

> 当AI代理工具Kakuna将审查、测试和重构等“脏活累活”全自动托管，人类开发者终于可以退守架构设计的高地。这不仅是开发效率的跃升，更是对传统代码维护岗位的致命降维打击。

在软件开发的真实世界里，最让程序员崩溃的往往不是构思精妙的算法，而是那些在系统边缘疯狂试探的漏洞，以及仿佛永远写不完的单元测试。将一个充满灵感但脆弱不堪的早期原型，硬生生打磨成能够承受千万级流量的生产级代码库，是一场极其枯燥的防御战。

如今，一款名为Kakuna的AI代理工具的横空出世，正在彻底终结这套延续了数十年的折磨人工作流。

## 托管式加固的微观体验

Kakuna的核心哲学在于它对人类工作模式的高度模拟与超越。它摒弃了过去那种单纯依赖代码扫描工具报出一堆错误让程序员去修改的落后模式，而是直接引入了“计划到目标”的自主工作流。

在具体的工作场景中，这种体验的落差是极具视觉冲击力的。当一位高级工程师将一份只有核心业务逻辑的粗糙代码提交给Kakuna后，内置的子代理便开始并行运转。一号子代理就像一位苛刻的安全专家，自动寻找潜在的注入漏洞并直接重写脆弱的代码片段；二号子代理化身为不知疲倦的测试员，根据边缘用例生成成百上千条单元测试脚本；三号子代理则负责梳理杂乱无章的变量命名，并自动补充极其规范的文档注释。

最令人惊艳的切片在于，这一切都是在确保原有功能逻辑绝对不变的前提下进行的。人类开发者只需要在最后喝着咖啡，审阅一份详尽的变更报告并点击合并。

![62.png](https://static.downly.cn/images/30abe2abb7ef0da69ae280c6578f5798.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 被剥夺的枯燥与被重塑的价值

这项技术的落地，深刻地重塑了人机协作的关系。传统开发团队中，存在着大量专门负责代码维护、编写测试用例以及修复低级Bug的“代码搬运工”。Kakuna的普及，将直接吞噬这部分基础岗位的饭碗。

这不仅是效率的提升，更是研发资源分配的根本性革命。企业不再需要维持庞大的质量保障（QA）团队和底层维护人员。开发者的核心价值，被强行推向了金字塔的顶端　理解复杂的商业逻辑、设计更具弹性的系统架构、探索更极致的用户体验。

## 未来的开发范式预判

在可以预见的未来，代码库的“加固”将不再是项目排期表中耗时耗力的节点，而会变成一种像按下一键清理按钮般轻松的后台自动化服务。

这种趋势将极大地降低单个开发者构建超大型复杂系统的门槛。“超级独立开发者”的时代将全面降临。一个人，加上一个类似Kakuna的自动化代理后勤团队，就能实现过去需要几十人工程团队才能支撑的生产级软件交付。而在这种浪潮下，仍试图依靠出卖重复性编码劳动力来谋生的程序员，将毫无悬念地被时代抛弃。

![63.png](https://static.downly.cn/images/b2262095e5755f5d74adad4a05f81fb1.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>


Kakuna重塑代码加固流 程序员的枯燥防御战宣告终结



> Antigravity桌面版与WebMCP开放标准的推出，标志着AI代理正式从代码库走向寻常桌面。当一键发布安卓应用与全自动跨网页操作成为标配，传统开发流与软件操作员将被彻底重构。

如果说过去几年的大模型只是一个关在对话框里的“聪明大脑”，那么在二零二六年的Google I/O大会上，谷歌终于为这个大脑装上了极其灵活的双手与双脚。

随着谷歌正式发布全套AI代理开发工具链，特别是独立桌面应用Antigravity 2.0以及深度集成WebMCP标准的Chrome浏览器更新，整个软件开发与日常办公的工作流迎来了史无前例的降维打击。打工人所依仗的“软件熟练度”，在这一刻变得一文不值。

## 吞噬“中间层”的自动化怪兽

回顾过去的软件工作流，我们依赖着庞大的中间层人群　初级程序员负责将设计图翻译成枯燥的代码，QA测试员负责在各种机型上反复点击以寻找漏洞，而运营专员则在不同的网页后台之间复制粘贴、导出报表。

