> IBM正式开源Granite 4.1基础模型矩阵。新系列聚焦极简架构与极致效能，凭低成本与低延迟优势全面重构企业级AI生产链路。

## 语言模型跨越式进阶 小参数撬动大效能

在本次更新中，基于仅解码器架构的语言模型是Granite 4.1的核心，提供3B、8B和30B三种参数规模的基座与指令微调版本。与前代相比，新模型实现了越级打击。数据显示，全新的8B指令模型在性能上不仅稳定持平甚至超越了前代32B的混合专家模型(MoE)，同时凭借更精简的架构为下游任务微调提供了极大的灵活性。

在当下的商业应用场景中，响应速度与Token成本往往比单纯的复杂推理能力更具决定性。IBM研发团队精准捕捉了这一痛点，并未盲目跟风大算力推理模型，而是针对工具调用与指令遵循进行了定向极致优化。在禁用思考链的情况下，Granite 4.1的表现在同级别开源模型中依然具备强大的企业级落地竞争力。

核心突破源于独特的训练哲学 数据质量与阶段性精细调优远大于单纯的规模堆砌。模型经过多达15万亿Token的多阶段预训练，语料分布从通用数据逐步向高质量的技术、科学与数学领域收敛。此外，最后几个训练阶段将上下文长度大幅拓展至512K，确保在处理超长商业文档时依然游刃有余。

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<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 多模态能力矩阵重构 深度解析视觉与语音演进

企业真实的业务流远不止于纯文本交互，Granite 4.1在视觉与语音两大高频模态上同样带来了大幅升级。

专为文档理解打造的Granite Vision 4.1视觉语言模型，将发力点瞄准了表格、图表以及键值对的信息提取，这正是处理发票、合同等结构化业务数据的基础。该模型引入了先进的特征注入机制，将视觉信息无缝融入大型语言模型的多个层级中，完美兼顾了宏观语义与空间细节。结合全新构建的百万级高质量图表理解数据集，该模型能以极低的算力成本替代前沿巨型模型，实现大规模自动化信息提取。

语音领域同样迎来了突破，Granite Speech 4.1推出了面向边缘计算场景的多语言语音识别与翻译模型。其中2B版本实现了极低的词错率，并创造性地加入了非自回归变体。不同于传统的逐个生成机制，非自回归模型能够一次性并行生成完整序列，从而显著提升GPU利用率并带来翻倍的吞吐效率。此类高鲁棒性模型此前已被部署于医疗救援等强噪音环境，展现出极强的工业级抗干扰能力。

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## 安全与检索并重 构建闭环AI治理体系

针对企业最关心的合规与数据安全问题，IBM推出了基于8B语言模型微调而来的专属安全守卫模型Granite Guardian 4.1。它不仅可以直接作为上代版本的平替方案，更拓展了全新的风险定义维度。

作为整个AI架构中的核心审核枢纽，它能够精准拦截违规言论、社会偏见、系统幻觉甚至恶意越狱攻击，全方位保障端到端的应用安全。这种将安全性作为内置模块深度整合入AI流水线的思路，标志着企业级AI治理正走向成熟。

为了补齐检索增强生成技术的最后一块拼图，支持200多种语言的向量检索模型也同步登场。即便在不足1亿参数的极小规模下，经过精细剪枝的模型依然在受限资源环境中达到了顶尖的语义检索精度。

全系模型均采用Apache 2.0协议完全开源，并深度适配了目前主流的开源推理框架，为企业用户在云端或本地的灵活部署扫清了障碍。这套矩阵不仅是单点技术的更迭，更是为下一代企业AI应用构建的高透明度、高可控性的完整基础设施。

IBM开源Granite 4.1全系基础模型 凭极致效能重塑企业AI工作流

> 随着底层模型能力日益趋同，Anthropic设立专项基金并组建合作伙伴网络，直击企业部署痛点。此举标志着这家前沿实验室正加速向商业巨头蜕变，意图在B端服务市场建立坚固的护城河。

