

> 告别盲目信任公有云交钥匙服务，AI 独角兽用自研存储撕开高吞吐架构下的隐形成本黑洞。

AI 搜索独角兽 Perplexity 首席执行官公开宣布，团队自研的分布式键值存储系统 CobbleDB 已全面取代亚马逊云科技的托管服务 DynamoDB。据测算，这一底层数据底座的替换动作每年将为公司直接削减最高达一亿美元的云基础设施支出。在生成式 AI 行业普遍吹捧全托管云服务敏捷性的今天，这一反叛式举措击碎了技术圈对云巨头“降本增效”的教条信仰，将高频推演场景下的真实基础设施算力账本彻底暴露在聚光灯下。

## 拆解云税陷阱与高频读写的成本黑洞

**公关话术祛魅**　公有云服务商多年来向初创企业灌输一种确定性幻觉：将所有底层运维交给无服务器与托管数据库，开发团队即可全神贯注于产品逻辑与业务增长。然而这一逻辑在低频业务时代尚能自洽，一旦置身于 AI 搜索这种要求极致低延迟、具备天量级状态缓存与瞬时并发读取的极端负载下，按请求量和吞吐单元计费的收费模型便异化为无情的财务抽水机。DynamoDB 的弹性扩展承诺，最终变成了初创企业资产负债表上的失血创口。

**架构剪裁收益**　通用型托管数据库为了照顾千差万别的企业级需求，背负了海量冗余特性，例如跨区域多主复制、复杂的权限鉴权与强一致性协调协议，这些额外逻辑无一不在剧烈吞噬 CPU 周期与 I/O 资源。Perplexity 打造的 CobbleDB 剔除了与大模型上下文缓存和热点索引无关的包袱，针对只读密集型并发场景定制了专用内存索引和底层轻量级落盘结构。通过收回软硬件深度调优的主动权，直接推动硬件资源利用率飙升数倍，同时彻底摆脱了被单一云生态锁死的定价霸权。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 单位经济学回归与自建基础设施潮汐

**初创企业算力账本清算**　Perplexity 的范式转移促使大量被云账单压得喘不过气的 AI 团队开启架构倒流。风投机构不再盲目为初创公司华而不实的云支出买单，毛利率与单次查询基础设施成本被摆上尽职调查的核心位置。依赖第三方高阶托管 API 拼凑产品的伪护城河正在瓦解，具备向下深挖一层软硬件协同整合能力的工程团队，才能在资本退潮后的单位经济学大考中留存。

**云厂商定价权松动**　头部 AI 客户的带头出逃对 AWS、Azure 等云寡头的垄断溢价形成实质性冲击。面对核心客户因自研降本而缩水几千万上亿美元的现实，公有云厂商维持多年的高利润托管产品线不得不重新权衡定价策略。为了防御自建私有集群的蔓延，云厂商要么被迫大幅下调大客户专有存储与网络带宽的资费区间，要么必须在裸金属机型上提供更加开放、免受锁定绑架的开源基础镜像套件。
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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

把技术灵魂交托给云厂商的时代已经出现裂纹。CobbleDB 节省的一亿美元绝非单纯的财务报表数字胜仗，而是一记清醒的重击：任何无法在底层基础设施上建立成本掌控力的科技企业，终归只是云巨头的算力代工厂。

撕掉全托管神话 Perplexity 剔除 DynamoDB 揭穿云厂商隐性暴利




> 导语 本期AI资讯聚焦于行业的两大核心趋势 安全与创新。一方面，从华为与浙大联手打造安全可控的大模型，到Notion AI暴露出的潜在数据风险，凸显了AI发展中安全与防护的重要性。另一方面，通义千问在端侧多模态领域的再次突破，蚂蚁数科面向新能源的垂直模型升级，以及谷歌核心人才流向xAI，预示着AI技术的边界仍在不断拓宽，应用场景持续深化。

## 国产AI安全新高度 华为与浙大联手打造DeepSeek-R1-Safe模型

华为与浙江大学近日联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的基础大模型 DeepSeek-R1-Safe。该模型通过一个全流程的安全后训练框架，并利用高质量的安全语料库进行优化，旨在从根本上解决当前AI领域普遍存在的安全与性能难以兼顾的问题，为构建更加可靠和负责任的人工智能系统提供了新的解决方案。

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## 通义千问再进化 Qwen3-Omni即将开源 端侧多模态能力新突破

阿里巴巴云Qwen团队即将开源其最新的跨模态模型Qwen3-Omni。该模型作为一个端到端解决方案，能够流畅处理文本、图像、音频、视频等多种类型的输入信息，并生成文本和语音输出。值得关注的是，Qwen3-Omni特别针对手机等资源受限的设备进行了深度优化，其相关代码已提交至Hugging Face Transformers库，预示着强大的多模态AI能力将很快在更多终端设备上普及。

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## Grok 5 迎来核心主脑 前谷歌Gemini开发者加盟马斯克xAI

原Google DeepMind团队的核心开发者Dustin Tran已正式加盟马斯克的xAI公司。Dustin Tran此前深度参与了谷歌Gemini项目，是深度学习领域的知名专家。马斯克本人也确认了此消息，并透露他将主导下一代Grok模型的研发工作，这一重磅人事变动无疑将为xAI的未来发展注入强大动力。

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## AI代理的“后门” Notion 3.0新功能曝出严重安全漏洞

近期发布的Notion 3.0 AI代理功能被发现存在严重的安全漏洞。攻击者可以通过上传一个特制的恶意PDF文件，诱导AI代理绕过其自身的安全防护机制。由于该AI代理拥有访问工具和长期记忆的能力，这种攻击方式可能导致用户的敏感数据被轻易窃取，而传统的访问控制措施对此类新型威胁束手无策。

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## 赋能新能源 蚂蚁数科发布能源时序大模型EnergyTS 2.0

蚂蚁数科近日对其能源时序大模型进行了升级，正式推出EnergyTS 2.0。这是一款专为新能源行业，如风电、光伏等领域量身打造的垂直大模型。它专注于处理和预测能源电力领域的时间序列数据，旨在从数据层面提升新能源行业的预测精度与运营增效。

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## 开发者福音 在VS Code中直接调用Hugging Face模型成为现实

Hugging Face宣布，其平台上的众多大型开源模型现已成功整合进GitHub Copilot Chat中。这意味着开发者们现在可以直接在他们熟悉的VS Code编程环境中，无缝调用和测试各种强大的AI模型来辅助编码，无需再频繁地切换平台或工具，极大地提升了开发工作的效率和流畅性。

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## 云端AI再添强援 亚马逊云科技全面托管Qwen3与DeepSeek-V3.1模型

亚马逊云科技（AWS）宣布，正式在其平台上推出针对Qwen3和DeepSeek-V3.1两款热门模型的完全托管服务。这一举措紧随Meta、Mistral AI等巨头开放其模型权重的行业趋势，通过提供稳定、可扩展的云服务，让更多企业和开发者能够便捷地部署和应用这些前沿的AI大模型。

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