现在，Google AI Studio新增的Kotlin一键生成与发布功能，直接将产品经理的大脑与最终的安卓应用商店打通。这意味着，你只需要用自然语言描述一个需求，AI不仅能写出底层的逻辑代码，还能直接打包、签名并推送到应用市场。

体验切片极其震撼。在大会的演示中，开发者仅仅抛出了一句“为我做一个具备支付功能的本地咖啡店积分系统”，Antigravity代理便开始在后台自动配置云端数据库、调用外部支付API、生成前端UI，并在发现版本冲突时自动回滚修复。整个过程，人类唯一需要做的就是端着咖啡，看着屏幕上的进度条流转。

![32.png](https://static.downly.cn/images/b54e212a45621522aefe2e56dce20ff2.png)<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 浏览器成为代理的游乐场

另一个被严重低估的革命是Chrome引入的WebMCP标准。它允许网页主动向AI代理暴露操作接口。这听起来很抽象，但其现实杀伤力巨大。

过去，打工人的核心竞争力往往体现在“熟悉各种复杂的SaaS后台系统”。而现在，AI代理可以直接接管浏览器。销售人员无需再手动登入CRM系统录入客户信息，只需告诉AI代理“把今天会议录音里的重点客户意向更新到系统里”。AI会自动打开网页、定位表单、精准填入数据并点击保存。

这不仅颠覆了人机交互的方式，更直接宣判了大量数据录入员、初级行政岗位的死刑。当浏览器不再是人类获取信息的窗口，而是AI代理执行任务的API通道，整个互联网的流量逻辑都将被重写。

## 职场生态的无情洗牌

我们必须面对一个务实的未来预测。在这套工具链全面铺开后的半年内，外包软件开发公司的业务量将出现断崖式下跌。大量依赖增删改查业务逻辑生存的初中级程序员将面临转行危机。

未来的职场将迅速两极分化。一端是极其稀缺的“架构师”与“业务领域专家”，他们负责定义AI代理的目标与边界；另一端则是被AI指挥的物理世界执行者。而那些曾经引以为傲的“键盘手速”与“软件操作经验”，将被封装进几行简单的工具链配置代码中，永远封存在技术迭代的旧纸堆里。

![33.png](https://static.downly.cn/images/45a13e64e312b8cfd71cb993223acb82.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

谷歌全套代理工具链落地 打工人的最后一道技术壁垒被击穿



> 当市场还在为百亿美元级别的算力账单感到焦虑，Anthropic却凭借代码工具与代理能力，戏剧性地提前数年跨越盈利拐点。这不仅是对高举高打模式的一记重拳，更宣告了大模型下半场务实为王的商业铁律。

## 提前兑现的财务奇迹 代理工具如何成为现金牛

在生成式AI这条公认的“吞金巨兽”赛道上，盈利曾被视作遥不可及的海市蜃楼。哪怕是估值突破千亿的行业标杆，依然在庞大的研发开支与高昂的推理成本中苦苦挣扎。然而，最新财报数据的泄露却爆出了冷门，Anthropic这家向来以严谨甚至略显保守著称的AI实验室，竟以极度超预期的速度撞线了盈利目标。

核心驱动　支撑其单季度数亿美元运营利润的，并非是对C端消费者的流量收割，而是极为精准的B端企业服务渗透。特别是其卓越的代码生成工具与高度可靠的Claude智能代理功能，精准击中了当今企业数字化转型的痛点。相比于写诗或生成娱乐图片，企业更愿意为那些能够直接接管复杂编程任务、自动化处理商业报表的工作流工具掏出真金白银。这使得Anthropic成功跳出了算力亏本赚吆喝的泥潭，打造了一台真正意义上的现金牛。

![42.png](https://static.downly.cn/images/dd4aae6dd0abcb7b9618d925770f2acd.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 从模型信仰到务实主义 硅谷风向的悄然逆转

这一财务拐点的出现，绝非一家公司的孤立胜利，而是标志着整个硅谷资本风向的根本性逆转。过去两年，无论是风险投资还是科技巨头，都陷入了一种近乎盲目的“模型信仰”——只要参数够大，只要在各种通用基准测试上刷出新高，就永远不缺下一轮融资。