## 重金悬赏技术推手 破解企业落地痛点

在当前的科技浪潮中，企业部署人工智能面临的最大阻碍早已不是底层大模型够不够聪明，而是如何将这些前沿的参数网络与公司内部陈旧的、高度定制化的业务流进行无缝对接。

敏锐洞察到这一商业断层的Anthropic，选择了一条与传统直接售卖API截然不同的道路。这笔高达一亿美元的初始专项基金，其核心目的并非用于算力军备竞赛，而是精准投向那些具备深厚行业积累的服务商。通过出资组建庞大的生态同盟，Anthropic意在利用这些“技术带路人”的专业能力，打通AI技术从实验室走向企业业务核心的最后一段崎岖之路。

## 聚合跨平台优势 降低底层适配门槛

要在盘根错节的B端市场杀出重围，Anthropic最大的底气源自其得天独厚的跨平台兼容性。在几家头部AI企业中，Claude展现出了极为罕见的平台中立属性。

目前，它已成功打入全球排名前三的主流云计算巨头阵营，成为唯一一款能够在各大底层云设施上直接调用的一线大模型。这种宛如“万能插座”般的强大适配能力，不仅免去了企业客户为引入AI而被迫迁移底层云框架的巨额沉没成本，更为其构建全行业通用的商业生态赢得了宝贵的时间窗口。

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## 完善商业配套 构建端到端赋能体系

为了进一步激发这套生态系统的活力，Anthropic顺势打出了一整套旨在降低接入摩擦的商业组合拳。除了全面开放免费的会员资格，官方还正式确立了技术等级认证体系，确保服务商的实施水准。

更为致命的武器是配套推出的底层代码现代化改造套件。针对无数传统企业面临的系统老化、接口陈旧等尴尬现状，这套工具能够极大地压缩系统重构周期。从早前重金收购底层技术团队以夯实代码处理能力，到如今一掷千金拉拢产业链上下游，Anthropic的每一步棋都在透露着清晰的商业图谋。在这场关乎未来的智能底座争夺战中，得生态者，方能得天下。

Anthropic掷一亿美元启动生态联盟 剑指企业级AI落地版图

> 亚马逊Bedrock平台正式上线英伟达Nemotron 3 Nano模型。这款主打低延迟与高能效的轻量级产品，为渴望实现业务智能化的企业提供了兼具性能与成本优势的基础设施方案。

## 极致效能破解算力成本痛点

在全球AI竞赛步入深水区的今天，企业对底层算法的关注点正从单纯的参数规模转向实际的投入产出比。亚马逊云科技宣布，由英伟达研发的Nemotron 3 Nano大模型正式接入Amazon Bedrock平台，为开发者生态注入了一股追求极致效率的新鲜血液。

作为一款精心打磨的轻量级模型，Nemotron 3 Nano在压缩体积与推理能耗的同时，并未在核心能力上妥协。它在文本理解、核心逻辑生成等维度的表现依然出色。尤其在长文本摘要提取、高频多轮对话以及基础指令响应等场景下，它凭借超低延迟的优势，精准命中了企业对业务流处理速度的严苛要求。

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## 完善云端模型百货商场生态

对广大开发者而言，此次平台的深度整合意味着大幅降低了技术门槛。依托Amazon Bedrock提供的统一接口标准，企业无需耗费巨资搭建底层算力集群，便可在云端按需调用这款高性能算力引擎。在实际应用场景中，企业完全可以将Nemotron 3 Nano作为前置任务的初筛节点，与庞大复杂的千亿参数模型形成高低搭配，进而显著优化整体算力成本。

从追求算力天花板的旗舰巨无霸，到聚焦成本控制的轻量化尖兵，亚马逊正在构建一个层级分明且品类齐全的AI基础设施矩阵。

## 强强联合加速AI技术普惠

英伟达在底层算法架构上的深厚造诣，与亚马逊在全球云计算市场的统治力形成了完美的互补。这种技术与渠道的强强联合，正进一步推动生成式AI技术的平民化进程。对于面临数字化转型压力的企业来说，极具性价比的模型方案不仅是控制预算的利器，更是全面迈向智能化的关键跳板。

