

> 面临日益严峻的合规压力，Meta引入多模态AI视觉识别技术扫描平台照片与视频以估算用户年龄。此举结合升级版“青少年账户”机制，旨在构建更加严密的未成年人保护网。

## 视觉特征结合语义分析的年龄估算机制

在全球社交媒体平台面临严格审视的当下，Meta正式引入基于人工智能的视觉分析系统，试图通过技术手段解决长期困扰行业的未成年人年龄虚报难题。该系统通过扫描Facebook与Instagram上的多媒体内容，以预判用户是否未满13岁并据此执行相应的账户清退策略。

这项技术的底层逻辑并非单纯依赖面部识别，而是采用多模态特征融合分析。系统会提取身高比例、骨骼结构等通用视觉物理特征进行综合估算，同时郑重声明该过程绝对不涉及具体的身份追踪。为提升识别精准度，AI还会深度挖掘用户资料、帖子、评论以及个人简介中的语义线索，例如生日祝福或学业相关的内容表述。当系统算法判定某个账户存在年龄违规风险时，该账户将被立即停用，用户必须通过官方的合规验证流程才能完成申诉。目前该系统已在部分国家启动，并计划将覆盖范围进一步延伸至直播与社群等高频互动场景。

![22.png](https://static.downly.cn/images/978718750fa707cd0badafb38815838f.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 监管高压下的分级账户体系全面扩容

在部署技术识别手段的同时，Meta也在加紧推进其产品策略上的防御工事。备受关注的“青少年账户”机制正迎来大规模的跨国部署，目前已在欧盟与巴西等27个国家落地。该机制对青少年群体实行极为严格的默认隐私隔离，包括强制要求仅能接收已关注者的私信、自动屏蔽潜在有害评论以及默认开启私密账户状态。

这一系列密集的整改动作背后，是Meta难以回避的法律与合规重压。就在数周前，新墨西哥州因认定Meta误导公众并在儿童安全问题上存在疏漏，对其开出了高达3.75亿美元的民事罚款，并附带强制性的结构整改要求。面对愈发严苛的全球监管环境，Meta加速推进AI年龄识别与分级账户双轨制，意图通过提升自身的技术治理能力，在平台增长与法律风险之间寻找新的安全边界。

Meta启用多模态AI视觉核查 强化未成年人账户安全监管网



> 一场看似由第三方发起的行业合规运动，实则由核心商业巨头全额买单。当隐蔽的资金流向曝光，头部科技企业在推进政策游说时的透明度正面临社会各界的严厉审视。

## 草根联盟背后的资本推手

在政策监管日益收紧的当下，企业如何参与行业规则的制定成为了一个高度敏感的议题。近期，全国各地的儿童权益保护非营利组织陆续收到一封神秘邮件，邀请他们共同加入一个旨在强化数字空间未成年人保护的新型联盟。该联盟抛出的政策倡议诸如推行严格的年龄验证系统、强化家长终端控制权以及全面切断针对未成年人的定向算法广告，在业界看来均属于理性的常识性主张。

然而，随着运作细节的不断披露，隐藏在这些温和诉求背后的巨大阴影开始显现。这个名义上中立且致力于未成年人权益的倡导组织，其所有运转资金竟完全来自于目前全球估值最高的某家人工智能核心企业。在早期的招募与宣发环节，这种绝对的单向资金输送关系被刻意淡化甚至隐藏。

![42.png](https://static.downly.cn/images/04630fe47c6524999d355d90781d21f4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 信任透支与合规博弈

资金来源的曝光在公益圈引发了强烈的反噬。多位在保护未成年人领域深耕多年的机构负责人在获悉真相后感到被严重误导，并迅速切断了与该联盟的关联。他们公开表达了对这种隐蔽沟通手法的愤怒，并尖锐地指出，行业监管的红线应当由具备独立性的权益倡导者来划定，而非让本身亟待被监管的商业巨头既当运动员又当裁判员。

讽刺的是，这家隐身幕后的科技巨头目前正深陷关于其产品未成年人安全漏洞的舆论漩涡。面对多个州立政府正在起草的强硬监管法案，该公司此前曾多次在幕后进行游说干预，试图弱化那些可能会伤及自身商业根基的严苛条款。

业内政策专家对此发出警告，这种利用资金孵化代理人、伪造草根群体声量的经典公关策略，虽然在传统政商游说中屡见不鲜，但在极度依赖公众信任的新兴技术领域，一旦透明度受损，势必将招致更为猛烈的监管反弹。

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