战略博弈　但Anthropic的盈利证明了一条截然不同的突围路径。他们没有选择在所有领域与竞争对手进行消耗战，而是将有限的算力资源倾斜到了对安全性、逻辑推理要求极高的严肃商业场景中。当竞争对手还在为不可预测的模型幻觉与庞大的免费用户算力开销头疼时，注重安全对齐的Claude已经悄然成为了华尔街投行与大型软件公司的基础设施。这是务实主义对宏大叙事的完美背刺。

![43.png](https://static.downly.cn/images/654bead0ea410622273d2fe519155698.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 算力变现的下半场 谁的蛋糕被动了

首个盈利AI实验室的诞生，将如同一张多米诺骨牌，引发整个行业估值逻辑的剧震。一旦“造血能力”取代“参数规模”成为新的衡量准则，那些依然深陷巨额亏损、仅靠PPT讲述通用人工智能愿景的企业将面临空前的信任危机。

那些过度依赖烧钱补贴以换取市占率的玩家，其商业护城河正面临前所未有的重估。随着Anthropic在企业级市场站稳脚跟，它不仅夺走了最肥美的利润份额，更向投资界展示了大模型变现的终极答案：在这个残酷的牌桌上，谁能率先把昂贵的算力转化为不可替代的生产力工具，谁就能夺取AI下半场的绝对王座。

率先跨越盈利拐点 烧钱游戏终局与B端王座更迭



> Anthropic人为失误导致的代码泄露正演变为一场次生安全灾难，黑客在GitHub上以解锁企业功能为饵，大规模传播窃密恶意软件。

## 伪装升级虚假仓库的精准围猎

由Anthropic人为失误引发的Claude Code源码泄露事件目前已彻底失控。安全研究团队发现，网络攻击者正熟练利用这一行业热点，在开源社区布下精密陷阱。

安全公司Zscaler的最新监测报告指出，名为idbzoomh的用户在GitHub上批量建立了高仿虚假仓库。为了提高钓鱼成功率，黑客在仓库说明中极具蛊惑性地宣称提供了能够解锁企业级功能的泄露版源码。同时，攻击者还针对搜索引擎进行了深度的关键词优化。当开发者在全网搜索代码泄露等热词时，这些植入病毒的恶意仓库往往会赫然出现在检索结果前列。

![32.png](https://static.downly.cn/images/4824ab48957e7f8fdb0774fa0ca7930b.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 窃密潜伏与非官方渠道的隐形代价

一旦开发者放松警惕，下载并执行了这些来源不明的压缩包，系统安全防线将在瞬间土崩瓦解。

此次被广泛植入的恶意软件名为Vidar，这是一款在暗网交易中高度成熟的窃密工具。它能够迅速收割受害者的浏览器账号密码、加密货币钱包密钥以及各类核心敏感信息。除了直接窃密，该病毒还会静默部署GhostSocks代理工具，在后台为黑客搭建用于远程控制和数据回传的秘密通道。

更加棘手的是，这些虚假仓库中的恶意文件更新频率极高，通过不断变换代码特征来绕过常规安全软件的静态检测。目前行业内已发现多个作案手法相似的关联仓库，推测为同一攻击组织正在测试不同的分发策略。面对AI时代日益复杂的供应链攻击，坚守不运行未知来源二进制文件这一基础准则，依然是开发者保护自身数字资产的最后一道防火墙。


Claude Code源码泄露诱发连环黑客攻击 开发者面临精准钓鱼威胁



> 摒弃传统接口对接的繁重路径，谷歌全新代理工具直接通过视觉模拟接管应用界面，在保留人工复核底线的同时实现了跨平台复杂指令的一键流转。

## 视觉接管打破应用生态孤岛

长期以来，AI助手在执行跨应用操作时高度依赖各家软件开放的底层接口，这种模式极大地限制了服务边界。此次进入公测的自动化技术彻底扭转了这一局面。系统通过构建一个虚拟的交互视窗，让模型具备了类似人类的屏幕理解与点按能力。当用户下达预定咖啡或呼叫网约车的自然语言指令时，模型会自主唤醒对应的商业软件，在复杂的菜单层级中完成滑动查找、选项比对与地址填入。这种基于图形界面的直接操控，使得AI能够无视底层协议的壁垒，强行打通不同服务平台之间的业务流。

![52.png](https://static.downly.cn/images/e882f39fb9007bdc5fedb5a28ccc7a80.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 人机协同守住风险管控底线

