

> 腾讯正式揭晓其智能体顶层架构，通过智算底座与大模型服务平台整合多款头部模型，并深度打通国民级应用生态，为企业提供开箱即用且安全可控的自动化生产力工具。

## 多模型兼容与算力底座支撑

在企业级AI应用加速落地的关键节点，腾讯对外展示了代号为养虾车间的全景系统架构。该系统由底部的智算底座提供充沛且稳定的算力支撑，确保高并发场景下的平稳运行。

中间层的模型服务平台展现了极强的开放包容性。系统不仅内置了腾讯自研的大模型，同时全面兼容市场上主流的第三方头部大模型。这种矩阵式的布局打破了单一模型的局限，能够精准匹配不同企业的预算规划与差异化的业务场景，实现智能大脑的灵活调度与最优配置。

![22.png](https://static.downly.cn/images/b6623a53c68136229e394a3759c30e1b.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 原生工具打通与全链路安全防护

为了让智能体真正具备执行力，该引擎配备了极其丰富的技能工具箱，涵盖文档、会议、地图等原生业务，并通过外部生态节点与各大国民级高频入口深度融合。用户可直接调度智能助手进行复杂的社群运营或深度的商业数据分析，完成从单一信息交互到全链路任务执行的跨越。

在至关重要的安全管控层面，系统构建立体防护网。从底层的原生安全机制到顶层的智能体安全中心，全方位防御自动化任务中可能出现的越权操作。严苛的合规保障让企业主可以放心部署，真正获得一个全天候在线、无数据泄露风险的得力数字员工。

腾讯首发智能体全景图 构建企业级全栈AI引擎



> 阿里巴巴最新财报披露了云服务与人工智能业务的强劲增长引擎。集团首次锚定千亿美元年收入的五年战略目标，全面展现从底层自研芯片到数亿月活应用的全链路AI商业化落地成果。

## 云端算力与AI产品的双重爆发
在智能技术重塑全球商业版图的大背景下，阿里巴巴画出了一道充满韧性的增长曲线。最新一季财报显示，剔除已处置业务后集团整体实现稳健增长。其中云业务线跑出了极佳的加速态势，外部商业化收入大幅攀升，AI相关产品收入更是连续十个季度实现三位数暴增，成为带动利润与规模双跃升的核心火车头。经调整后的利润指标同样印证了这种良性的商业闭环，彰显了高层对于业务增量的极强把控力。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 硬件筑底与生态扩容的协同效应
为达成破局千亿美金的宏大愿景，企业深度披露了全栈AI护城河体系。这已跨越单纯的算法较量，延伸至端到端的全线贯穿。底层自研GPU芯片的规模化量产交付彻底化解了硬件算力潜藏的受制隐忧。而在应用端，核心大模型产品的全平台月活用户已突破三亿大关，占据了绝对领先的市场身位。前沿技术加持下的生态协同效应正在反哺集团内部零售及供应链业务，持续优化履约效率。这场从全面入云向全面智能化的战略跨越，正试图重新定义全球云服务的商业标准。

阿里定调未来五年千亿商业新航向 云与AI全栈生态加速变现



> 仅需一行命令即可唤醒专属本地AI代理。英伟达最新推出的NemoClaw技术栈，正以操作系统级的生态降维打击，重新定义智能计算的隐私安全与全天候自主运行标准。

## 打造个人AI的底层操作系统
在全球开发者与技术极客的瞩目下，英伟达正式解密了专为OpenClaw代理平台量身定制的NemoClaw技术堆栈。这项技术的核心突破在于极简的部署逻辑，用户只需通过一条简单的终端命令，即可在本地环境中完整安装NVIDIA Nemotron模型与全新的OpenShell运行时。

英伟达创始人黄仁勋在发布环节中给出了极高的历史定位。他将OpenClaw定义为“个人人工智能的操作系统”，认为其在AI时代的地位将完全等同于PC时代的Windows或Mac。随着该技术栈的落地，软件行业正在经历从“被动响应”到由自主AI代理驱动的范式转移。

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## 隐私路由与沙箱隔离机制
长期以来，本地自主代理在数据隐私与扩展性之间难以找到平衡。NemoClaw通过深度集成NVIDIA Agent Toolkit，从底层重构了安全逻辑。

