世界模型”的道路上，李飞飞并非独行。图灵奖得主 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 同样以 35 亿美元的估值在资本市场寻求支持。

两者的技术路线呈现出有趣的对立 李飞飞倾向于显式、可生成的 3D 环境构建，强调视觉与物理的统一；而 LeCun 则坚持基于 JEPA（联合嵌入预测架构）的抽象认知路径，不主张直接生成像素级的世界。这场顶级大脑之间的较量，预示着 AI 的下一个十年主战场，将正式从“语言逻辑”转移到“时空智能”。

空间智能新纪元 李飞飞World Labs估值冲刺50亿美元



> OpenAI 发布全新需求建议书，宣布将投资重点转向数据中心输入设备、消费电子及机器人技术三大领域，正式开启从云端算法向实体制造延伸的供应链本土化进程。

## 锁定三大硬件领域 重构供应生态

OpenAI 正式披露了一项极具野心的战略计划，旨在未来几年内深度重塑其在美国本土的供应链体系。作为该计划的核心行动，公司发布了一份面向全美企业的需求建议书（RFP），将关注点精准锁定在三个关键硬件领域 数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术。

这份公告清晰地传达了 OpenAI 的战略意图——构建一个安全、强韧且端到端可控的本土供应链。在数据中心层面，公司急需高性能、低延迟的本地化设备以支撑日益庞大的算力需求；在消费电子端，OpenAI 正寻找能够完美承载其 AI 能力的硬件载体；而在机器人领域，RFP 的发布更是释放了明确信号，表明公司正为具身智能（Embodied AI）的规模化量产储备制造能力。

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## 从软件巨头向硬科技延伸

此次供应链本土化行动，标志着 OpenAI 正在跨越单一的软件研发边界，向更完整的硬科技生态演进。CEO 萨姆·阿尔特曼此前多次强调“AI 需要实体载体”，并个人投资了多家硬件与神经接口公司。如今，这一理念正式转化为公司的集团战略。

通过推动关键组件在美国本土的设计与制造，OpenAI 不仅是在响应政府的技术回流政策，更是在为下一代产品形态铺路。当 AI 不再仅仅是屏幕上的代码，而是嵌入到芯片、传感器与机械臂中时，掌握硬件制造的自主权将成为科技巨头构筑护城河的关键。OpenAI 的这份 RFP，或许正是美国 AI 制造业复兴的重要序章。

OpenAI发布供应链本土化战略 剑指机器人与消费电子制造



> 机器人 AI 初创公司 Skild AI 完成 14 亿美元 C 轮融资，估值飙升至 140 亿美元。其研发的“Skild Brain”通用基础模型，旨在让不同形态的机器人具备类似生物进化的环境适应能力。

## 资本豪赌具身智能 估值一年翻三倍
机器人人工智能初创公司 Skild AI 近日宣布完成 14 亿美元的 C 轮融资，这一数字将这家总部位于匹兹堡的公司估值推高至 140 亿美元，相较于去年夏天翻了整整三倍。本轮投资方阵容堪称豪华，由软银领投，英伟达旗下的 NVentures、贝索斯探险公司、亚马逊、三星及 Salesforce Ventures 等科技与资本巨头悉数跟投。

如此高规格的注资，折射出市场对“通用机器人大脑”这一赛道的极度看好。在 2025 年实现 3000 万美元营收的基础上，Skild AI 计划利用这笔新资金进一步扩大模型训练规模，加速技术从实验室走向商业应用的进程。

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 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Skild Brain 全机体通用的超级大脑
Skild AI 的核心竞争力在于其开发的 “Skild Brain” —— 一种通用的机器人基础模型。与传统针对特定硬件定制的算法不同，这款“大脑”具备“全机体”（Omni-bodied）特性。这意味着它能够跨越硬件形态的限制，无论是人形机器人、四足机器狗还是工业机械臂，即便无需提前预设具体构造参数，模型也能进行适配与控制。

