

> 开源AI企业Mistral正式推出采用混合专家架构的小参数量旗舰模型Small4。该产品首次在单一架构中完美整合推理、多模态与代码能力，以极低的激活参数实现了比肩头部巨头的端到端处理效率。

## 混合专家架构兼顾性能与算力
在开源大模型赛道，欧洲技术团队再次展现了惊人的迭代速度。全新发布的Small4是该实验室首款真正意义上的全能型大模型，极大降低了开发者在不同垂直领域的选型成本。该产品采用先进的MoE混合专家架构，总参数量达到119B，但运行时激活参数仅为6B。这种巧妙的设计在保证极高逻辑处理性能的同时，大幅度优化了算力资源的运行效率，并以完全开放的Apache2.0协议赋能开发者社区。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 灵活部署门槛与应用行业影响
新一代架构赋予了该模型卓越的数据吞吐能力，高达256k的超长上下文窗口使其能够一次性解析整本技术文档或庞大的代码库。产品同时支持快速响应与深度推理两种工作模式。性能评测数据表明，在延迟优化模式下其端到端完成时间缩短了百分之四十，而在吞吐优化模式下的请求处理量可达前代产品的三倍。官方推荐的硬件部署组合兼顾了不同规模企业的实际需求，为企业级AI应用提供了一个低延迟且高智能的全新底层标杆。

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