英伟达轻量级大模型登陆亚马逊云 开启企业AI高性价比时代

> 随着大模型竞争步入深水区，OpenAI正式携手全球顶级咨询公司成立前沿联盟，意图打通技术到生产力的最后一公里，彻底重塑企业级市场竞争格局。

## 豪华外援补齐落地短板

尽管生成式人工智能在消费级市场取得了现象级的成功，但要在严谨且复杂的企业级业务中实现可观的投资回报率，依然面临着难以逾越的鸿沟。为了打破这一僵局，OpenAI正式宣布引入强大的商业化外援，成立前沿联盟以加速技术的深层渗透。

该联盟的创始阵容堪称奢华，囊括了波士顿咨询公司、麦肯锡、埃森哲以及凯捷这四家在全球商业极具话语权的咨询巨头。根据合作规划，OpenAI的前沿部署工程团队将与这些咨询机构展开深度绑定，旨在将核心大模型技术无缝嵌入企业现有的复杂业务架构中。

企业在数字化转型中常常陷入技术超前但落地困难的泥沼。正如波士顿咨询公司首席执行官所言，人工智能本身并不能直接凭空创造价值，它必须与企业的长期战略、业务流程再造以及底层组织文化进行深度融合。

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## 巨头竞逐企业级交付大年

此次结盟的核心目的非常明确，即由懂底层技术的OpenAI提供基础设施与工具，再由深谙行业Know-How的咨询顾问提供定制化的实施说明书。这种强强联手的模式，能够更有效地消除企业决策者的顾虑，推动他们完成从早期技术尝鲜到核心生产力重构的关键跨越。

当前大模型领域的商业化竞争已经从单纯的技术比拼演变为真刀真枪的阵地战。就在OpenAI积极构建商业生态网的同时，其核心竞争对手Anthropic也加快了跑马圈地的步伐，相继与德勤、埃森哲等机构达成了类似的战略合作。

随着底层大模型能力的逐步收敛，2026年已被业界普遍视为企业级AI技术交付的关键节点。通过将全球最顶尖的咨询资源纳入麾下，OpenAI正试图在全球商业版图的争夺战中，构筑起一道难以逾越的竞争壁垒。

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OpenAI结盟四大咨询巨头 加速企业级AI商业落地

> OpenAI宣布聘请Brice Challamel担任AI策略与采用负责人，此举标志着这家科技巨头正加速从纯技术研发向深度企业服务转型，致力于帮助全球企业实现AI技术的规模化落地。

## 跨越实验阶段的商业化使命

全球领先的AI研究机构OpenAI近日宣布了一项关键人事任命，聘请Brice Challamel担任AI策略与采用负责人。这一职位的核心使命是协助全球大型企业跨越AI的“实验阶段”，实现大规模且负责任的商业化落地。

此次任命标志着OpenAI正在从纯粹的技术研发向深度企业服务转型。随着全球企业对AI需求从“尝鲜”转向“实战”，像Challamel这样具备大型组织数字化转型经验的专家，将成为OpenAI抢占企业级市场的核心推手。

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## 深厚的跨行业实战背景

Challamel拥有极其深厚的跨行业背景。在加入OpenAI之前，他曾担任生物技术巨头的AI产品与创新副总裁，成功将AI技术嵌入到公司的研发、人力资源及财务等日常工作流中。更早之前，他曾在Google领导全球转型项目，积累了丰富的云技术与AI规模化部署经验。

在谈及此次加盟时，Challamel表示他的工作重心将是把OpenAI最前沿的研究成果转化为企业可用的切身战略。他将负责构建企业AI采用框架，与高级管理团队合作识别AI在工作流、模型及代码中的价值，并设计可扩展且合规的转型计划。