技术路径上，Skild AI 通过分析海量人类活动视频并结合大规模物理仿真训练，赋予了模型极强的环境适应能力。无论是处理复杂的家务琐事，还是应对湿滑地形等挑战，它都能实时调整策略。公司首席执行官 Deepak Pathak 将这种能力比作生物进化，他强调这是一种通过数据飞轮效应习得的“适应性”，而非传统的机械式“记忆”。这种统一的大脑模型，或许正是机器人最终走进家庭、实现普及的关键钥匙。

机器人初创公司Skild AI获14亿美元融资 打造通用具身智能大脑



> OpenAI 发布全新需求建议书，明确将建立安全韧性的本土供应链，重点覆盖数据中心、消费电子及机器人技术三大领域，标志着其战略重心从纯软件研发向硬软一体化的产业生态迈进。

## 战略转向 构筑实体护城河
OpenAI 正式宣布一项具有里程碑意义的战略举措：未来几年将持续强化美国人工智能供应链，并大幅提升本土制造业能力的投资权重。作为该计划的实质性落地，公司同步发布了一份面向全美企业的需求建议书（RFP）。这份文件不仅是简单的采购清单，更是一份产业宣言，明确将重心锁定在数据中心输入设备、消费电子产品以及机器人技术三大核心领域。

此举标志着 OpenAI 正在打破单一的模型研发边界，向更完整的 AI 产业生态延伸。公告明确指出，构建一个安全、可靠且具有韧性的本土供应链，已成为支撑其长期技术迭代和产品落地的物理基石。通过推动关键组件在美国本土的设计与制造，OpenAI 旨在降低对外部供应链的依赖，同时积极响应关键技术“回流本土”的宏观政策导向。

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## 三大核心 锁定端到端可控性
此次 RFP 的核心逻辑在于“端到端可控性”，具体布局呈现出清晰的层次感
*   **数据中心层面** 寻求高性能、低延迟的本地化输入设备供应商。这一举措旨在从物理底层优化其超大规模 AI 训练与推理的基础设施，确保算力供给的稳定性。
*   **消费电子方向** 重点关注能够深度集成 AI 能力的硬件载体。这暗示了 OpenAI 对下一代智能终端或新型交互设备的野心，意在打造软硬结合的流量入口。
*   **机器人领域** 释放出最为明确的信号——为具身智能（Embodied AI）铺路。公司亟需具备精密制造与系统集成能力的本土合作伙伴，为未来智能体从屏幕走向物理世界做好量产准备。

尽管具体的投资金额与合作名单尚未披露，但这表明全球 AI 竞赛正从算法层的“软较量”向制造与供应链的“硬实力”演进。继芯片争夺战与云服务圈地之后，硬件制造能力正在成为科技巨头构筑竞争壁垒的新战场。

## 具身智能 萨姆·阿尔特曼的终极拼图
值得注意的是，OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼近年多次公开强调“AI 需要实体载体”，其个人投资版图也早已覆盖多家硬件与神经接口公司。此次推动供应链本土化，不仅是出于效率与安全的考量，更被视为其布局下一代 AI 产品的关键前置步骤。

当 AI 不再仅仅是服务器运行的代码与数据，而是嵌入芯片、屏幕与机械臂之中的灵魂，OpenAI 的这份 RFP，或许正是美国 AI 制造业复兴的序章，也是智能体走向物理世界的冲锋号。

OpenAI重注美国本土制造 供应链布局延伸至消费电子与机器人



> **导语**
> xAI 最新财务数据显示，尽管季度营收翻倍，但净亏损扩大至 14.6 亿美元，前九个月现金支出累计达 78 亿美元。面对巨额亏损，马斯克不仅回击舆论质疑，更通过 200 亿美元的超额融资，全力加速 AI 代理与人形机器人的技术布局。