隔离沙箱 借助OpenShell提供的硬件级受保护环境，所有的敏感数据处理均在封闭的沙箱内完成，彻底阻断了隐私外泄的可能。
混合模型策略 该架构创新性地引入了“隐私路由器”机制。代理能够根据任务的复杂度，在运行本地开放模型与安全连接云端前沿大模型之间进行智能调度，同时强制执行严苛的网络防护与策略安全验证。

## 算力无缝下发与全栈支持
为了让AI代理具备24/7全天候自主学习与执行复杂任务的能力，英伟达为NemoClaw打通了其全系硬件生态。

无论是搭载GeForce RTX的消费级笔记本、专业级PC，还是面向企业极致性能需求的RTX PRO工作站，甚至是最顶端的DGX Station与DGX Spark超级计算机，均被纳入了这一操作系统的原生支持列表。这种从端侧到超算中心的无缝衔接，标志着个人智能助手真正具备了人人可用且安全可控的工程基础。

英伟达重磅发布NemoClaw 个人AI操作系统的破局与重构



> Meta与英伟达正式确立跨世代深度合作，计划引入数百万颗Blackwell及下一代Rubin架构GPU。此次千亿美元级规模的联手，标志着大模型基础设施建设迈入全栈融合时代。

## 芯片矩阵的大规模进驻
为了稳固在通用人工智能赛道的话语权，Meta正在对其底层算力基础进行史无前例的扩张。根据双方最新达成的多年期战略协议，Meta将在其超大规模数据中心网络内，部署高达数百万量级的英伟达Blackwell GPU。更具前瞻性的是，专为智能体AI推理设计的下一代Rubin架构GPU也已提前锁定采购清单。

值得注意 此次硬件部署打破了单一加速器的范畴。Meta决定史无前例地大规模采用基于Arm架构的Grace CPU。这是Grace系列处理器首次脱离捆绑销售形态，在独立的大规模生产场景中获得应用，深刻凸显了英伟达在数据中心通用计算领域的渗透力。

![Generated Image February 20, 2026 - 7_03PM (2).png](https://static.downly.cn/images/5e48bdac6cc2047359cbaa9d1fc90bf2.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 软硬协同的全栈优化工程
硬件的简单堆砌已无法满足超大模型的运行效率，深度定制与联合优化成为必然趋势。目前，两家公司的顶尖工程团队已启动联合攻坚，目标直指Meta核心生产级AI工作负载的全栈加速。

通过这项合作，英伟达的CPU、GPU、高速网络通信技术及其配套的软件工具链，将与Meta复杂的超大规模生产环境产生化学反应式的融合。业内权威预测指出，这一战略绑定涉及的资金与资源规模将触及千亿美元量级，其所产生的算力辐射效应，势必对未来全球科技产业格局产生深远影响。

英伟达与Meta达成跨代战略合作 敲定千亿美元级算力部署



> 马斯克抛出激进预言，声称2026年底 AI 将终结人类编程时代；与此同时，中国科技巨头们正通过密集发布的 Agent 原生模型，试图在这一场从底层代码到顶层智能体的技术革命中抢占先机。

## 源代码的终结与“所思即所得”
埃隆·马斯克在最新视频中再次震惊科技界，他断言到2026年底，人类将不再需要编写代码。在他构建的愿景中，未来的 AI 将跳过“源代码”这一中间环节，直接从需求生成比传统编译器更高效的二进制代码。

这不仅仅是效率的提升，而是对软件开发范式的彻底重构。编程作为一种职业或将消亡，取而代之的是纯粹的创意与逻辑表达，软件开发将真正进入“所思即所得”的时代。尽管这一观点极具争议，但它精准地切中了当前 AI 进化的核心趋势——代码生成能力的指数级跃迁。

![Generated Image February 16, 2026 - 1_09PM (2).png](https://static.downly.cn/images/f35db6cb882f4ef7a0f93c3e584d5eae.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 国产AI的春节突围战
在马斯克展望未来的同时，国产 AI 厂商正在当下展开肉搏。2026年初，各大厂商将战火集中在“AI 编程与智能体（Agent）”这一战略高地：