## 核心战略重点

* **强强联手** OpenAI成功招募Google与Moderna前高管Brice Challamel，主导企业级AI战略落地。
* **职能聚焦** 新职位旨在将前沿研究转化为商业战略，帮助大企业实现AI技术的规模化、伦理化应用。
* **实战背景** Challamel此前在Moderna成功推动了AI全方位集成，其转型经验将助力OpenAI深度渗透企业市场。

OpenAI聘请前谷歌高管 旨在推动企业级AI从实验走向实战

> 科技巨头与传统行业的融合正在加速，从三大唱片公司联手初创企业重塑音乐流媒体，到微软与英伟达重金押注Anthropic并将Claude深度整合进Windows生态，AI的应用边界不断拓宽。与此同时，马斯克将目光投向太空建立文明备份，而教育、金融及社交领域的AI落地也迎来了实质性突破。



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## 历史性联手 三大唱片巨头齐聚Klay共建AI音乐新生态

全球最大的音乐公司终于在AI领域迈出了关键一步。环球、索尼和华纳三大唱片公司罕见地达成一致，共同与初创公司Klay展开合作。这一举措标志着行业内首次集齐三大巨头，旨在共同打造一个全新的音乐流媒体平台。该平台将允许用户利用先进的AI工具对歌曲进行重制，既满足了用户对AIGC内容的创作需求，也为版权音乐在AI时代的合法化使用探索出了新的商业模式。

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## 蜜雪冰城雪王变身AI顶流 粉丝共创引爆营销新玩法

海螺AI与蜜雪冰城联手推出的 雪王IP共创计划 展现了AI在品牌营销中的巨大潜力。通过免费开放AI工具模板，该计划成功激发了海量用户的创作热情。数据显示，活动上线仅七天便产出了大量高互动量的视频内容，其营销效果远超传统广告模式。更重要的是，这种UGC二创模式通过技术手段有效保障了内容的合规性，让 雪王 这一IP成功登陆大屏，开启了AI视频驱动粉丝经济的新入口。

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## 150亿美元豪赌 英伟达微软联手注资Anthropic抗衡OpenAI

在AI热潮持续高涨的背景下，资本市场迎来了重磅消息。英伟达和微软正计划向AI初创公司Anthropic分别投入高达100亿美元和50亿美元，总计投资额达到150亿美元。Anthropic是ChatGPT强有力的竞争对手Claude的开发者。尽管华尔街对AI泡沫的担忧日益增加，且微软本身已是OpenAI的重要股东，但此次巨额注资显示出科技巨头们在AI赛道上双重押注、试图通过扶持竞争者来平衡市场格局的战略意图。

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## Google DeepMind深耕亚太 新加坡实验室扩招赋能科研

Google DeepMind正在加速其全球化布局，宣布在新加坡设立全新的AI研究实验室。该团队规模在过去一年内已经实现翻倍，汇聚了大量科研人员、工程师及影响力专家。作为亚太地区的战略枢纽，该实验室旨在利用新加坡的人才优势，推动人工智能在研发与实际应用层面的深度发展，展现了谷歌在AI基础研究领域的持续投入。

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## 金融巨头Intuit牵手OpenAI 财务助手将入驻ChatGPT

Intuit与OpenAI达成了一项价值超过一亿美元的战略合作协议，合作期限超一年。此次合作的核心是将Intuit旗下的王牌应用如TurboTax和Credit Karma深度整合进ChatGPT平台。这意味着用户未来可以直接通过AI助手查询税务信息、评估信用选项并管理个人财务。在获得用户授权的前提下，AI将能够访问个人数据提供高度定制化的金融服务，由聊天机器人向专业财务顾问的演进迈出了一大步。

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## 马斯克打造现代亚历山大图书馆 欲将AI百科全书发射至太空

埃隆·马斯克再次展现了他对人类文明延续的终极思考。他宣布将xAI完全开源的AI百科全书 Grokipedia 比作 现代亚历山大图书馆 ，并计划将这一庞大的知识库刻录在特制的稳定介质上，发射送往月球和火星。此举是为了应对地球可能面临的文明毁灭风险，防止人类知识断层。目前该知识库已包含约88.5万篇带有实时核查标记的文章，并支持用户进行互动纠错，试图构建一个永恒的知识备份。