## 营收翻倍难掩亏损黑洞

根据最新披露的内部文件，埃隆·马斯克旗下的 xAI 正处于极速扩张带来的财务阵痛期。截至 2025 年 9 月 30 日的第三季度，公司净亏损达到 14.6 亿美元，较上一季度的 10 亿美元有显著扩大的趋势。虽然季度营收环比翻倍至 1.07 亿美元，显示出商业化落地的初步成效，但这在巨额的研发与基建投入面前仍显得杯水车薪。

2025 年前九个月，xAI 的现金支出总计高达 78 亿美元。这一数据不仅包含了顶尖 AI 人才的高昂薪酬，更主要源于对高性能计算硬件的无底洞式投入。对于外界关于财务状况的担忧，xAI 官方维持了一贯的强硬态度，简单回应称“传统媒体在撒谎”，试图平息市场杂音。

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## 融资输血支撑宏大愿景

尽管全年亏损额远超最初预期的 22 亿美元 EBITDA，资本市场对 xAI 的未来依然买单。公司近期的 E 轮融资最终超额筹集了 200 亿美元，远超原定 150 亿美元的目标。英伟达、思科等科技巨头的战略入股，不仅带来了资金，更在供应链层面为 xAI 提供了关键支持。

有了这笔巨额弹药，xAI 确立了更为激进的战略重心：快速构建 AI 代理（AI Agents）及配套软件生态。其终极蓝图是将这些智能体技术作为底层大脑，植入特斯拉的 Optimus 人形机器人中，实现从虚拟世界到物理世界的跨越。

## 舆论争议与战略定力

在 AI 军备竞赛的下半场，烧钱换增长已成为头部玩家的共识。xAI 的巨额亏损在某种程度上是其追赶 OpenAI 等先行者的必要代价。通过算力堆叠和数据中心的快速部署，xAI 正在用资本换取时间。

对于马斯克而言，短期的财务赤字似乎并不是首要考量。他在赌一个未来——当通用人工智能（AGI）与具身智能真正爆发时，如今投入的每一美元都将转化为不可逾越的技术壁垒。

季度亏损扩大至14亿美元 xAI高投入押注AI代理赛道



> **导语**
> 阿里巴巴旗下高德地图在 AI 基础模型领域取得重大突破，正式推出自研世界模型“FantasyWorld”。该模型凭借独特的几何与视频联合建模技术，在国际权威基准 WorldScore 上夺得榜首，并已率先应用于“飞行街景”等具身智能场景。

## 几何与视频的联合建模

FantasyWorld 的核心创新在于解决了传统视频生成模型缺乏物理一致性的痛点。高德团队提出了一种新颖的架构：在冻结的视频基础模型骨干上，增设一个可训练的几何分支。这种设计实现了“视频潜变量”和“隐式 3D 场”的联合建模，且仅需一次前向计算即可完成，极大地提升了推理效率。

这一技术突破使得 FantasyWorld 在生成视频时，不仅能保持极高的视觉真实感，还能确保多视角下的一致性和几何保真度。即使在面对 180° 旋转等极端视角的物体形状与纹理保持上，其表现也远超近期的其他几何一致性方法。模型生成的 3D 潜变量可直接解码为深度图或点云，为下游任务提供了即插即用的 3D 数据支持。

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## 权威评测与开源计划

作为由斯坦福大学李飞飞团队主导的统一世界生成基准，WorldScore 涵盖了静态场景、动态场景、可控性及一致性等多维度的严苛评估。FantasyWorld 在该榜单上以综合得分第一的成绩强势登顶，特别是在静态世界得分（78.55）和动态世界得分（66.89）等关键指标上，超越了多家国内外知名模型。

学术界的认可紧随其后，相关论文已被 ICLR2025、NeurIPS2025 等顶级 AI 会议收录。高德方面已明确表示，将于近期开源该模型，此举预计将大幅推动学术界与产业界在 3D 世界构建领域的合作与创新。