赋予算法自主接管权限必然伴随着极高的误操作风险。为此，该自动化框架内嵌了严密的安全阻断机制。在整个模拟点击过程中，操作过程对用户保持绝对透明，任何偏差均可通过接管指令瞬间终止。更核心的风控节点设置在资产交易环节 系统被强制剥离了最终支付权限，必须停留在结账界面等待人类用户的物理确认。这种将执行效率交由算法、将决策权保留给人类的交互结构，在推进智能体验跃升的同时，为商业化落地构建了必要的信任基础。

谷歌Gemini任务自动化功能开启公测 视觉模拟重构智能手机交互范式





> 导语：今日AI领域风起云涌，从谷歌重金押注欧洲AI基础设施，到中国移动、阿里巴巴等国内巨头纷纷推出创新应用，展现了科技向善的力量。同时，AI在创作、开发、安全等领域的工具化趋势愈发明显，AI工程师、AI演示文稿等新概念层出不穷，预示着新一轮的生产力革命正在到来。

## 谷歌豪掷50亿英镑，引领科技巨头深耕欧洲AI市场

谷歌宣布未来两年内对英国投资50亿英镑，重点布局人工智能基础设施、能源及研发，并将在伦敦新建数据中心。此举不仅体现了谷歌对英国科技生态的坚定信心，也反映了美国科技巨头正全面加速在欧洲的投资步伐，抢占未来AI发展的战略高地。

![image.png](https://static.downly.cn/images/2e24233101113e767fda39f0f1d75a35.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 科技之眼照亮前路，中国移动发布“灵犀”电子导盲犬

中国移动正式推出“灵犀”电子导盲犬，这款创新产品集成激光雷达与视觉单目三维重建技术，能够构建厘米级精度的室内外地图并实现实时导航。它为视障人士提供了全新的出行解决方案，让科技之光照亮他们的生活，迈向更安全、更便捷的智能未来。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c40e488b1e8338648abb4218fd0eb935.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 一句话颠覆PPT制作，Gamma 3.0发布革命性AI Agent

演示文稿创作工具Gamma 3.0迎来重大更新，推出颠覆性的AI Agent功能。用户现在只需通过简单的文字指令，就能让AI自动完成演示文稿的编辑、内容优化、数据可视化甚至信息补充。这极大地简化了创作流程，让复杂的演示文稿制作变得前所未有的简单高效。
![image.png](https://static.downly.cn/images/4cdc17001005224e2d9fd2493e50d7bb.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## AI打造个性化教科书，谷歌推出全新学习工具Learn Your Way

谷歌正通过一项名为“Learn Your Way”的研究实验，探索生成式AI在教育领域的应用。该工具能将传统的教科书内容，根据学习者的需求，智能转化为思维导图、时间线、音频课程等多种形式，旨在打破传统教材的局限，提供更具互动性和个性化的学习体验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/7e1e0c87790e3cb8fb47b18b0d23ca60.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 微软Copilot再进化，即将上线“记忆”功能并整合Google Drive

微软Copilot将迎来重磅更新，引入类似ChatGPT的全面记忆管理功能。更新后，Copilot将能根据用户指令记住关键信息，并在后续的交互中运用这些记忆。同时，它还将支持连接Google Drive，进一步提升其作为智能助手的实用性和个性化水平。用户可以在隐私设置中轻松管理和删除这些记忆。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c6a84d1a3dd4040008a03d3966f80aa4.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 安全警钟敲响，国内首个AI大模型众测发现281个漏洞

国内首次针对AI大模型的众测活动结果揭晓。在这次活动中，559名白帽子安全专家对15款主流AI大模型及其应用进行了集中测试，共发现了281个安全漏洞，其中177个为大模型特有漏洞。这次众测从攻击者的视角揭示了潜在的安全隐患，为未来AI治理提供了重要参考。

![image.png](https://static.downly.cn/images/83a8d84709ae89d0ce5744bef3a4064b.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全球首位AI全栈工程师“Orchids”亮相，开发能力超越Devin

一款名为“Orchids”的新型人工智能产品横空出世，号称全球首位AI全栈工程师。据称，它在UI设计和全栈开发能力上表现卓越，超越了包括Devin在内的多个竞争对手。Orchids具备独立完成身份验证、数据库管理和支付等全栈功能，极大地简化了开发者的工作流程。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8cbd81d1f9d44577ec087652e035343b.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 阿里云开源通义DeepResearch，轻量级AI代理性能比肩OpenAI