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## 把选择权还给用户 TikTok推出AI内容个性化调节工具

面对日益泛滥的AI生成内容，TikTok决定赋予用户更多控制权。平台新增了 主题管理 工具，允许用户在 为你推荐 页面自由调节AI生成内容 AIGC 的展示频率。用户不仅可以控制看到AI内容的多少，还能精细化调整感兴趣的主题偏好。这一功能旨在解决算法推荐可能带来的信息茧房或内容同质化问题，增强用户对个性化信息流的掌控体验。

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## 强强联合 Claude模型正式接入Microsoft Foundry与365 Copilot

Anthropic与微软的合作进一步深化，正式将Sonnet 4.5、Haiku 4.5及Opus 4.1三款先进的Claude模型引入Microsoft Foundry平台。这标志着Azure客户现在可以在自己熟悉的企业级环境中，直接调用这些高性能模型来开发应用程序和智能代理。此举不仅丰富了微软云生态的模型选择，也让企业用户能更便捷地利用Claude强大的推理能力处理复杂任务。

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## Azure全面拥抱Claude系列 企业级数据分析与编程能力再升级

随着Claude 4.5系列模型在微软Azure平台全面开启公测，企业级AI应用迎来了性能升级。用户现在可以通过无服务器API调用这些模型，且费用可计入现有的Azure承诺金额中。此次整合还带来了多语言SDK支持和Entra认证，特别是在Excel和Copilot Studio中，Claude的加入将显著增强公式生成、深度数据分析以及智能体研究等功能，为办公自动化注入强劲动力。

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## Windows 11测试本地文件直连 Claude无需云端即可读取数据

微软正在Windows 11中测试一项突破性的 AI文件连接器 功能。该功能允许像Claude这样的第三方AI应用，通过文件资源管理器直接申请本地文件的访问权限。一旦用户授权，AI即可直接读取本地数据来完成任务，例如根据文件夹内容生成房地产网站或制作PPT总结。这一改进最大的意义在于，用户无需再将敏感文件上传至云端，既提升了处理效率，又在一定程度上缓解了数据隐私顾虑。

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## 安全网关新星Runlayer获千万融资 护航企业MCP安全

在AI应用快速普及的同时，安全问题日益凸显。初创公司Runlayer在获得由Khosla Ventures与Felicis领投的1100万美元种子轮融资后，正式走入公众视野。该公司定位为 一站式MCP安全网关 ，推出了一款集成网关管理、威胁检测和可观测性的单一控制台产品。Runlayer专注于解决模型上下文协议 MCP 的安全隐患，目前已成功签约Gusto、Instacart等八家知名企业，成为企业AI安全防线的重要构建者。

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## 粉笔AI刷题单日破万单 个性化路径让备考效率飙升

教育科技公司粉笔在AI落地应用上交出了一份亮眼答卷。其新推出的 AI刷题系统班 基于海量用户数据，能够为考生提供从题库练习到面试模拟的全流程智能服务。该系统能精准规划个性化学习路径，直击用户薄弱环节。凭借显著的效果，该产品单日销量迅速突破1.4万单，数据显示用户的平均学习效率提升了29%，证明了AI在职业教育领域的巨大市场价值。

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每日AI资讯1120：巨头重注Anthropic，三大唱片公司入局AI音乐，马斯克欲建太空图书馆

> 本期AI资讯聚焦全球科技巨头的最新动态。苹果与谷歌达成10亿美元协议，将Gemini大模型融入Siri；Snap与Perplexity AI合作，股价飙升；谷歌则为Gemini和Chrome浏览器增添新AI功能。同时，AI在教育领域的应用也取得新进展，冰岛全国学校将引入Anthropic的Claude模型。此外，软银与OpenAI在日本成立合资公司，而通义千问的新模型在基准测试中表现出色。