## 从飞行街景到具身智能

FantasyWorld 的商业价值已在高德地图的“飞行街景”功能中初现端倪。商家只需上传几段简单的手机视频，模型即可低成本、快速地生成高保真的 3D 虚拟漫游街景。这种“技术平权”不仅让普通商家拥有了展示空间细节的能力，也为用户提供了身临其境的预览体验。

更长远的布局在于具身智能。随着自动驾驶向端到端视觉语言行动（VLA）方案演进，追求物理真实性的世界模型变得至关重要。高德内部已成立具身业务部，探索机器人、机器狗等方向，利用 FantasyWorld 在空间智能上的优势，加速从数字地图服务商向物理 AI 领军者的转型。

高德发布世界模型FantasyWorld 登顶WorldScore并将开源


>导语
英伟达推出基于OpenVision的通用游戏智能体NitroGen，该模型通过分析YouTube和Twitch上超过4万小时带控制器图层的游戏视频，学会了跨不同游戏类型的操作逻辑。测试显示，其在陌生环境中的表现比传统模型高出52%，相关代码与数据已全部开源。

## 从视频旁观者到全能操作者

为了让NitroGen掌握复杂的操控逻辑，研究团队挖掘了一个此前被学术界忽视的数据宝库 YouTube和Twitch上带有控制器叠加层的游戏视频。

通过分析1000多款游戏、总计超过4万小时的玩家录像，NitroGen学会了如何根据视觉反馈直接生成操作指令。AIbase了解到，研究人员利用模板匹配和微调后的SegFormer模型，精准地从海量视频中提取出了玩家的实时按键输入数据，实现了从“看”到“玩”的进化。

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## 跨平台适应力与卓越性能

在技术架构上，NitroGen深度集成了英伟达此前发布的GR00T N1.5机器人模型，这赋予了它强大的跨平台适应能力。测试数据显示，无论是动作角色扮演、平台跳跃还是Roguelike等风格迥异的游戏，它都能轻松驾驭。

即使被置于完全陌生、未曾见过的游戏环境中，它的表现也比从头训练的模型成功率高出52%。这一结果充分证明了机器人基础模型在虚拟环境中的通用性，不再局限于单一任务。

## 全面开源推动行业发展

目前，这支由英伟达、斯坦福及加州理工学院等顶尖学术机构组成的联合研究团队，已正式将该项目的论文、代码及相关数据集开源。这一举措旨在为全球AI社区在具身智能和通用代理领域的进一步探索提供重要基石。

英伟达发布通用智能体NitroGen 4万小时游戏视频训练出的全能玩家



> 科技巨头在AI领域的竞赛愈发激烈。本期资讯我们将看到，谷歌在全球范围内扩展其AI服务，从搜索引擎到虚拟试衣，再到量子计算，展现出其全面布局的雄心。与此同时，xAI推出了电影级的视频生成模型，直接挑战行业现有格局。Zendesk则预示着客服行业即将被AI颠覆，而更多面向开发者和普通用户的AI工具也正不断涌现，一个由AI驱动的全新智能时代正在加速到来。

## 谷歌AI搜索无国界 服务版图再扩张

谷歌宣布其AI搜索模式现已扩展至35种新语言，并新增了40个国家和地区的支持，使其服务覆盖全球超过200个区域。这一扩展得益于强大的Gemini模型，该模型显著提升了对自然语言的理解和多模态交互能力，让全球更多用户能以母语体验到更智能、更直观的搜索服务。

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## 客服革命来临 Zendesk发布AI代理欲替代八成人工

客户服务解决方案提供商Zendesk正式推出了其AI驱动的客服系统，其核心是一款能够自主解决高达80%客户问题的智能代理。该系统还配备了AI副驾驶、管理层洞察以及语音代理等一系列辅助工具，旨在最大程度减少对人工客服的依赖，引领客户支持行业进入一个全新的自动化时代。

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## xAI亮剑Sora Imagine v0.9发布 开启一键电影时代