阿里云通义实验室正式开源了其轻量级Web代理工具——通义DeepResearch。这款拥有30亿参数的AI代理，在多项基准测试中表现优异，性能可对标OpenAI的深度研究工具。它能处理长周期的深度搜集任务，并支持128K超长上下文，标志着开源AI智能体在复杂信息检索和推理领域取得了重大突破。

![image.png](https://static.downly.cn/images/767b94e0db7c24bc1ed05cba6bcb7213.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 嘈杂环境不再怕，阿里巴巴发布革命性语音识别模型FunAudio-ASR

阿里巴巴通义实验室推出端到端语音识别大模型FunAudio-ASR。该模型的创新之处在于其独特的“Context模块”，能显著提升在高噪声环境下的语音识别准确率，将幻觉率从78.5%骤降至10.7%。这使其在会议、公共场所等多说话人的复杂场景下表现出色。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3a05aacc63f1a66c8c4726fc7d2b7112.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 编码效率再升级，Anthropic的Claude AI正式入驻Xcode 26

Anthropic公司的AI助手Claude现已正式集成到苹果的开发工具Xcode 26中。开发者现在可以通过自然语言与Claude交互，获取项目上下文信息，进行代码调试、重构和快速开发新功能。此举将极大地提升在苹果平台上开发应用的效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/27f351258e819552cf8bd7fb27abd57d.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 真人手办自由来了，腾讯混元3D 3.0攻克人脸雕刻难题

在2025全球数字生态大会上，腾讯发布了全新的混元3D 3.0生成模型。该模型在建模精度上提升了3倍，几何分辨率高达1536³，能支持36亿体素的超高清建模，尤其在人脸雕刻等复杂任务上取得突破。该技术已集成于混元3D AI创作引擎并免费开放，旨在加速3D AIGC技术在各行业的应用。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6cf442a2e038daf022732c5acfa182c9.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## Kiro推出全新定价与Auto智能代理，推动AI开发灵活性

AI服务商Kiro宣布了新的定价策略，并推出了Auto智能代理。值得注意的是，该服务将从即日起至9月30日期间免费提供，10月1日开始正式收费。此举旨在为开发者提供更灵活、高效的AI使用方案，降低早期开发门槛。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cff015e576c12f30d8ddce26bbf1c34c.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## AI Rollup模式引爆硅谷，传统公司转型“AI工厂”利润暴涨

一种被称为“AI Rollup”的商业模式正在硅谷迅速兴起，它致力于将传统公司改造为高效的“AI工厂”，并已显示出惊人的效果，部分公司利润率暴涨3倍。目前已有超过105家公司投身于这一转型浪潮，预示着市场竞争的加剧和AI驱动的产业变革正全面展开。

![image.png](https://static.downly.cn/images/49c4ab91845b9919edc9adf767b8f0f4.png)
<center>图源备注：图片由AI生成</center>

每日AI资讯0917：巨头竞速布局，AI工具化革命浪潮已至



> 导语 今日AI界风起云涌，从腾讯开源企业级文档框架WeKnora，到面壁智能发布堪比“手机GPT-4V”的MiniCPM-V 4.0模型，端侧AI正迎来革命性突破。硬件巨头AMD与高通宣布支持开放模型gpt-oss，为边缘计算注入强心剂。同时，微软将AI游戏教练引入Windows 11，MiniMax的语音模型实现跨语种音色复刻，谷歌的AI编程助手Jules正式上线，而一场AI国际象棋赛更是上演了Grok-4爆冷击败Gemini 2.5 Pro的精彩对决。

---

## “手机上的GPT-4V”诞生 MiniCPM-V 4.0开源挑战端侧极限

面壁智能（OpenBMB）团队与魔搭ModelScope社区联手，正式开源了新一代多模态大模型MiniCPM-V 4.0。该模型以其仅4.1B的参数量，在图像、多图乃至视频理解等多个权威评测中展现出卓越性能，甚至超越了GPT-4.1-mini等更大规模的模型，被誉为“手机上的GPT-4V”。特别值得一提的是，MiniCPM-V 4.0针对iPhone 16 Pro Max等移动设备进行了深度优化，实现了极快的响应速度和良好的发热控制，让用户在手机上也能流畅体验强大的多模态AI功能。此次开源还配套提供了详尽的部署工具与教程，极大地推动了端侧多模态AI的应用与普及。