*   **字节跳动**：豆包2.0系列针对 Code 模型进行了深度强化，重点提升代码库解读与 Agent 的自动纠错能力，意在降低开发门槛。
*   **MiniMax**：剑走偏锋，推出全球首个原生为 Agent 设计的生产级模型 M2.5，以极高的推理效率支持全栈编程，直接对标海外顶尖竞品。
*   **智谱AI**：GLM-5 旗舰模型凭借超20%的编程性能提升，在复杂系统工程任务中展现了惊人的自主性。
*   **DeepSeek**：作为代码领域的“统治者”，市场普遍预期其即将发布的 V4 版本将在春节期间再次定义行业标准。

券商分析指出，到2030年全球 AI 代码工具市场将达260亿美元。国产工具凭借对本土开发环境的深度适配，正加速在这一垂直领域渗透。

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## 程序员角色的重塑
相比于马斯克的“消亡论”，Anthropic 的报告给出了一种更为温和的演进路径：程序员不会消失，但“码农”将被淘汰。

随着 AI 将数月的开发周期压缩至两周，人类开发者的角色将从“手写逻辑的执行者”转变为“架构审计者”和“智能体协调者”。这场革命并非在消灭职业，而是在倒逼人类向更高阶的创造性工作迁移。

马斯克预言编程消亡 国产大模型打响Agent争夺战



> 国产大模型MiniMax发布M2.5，以“小参数、高吞吐”的极致效率路线，直接对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6。这一技术突破迅速引爆资本市场，助推MiniMax市值站上1800亿港元新高。

## 极致效能硬刚国际顶尖大模型

2026年2月12日发布的 **MiniMax M2.5** 被官方定义为“全球首个为 Agent 场景原生设计的生产级模型”。其在各项核心指标上均展现出硬刚国际巨头的实力：

在全栈编程能力上，M2.5 支持从 PC 到 App 的全链路跨端开发。更令人瞩目的是其在 Office 办公场景中的表现，无论是 Excel 的高阶数据处理，还是深度调研与 PPT 生成，均达到了行业 SOTA（当前最佳）水平。官方评测数据显示，M2.5 的综合胜率已直接对标 **Claude Opus 4.6**，显示出国产模型在垂直应用场景上的强劲追赶势头。

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## 小参数高吞吐的技术路线胜利

与行业早期盲目堆砌参数量的做法不同，MiniMax M2.5 走出了一条“精简高效”的差异化路线：

*   **轻量化**：模型激活参数量仅为 **10B**，这意味着它对显存资源的占用极低，极大地降低了部署成本。
*   **高速度**：在低资源占用的同时，实现了 **100 TPS** 的超高吞吐量。其推理速度甚至超越了部分国际顶尖模型，完美契合了对延迟敏感的实时 Agent 应用需求。

## 资本市场投出的信任票

技术上的突破迅速在二级市场得到了正向反馈。受 M2.5 发布利好刺激，MiniMax 估值在当日盘中一度暴涨超过 **20%**，总市值成功突破 **1800 亿港元** 大关。

这一市场表现不仅巩固了 MiniMax 在“AI四小龙”中的领跑地位，更标志着资本市场对国产大模型从“通用大模型”向“专业场景重塑”这一转型路径的高度认可。AI 编程与 Agent 应用的新纪元，正随着 M2.5 的上线而加速开启。

MiniMax发布M2.5编程模型剑指Claude Opus 市值飙升破1800亿港元



> 法国 Mistral AI 宣布在瑞典建设首个海外数据中心，通过构建自主算力底座，试图打破美系巨头的云端垄断，捍卫欧洲科技主权的独立性。

## 逃离美国云 构筑欧洲纯血生态

在 AI 基础设施被美国科技巨头垄断的当下，欧洲 AI 领军者 Mistral AI 正在发起一场从底层开始的反击。2026年2月11日，Mistral 宣布将在瑞典投资 **12亿欧元（约合14.3亿美元）**，建设全新的旗舰级数据中心。