埃隆·马斯克旗下的xAI公司发布了其最新的视频生成模型Imagine v0.9，在多模态AI创作领域取得了重大突破。新模型不仅在画质和动作流畅度上实现了飞跃，达到了媲美电影级别的视觉质量，还创新性地加入了原生音频生成功能，让“一键生成电影”的梦想离现实又近了一步。

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## Arc浏览器继任者Dia发布 内置AI技能拥抱无限可能

备受关注的Arc浏览器继任者Dia已正式登陆macOS平台。Dia深度整合了AI技术，通过内置的“AI技能”系统彻底革新了用户的网页浏览和任务交互方式。该应用需要M1或更高版本的芯片支持，提供免费版和月费20美元的Pro版，Pro版用户可享受无限制的AI聊天功能。

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## 谷歌AI试衣间再升级 从头到脚实现虚拟穿搭

谷歌的AI虚拟试穿功能迎来新进化，继服装之后，鞋履的虚拟试穿功能现已登陆澳大利亚、加拿大和日本市场。用户只需上传一张自己的照片，就能身临其境地看到各种鞋子和服装在自己身上的效果，这项低门槛的技术极大地优化了线上购物的体验，让选择变得更直观、更便捷。

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## 强强联合 黄仁勋确认投资马斯克xAI

英伟达CEO黄仁勋在一次公开活动中确认，已投资埃隆·马斯克的AI初创公司xAI，并表示有兴趣在多个领域与xAI展开深入合作。同时，他还透露英伟达目前正与OpenAI紧密合作，支持其发展成为自主托管的数据中心运营商。这标志着AI领域的巨头们正在通过投资与合作，构建更加紧密的生态系统。

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## 阿里巴巴组建机器人AI团队 抢滩具身智能新赛道

阿里巴巴内部已成立一个全新的“机器人和具身AI小组”，由集团高管林俊旸亲自领导。该团队将专注于研发突破性的机器人技术和推动具身人工智能的发展，旨在实现智能系统与物理世界的深度互动，标志着阿里巴巴在智能化浪潮中迈出了抢占新赛道的重要一步。

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## 谷歌Gemini CLI工具上新 开发者迎来个性化体验

谷歌为其命令行工具Gemini CLI新增了强大的“扩展”功能。这一新功能允许用户连接并使用托管在GitHub上的自定义工具，极大地提升了AI命令行工具的个性化和灵活性。开发者无需经过繁琐的审批流程即可发布自己的扩展，目前社区已经贡献了超过50个可用的扩展。

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## OpenAI为Sora增设内容护栏 强化AI生成内容控制

为了应对日益增多的关于深度伪造技术的滥用争议，OpenAI为其视频生成工具Sora增加了一系列新的控制功能。用户现在可以更好地管理自己数字形象的使用范围，例如可以主动屏蔽政治相关内容或禁用特定敏感词汇的生成，从而增强用户对AI生成内容的控制权和安全性。

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## AI赋能体育 谷歌携手2028洛杉矶奥运会

谷歌宣布将成为2028年洛杉矶奥运会的官方云服务提供商。届时，谷歌将利用其先进的Gemini大模型和AI搜索引擎技术，在NBC环球的奥运直播期间，为全球观众提供前所未有的智能观赛体验，让信息获取变得更加便捷和个性化。

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## 谷歌加速量子布局 收购Atlantic Quantum强化硬件实力

为了加速在量子计算领域的硬件扩展，谷歌量子AI部门宣布收购了从麻省理工学院（MIT）剥离出来的初创企业Atlantic Quantum。该公司的模块化量子芯片堆栈集成技术将有助于谷歌解决硬件规模化难题，双方的结合将共同推进量子计算技术的商业化进程。

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## 零代码开发时代开启 谷歌Opal应用登陆15国

谷歌的AI编码应用Opal现已向全球15个新国家开放，包括加拿大、印度和日本等。Opal工具旨在让没有任何编程基础的用户也能轻松开发小型网络应用，真正赋能全民创造力，让每一个有好点子的人都能便捷地将其变为现实。

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