![image.png](https://static.downly.cn/images/770f68d16321bfbf73c22bc7bd8a7bef.png)

## 腾讯亮出企业级AI利器 开源文档理解框架WeKnora

腾讯正式开源了其专为复杂异构文档设计的智能问答框架——WeKnora（维娜拉）。该框架提供了一套从文档处理、知识建模、语义检索到推理生成的完整流水线。它基于强大的大语言模型，并融合了多模态预处理、向量索引等先进技术。WeKnora支持模块化的RAG（检索增强生成）设计，允许用户轻松切换主流模型并进行私有化部署，为企业知识管理、科研文献分析等场景提供了高效、易用的解决方案，并配备了便捷的Web界面及微信生态部署能力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/093bdc8395d84febf08d0effd70c0e20.png)

## 硬件巨头拥抱开放AI AMD与高通支持gpt-oss模型

AI的运行不再仅限于云端，AMD与高通两大硬件巨头宣布，旗下硬件将全面支持OpenAI的gpt-oss系列开放推理模型，标志着边缘AI计算迈出了关键一步。AMD的锐龙AI Max+ 395处理器成为首款支持gpt-oss-120b模型的消费级AI PC处理器，展示了在终端设备上运行百亿级模型的强大能力。与此同时，高通骁龙平台也能高效运行gpt-oss-20b模型，展现出色的推理性能。这一合作预示着未来的智能设备将拥有更强的本地AI处理能力，AI应用场景将变得更加灵活和普及。

![image.png](https://static.downly.cn/images/04a5ae79547e4b36b5de5d7ab00bea20.png)

## AI声音魔术师 MiniMax Speech 2.5实现跨语言音色复刻

MiniMax公司推出了其新一代语音生成模型Speech 2.5，在多语言处理和音色模拟方面取得了重大突破。该模型支持多达40种语言，最引人注目的是其强大的跨语言音色复刻能力，能够保留说话人的口音细节，即便切换语种也能保持音色的一致性。相较于前代产品，Speech 2.5在发音准确度、自然度和性价比上均有显著提升，为内容创作、在线教育、智能客服等领域带来了前所未有的效率与创新机遇。

![image.png](https://static.downly.cn/images/6a8f1e91250c1cb92077f66829ce98af.png)

## 你的专属游戏教练 微软Xbox Copilot登陆Windows 11

微软正将强大的AI助手Xbox Copilot深度集成至Windows 11的游戏栏中，旨在为PC玩家打造一位全天候的智能游戏伙伴。这位“AI教练”能够理解玩家的游戏进程和Xbox活动，提供高度个性化的帮助。无论是需要游戏攻略、战术策略，还是通过游戏截图提问，Copilot都能给出精准解答。它还支持语音交互，让玩家无需中断游戏即可获得帮助。目前该功能已向Insiders成员开放英文预览版，未来将逐步推广。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d5013674c550765f26934c405c0097c3.png)

## AI棋坛大爆冷 Grok-4横扫Gemini 2.5 Pro晋级决赛

在由谷歌DeepMind与Kaggle联合举办的首届AI国际象棋对抗赛半决赛中，上演了惊人的一幕。来自xAI的Grok-4模型出人意料地以4:0的绝对优势横扫了赛前被广泛看好的谷歌Gemini 2.5 Pro。另一场半决赛中，OpenAI的O3则稳定发挥，以4:0击败同门师弟O4-mini。这场爆冷大胜让Grok-4一战成名，它将与O3在决赛中争夺首届AI国际象棋赛的冠军宝座。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3c1ff46d27b2980fcf4487c4b66ad27f.png)

## 谷歌AI编程助手Jules正式亮相 可自主修复和更新代码

谷歌宣布其AI编码助手Jules已结束beta测试，正式上线。Jules是一款基于强大的Gemini 2.5 Pro模型的异步编程代理工具，它能够深度集成于GitHub。开发者可以将代码库克隆到Google Cloud虚拟机中，然后授权Jules自主执行任务，例如修复bug或更新代码。这种基于代理的工作模式允许Jules在后台独立完成复杂的编码工作，从而让开发者能够解放出来，专注于更具创造性的任务。

![image.png](https://static.downly.cn/images/62c962ac9501f412465ef9b76e04aff5.png)



搜索结果: 代理工具