## Snap联手Perplexity AI，营收超预期股价飙升25%
Snap第三季度财报表现强劲，营收达到15.1亿美元，超出市场预期。其日活跃用户增至4.77亿，盈利能力也得到显著改善。公司同时宣布了5亿美元的股票回购计划。受此系列利好消息影响，加上与Perplexity AI达成4亿美元合作，其股价盘中飙升25%，标志着公司正走出低迷期。

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## AI教育新篇章 冰岛全国学校引入Claude大模型
Anthropic公司与冰岛政府达成合作，将在全国所有学校引入其先进的Claude大语言模型。该计划旨在支持教师进行课程准备和教学活动，覆盖城乡地区。此次合作意在探索人工智能在教育领域的深度应用，有望成为全球教育创新的示范项目。

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## 谷歌Gemini再进化 “深度研究”功能整合个人数据生成智能报告
谷歌为其Gemini AI新增了一项名为“深度研究”的强大功能。该功能能够深度整合用户在Gmail、云端硬盘及聊天记录中的信息，通过多步骤的智能规划和网络搜索，自动生成高度定制化的研究报告，为用户提供更深入、更精准的研究支持。

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## 新Siri明年登场 苹果斥资10亿美元联姻谷歌Gemini
为了弥补在自研大模型方面的短板，苹果与谷歌达成一项重大协议。苹果将每年向谷歌支付约10亿美元，以获得Gemini大模型的使用权。计划在2026年春季随iOS 26.4系统，推出由Gemini 2.5 Pro驱动的全新升级版Siri，旨在全面增强其智能语音助手的竞争力。

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## 软银与OpenAI强强联手 在日本成立合资公司
软银集团与OpenAI宣布在日本成立合资公司SB OAI Japan，双方各持股50%。新公司旨在将OpenAI领先的企业级AI技术引入日本市场，并计划推出名为“Crystal intelligence”的企业AI解决方案，以推动AI技术在日本的本地化应用，深化双方的战略合作。

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## 一键开启AI搜索 Google Chrome浏览器上线新模式按钮
谷歌正在为iOS和Android版的Chrome浏览器推出一个全新的AI模式快捷按钮，让用户能够更便捷地启用AI搜索服务。目前，美国用户已可率先体验该功能，后续将逐步扩展至全球160个国家，并增加对印地语、日语等多种语言的支持。

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## 提升AI Agent效率 Anthropic推出全新代码执行模式
Anthropic公司发布了一种基于MCP（Machine-Centric Protocol）协议的“代码执行模式”。该模式通过优化AI Agent调用外部工具的方式，有效解决了传统方法在处理海量工具时面临的性能瓶颈，避免了因模型上下文膨胀导致的效率低下问题，显著提升了AI Agent在多工具协作场景下的运行效能。

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## 国产AI模型惊艳世界 通义千问新模型AIME测试获满分
在全球AI竞争日益激烈之际，来自中国的AI实验室通义千问（Qwen）正悄然崛起。其最新推出的“半成品”推理模型在权威的AIME基准测试中获得满分，实测表现甚至超越了GPT-5 Thinking，并能创作出复杂的侦探小说，展现出中国AI独特而强大的发展潜力，吸引了大量国外开发者的关注。

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每日AI资讯1106：科技巨头加码AI竞赛，教育与搜索迎变革

> 今日AI界风起云涌，从企业级应用的深度定制到C端产品的全球化布局，技术创新与资本热潮并进。Adobe与IBM分别联手顶级技术，为企业AI服务提速；谷歌与Anthropic则在视频编辑和云端编程领域带来颠覆性工具；同时，医疗AI赛道再现巨额融资，字节跳动AI助手出海告捷，而DeepSeek在长文本处理技术上取得新突破，共同描绘出AI产业蓬勃发展的全景图。

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## Adobe Firefly迎来企业定制版，AI模型也能“私人订制”