这不仅是 Mistral 成立以来最大规模的单笔基建投入，更是其摆脱对硅谷依赖的关键一步。Mistral 的战略意图十分清晰
*   **基础设施自主** 将核心技术、算力设施及云服务器全部扎根欧洲本土，规避地缘政治风险。
*   **全栈服务能力** 依托新设施，Mistral 将通过“Mistral Compute”平台，提供从 GPU 算力、API 接口到 PaaS 服务的完整技术栈。
*   **未来模型基地** 预计于 **2027年** 投入运营的该数据中心，将成为训练和部署 Mistral 下一代顶级模型的核动力引擎。

![Generated Image February 12, 2026 - 11_08AM (2).png](https://static.downly.cn/images/9deee4837061dd95e9885e71f6e872c1.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 选址瑞典 绿色算力与资本版图

为何选择瑞典？Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 给出了答案：瑞典拥有丰富的绿色能源和成熟的数字化基础设施。新数据中心将由本地运营商 **EcoDataCenter** 负责设计与建设，确保算力的高能效与可持续性。

作为估值已达 **117亿欧元** 的欧洲独角兽，Mistral 背后汇聚了阿斯麦（ASML）、英伟达、微软等全球科技与资本巨头。尽管在融资总额上与 OpenAI 等美国对手仍有差距，但 Mistral 正通过“软硬结合”的策略，试图在被美系巨头主导的 AI 版图中，为欧洲撕开一道独立的口子，建立属于自己的话语权体系。


欧洲AI独角兽的基建反击 Mistral斥资12亿欧元打造瑞典算力要塞



> **导语**
> 阿里巴巴旗下平头哥半导体官网正式上线高端 AI 芯片“真武810E”，标志着阿里在算力底座上实现软硬件全自研突破。该芯片已在阿里云内部万卡集群稳定运行，并与通义实验室、阿里云共同构成了阿里 AI 战略稳固的“黄金三角”。

## 全栈自研的硬核突围

2026年1月29日，平头哥半导体低调但有力地展示了其最新成果——真武810E。这不仅仅是一款新品的发布，更是阿里在高端 AI 计算领域技术独立性的宣言。

真武810E 定位为高性能 AI 训练与推理芯片，实现了从底层硬件架构到上层配套软件工具链的全链路自主研发。在实战检验方面，该芯片并非停留在实验室阶段，而是已经在阿里云内部完成了多个万卡规模集群的部署。在支撑高强度的深度学习任务时，其稳定性与算力效能经受住了严苛的实战考验。

![Google_AI_Studio_2026-01-29T03_09_08.620Z.png](https://static.downly.cn/images/014736c1612e02ec0bf4535d3f539514.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 商业化落地的规模效应

凭借强大的算力表现与完善的生态兼容性，真武810E 迅速打开了商业化局面。数据显示，目前已有包括国家电网、中科院、小鹏汽车及新浪微博在内的超过 400 家头部机构与企业接入使用。

这一广泛的客户群体覆盖了能源、科研、自动驾驶与社交媒体等关键行业，证明了该芯片在处理大规模深度学习训练与复杂推理任务时的通用性与可靠性。从内部自用到外部赋能，平头哥正在将算力技术转化为实实在在的商业价值。

## 通云哥：构建算力闭环

随着真武芯片的公开亮相，阿里巴巴在 AI 时代的顶层架构——**“通云哥”黄金三角**——终于完整浮出水面

*   **通（算法）** 通义实验室，专注于前沿算法探索与大模型能力的持续迭代。
*   **云（平台）** 阿里云，提供全球领先的弹性计算基础设施与云端服务平台。
*   **哥（算力）** 平头哥半导体，负责攻克最底层的自研芯片硬件难关。

这种“算法+平台+芯片”的垂直整合模式，让阿里在面对全球 AI 算力紧缺的挑战时，拥有了更强的自主权与成本控制能力，为国产 AI 产业的长期发展夯实了底座。

阿里真武810E芯片正式上线 平头哥补齐黄金三角最后拼图

开源的全栈 AI 客户端，支持本地部署和API集成

AnythingLLM

v0.dev

全栈开发AI Agent应用的无代码开发平台

Zion

字节跳动推出的免费AI编程工具，基于Claude模型

Trae

科大讯飞推出的全栈式AI虚拟人应用服务平台

讯飞虚拟人

StackBlitz 推出的全栈AI代码工具，可以看作 Artfacts、V0 和 Replit 的结合体

Bolt.new

谷歌推出的AI编程工具，一站式开发全栈应用

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