Adobe近期推出的AI Foundry服务，旨在为大型企业提供Firefly模型的深度定制化。通过这项服务，企业可以与Adobe合作，利用自有数据对Firefly模型进行重新训练，使其生成的内容更符合企业独特的品牌风格、产品设计和营销需求。这一举措打破了通用AI模型在特定商业场景下的局限性，支持多概念理解与多模态应用，极大地提升了AI在企业内容创作中的适用范围和灵活性，标志着AIGC技术正迈向更精准、更专业的企业级解决方案。

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## 医疗AI新贵OpenEvidence估值飙升，三个月融资2亿美金

医疗AI公司OpenEvidence再次成为资本市场的焦点，在短短三个月内完成了新一轮2亿美元的巨额融资，公司估值因此飙升至60亿美元。这充分彰显了投资者对AI在医疗领域应用前景的高度看好。OpenEvidence的核心产品是一款面向医护人员的AI“聊天机器人”，能够帮助他们快速、准确地获取和分析海量医疗知识与研究文献，从而辅助诊疗决策。资本的持续注入，将加速其技术研发和市场扩张，推动AI在临床实践中的深度应用。

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## 字节跳动Cici火爆海外，AI双品牌战略初见成效

字节跳动旗下的AI助手应用Cici在海外市场取得了显著成功，尤其在墨西哥的Google Play商店中登顶下载榜，并在英国的App Store中跻身前十。Cici与字节跳动在国内推出的“豆包”同期上线，是其“双品牌”出海战略的重要组成部分。尽管应用并未直接标注开发者为字节跳动，但官方已证实其归属。这一成绩表明，字节跳动正凭借其强大的产品运营和本地化能力，在全球AI应用市场中占据一席之地。

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## 谷歌Veo实现“指哪改哪”，AI视频编辑进入新纪元

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谷歌DeepMind为其视频生成模型Veo增添了一项名为“精确编辑”的革命性功能。用户现在可以通过简单的文本指令，对已生成的视频内容进行精细化修改，例如轻松添加一只蝴蝶飞过草地，或无痕移除背景中的某个物体。该功能能够智能理解指令，并确保修改后的画面在光影、风格和动态上与原始视频保持高度的真实性与连贯性。这标志着AI视频编辑技术正从“生成”迈向“精修”，极大地赋能创作者，降低了专业级视频后期制作的门槛。

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## IBM联手Groq，为企业级AI推理注入五倍速动力

IBM宣布与AI芯片初创公司Groq达成合作，计划将Groq的LPU（语言处理单元）推理技术整合至其watsonx企业级AI平台。Groq的LPU架构专为AI推理任务设计，相较于传统的GPU，能在特定场景下提供高达五倍的速度提升。此次合作旨在为企业提供更快速、更经济高效的AI解决方案，用户将能通过watsonx Orchestrate等服务直接调用GroqCloud的强大算力，加速AI在企业业务流程中的部署和应用。

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## DeepSeek-OCR发布“视觉记忆压缩”，破解AI长文本处理瓶颈

AI初创公司DeepSeek发布了一款创新的光学字符识别（OCR）模型——DeepSeek-OCR。该模型引入了“视觉记忆压缩”机制，模仿人类视觉系统处理信息的方式，能够将冗长的文本内容高效压缩至图像中进行处理。这项技术有效解决了大语言模型（LLM）在处理超长文档时面临的计算量大、上下文丢失等核心难题，让AI能够像“看图阅读”一样高效解析长篇文档，在图像文档解析任务上展现出顶级性能，为AI的记忆和认知能力带来了新的突破。

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## Anthropic让编码无处不在，Claude Code推出网页版
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知名AI公司Anthropic正式推出了其AI编程助手Claude Code的网页版。这一更新极大地简化了开发者的使用流程，用户不再需要进行复杂的本地环境配置或依赖命令行工具，可以直接在浏览器中访问并运行编码任务。此外，网页版还能直接与GitHub代码仓库连接，实现项目的无缝对接和管理。这意味着开发者可以随时随地、在任何设备上利用AI进行高效编程，进一步降低了AI辅助开发的门槛。
入口：https://claude.com/product/claude-code

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