> 社交巨头正以空前力度推进底层硬件自研，意在通过定制化芯片打破算力受制于人的局面，重塑大模型时代的核心基础设施护城河。

## 双轨并行策略对冲算力风险

为了在全球人工智能竞赛的重资本投入中掌握主动权，Meta 正在悄然加速其底层硬件的去外部依赖进程。根据最新的战略路线图，该公司计划在2027年底前完成四代自研AI芯片的全面部署工作。这一长期规划旨在通过建立稳定的定制化硬件供应链，为其日益庞大的AI业务集群提供底层算力支撑。

在自研体系的迭代梯队中，专注于内容排序与推荐模型训练的 MTIA 300 已经完成量产交付。进入实验室测试阶段的 MTIA 400（代号艾瑞斯）即将步入部署环节。更为引发行业关注的是其远期规划，代号分别为阿尔克与阿斯特丽德的 MTIA 450 与 MTIA 500 计划在2027年上下半年相继流片并面世。这种紧凑的研发节奏，直观地映射出 Meta 试图让底层硅片演进与前沿算法迭代同频共振的战略决心。

尽管目前已投入数十亿美元构建自研团队并收购 Rivos 等初创企业，Meta 高层依然保持着务实的双轨并行策略。公司目前仍是全球范围内最具规模的 GPU 采购方之一，通过与英伟达及 AMD 签署大额订单以锁定基础通用算力。同时，自研芯片被精准定位于剔除通用冗余功能，从而在 Instagram 信息流推荐及生成式 AI 推理等专属任务中榨取极致的效能比。

![12.png](https://static.downly.cn/images/ae5896e0018bcb6b2f4a92de22b80530.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 软硬一体化构筑长期商业壁垒

在当前的科技角逐中，软硬一体化的深度整合正逐步演变为顶级科技公司的新型护城河。芯片的研发周期往往长达数年，且伴随着极其苛刻的工程挑战。然而 Meta 坚信，剥离非核心计算单元的定制化硅片能够在大规模集群运作时显著压低长期运营开支。

面对远超预期的算力吞吐需求，Meta 正在以苛刻的标准审视每一代 MTIA 芯片的技术演进路径。通过在自主研发的长期投入与外部巨头采购之间寻找精准的动态平衡点，该公司正在为生成式人工智能领域的下一阶段博弈储备关键筹码。

Meta加速摆脱外部硬件依赖 四代自研AI芯片部署路线图曝光

> Meta与AMD达成超千亿美元的多年期供货协议，引入MI450系列GPU以构建多元化算力底座。附带的股权激励条款更标志着科技巨头与芯片厂商的深度捆绑。

## 千亿订单打破单一算力依赖

在刚刚完成百万枚英伟达芯片采购计划后，社交巨头Meta再次以惊人的手笔震撼市场。根据最新披露的合作细节，Meta将向AMD采购高达6吉瓦的AI计算资源。业内普遍预测，搭载Helios架构的MI450系列GPU将成为交付主力，并在今年年内投入生成式AI基础设施的扩建中。这不仅是AMD迄今为止斩获的最大规模单笔部署，也宣告了AI算力市场正从单寡头垄断走向双雄争霸。

## 深度绑定的股权激励杠杆

本次交易突破了传统的买卖关系，引入了极具侵略性的财务绑定机制。协议明确规定，若AMD的GPU出货量及各项财务指标达到预期，Meta将有权获得最高达百分之十的AMD股票权证。这种深度利益交融的模式曾在早期的行业合作案中初露端倪，如今被Meta用于确保供应链的绝对优先级与长期稳定性。

![Generated Image February 25, 2026 - 11_51AM (1).png](https://static.downly.cn/images/cc9a74d2252c838f5762e893a239cc30.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 迈向数十吉瓦基建目标

算力焦虑正在驱动硅谷巨头加速重构底层资产。为了在下一个十年的通用人工智能竞赛中占据制高点，Meta管理层已将建设数十吉瓦算力集群列为核心战略。通过扶持AMD这张关键底牌，该集团不仅获得了与英伟达博弈的议价筹码，更从根本上分散了供应链风险，为其庞大的数字帝国构筑起坚不可摧的算力城墙。

Meta千亿美元押注AMD 巨额算力订单重塑AI芯片格局

> **导语**
> 年末科技圈再迎重磅炸弹，智谱科技发布的 GLM-4.7 模型在 WebDev 榜单上强势超越 GPT-5.2，问鼎开源大模型之首。凭借卓越的编码能力与更低的推理成本，它被开发者誉为 "Claude Code 的最佳平替"。

## 技术揭秘 后训练阶段的精细化打磨

在近期的 AMA 活动中，智谱团队不仅展示了成绩，更披露了技术跃迁的核心逻辑。GLM-4.7 的突围并非单纯依赖参数堆叠，而是得益于后训练阶段（Post-training）的极致优化。

团队在监督微调（SFT）和强化学习（RL）环节引入了更为精细的配方，这种策略显著提升了模型在复杂指令下的稳定性。除了性能，成本控制也是此次迭代的亮点。智谱明确表示，设计初衷是让高性能模型能够跑在消费级显卡上，这种 "亲民" 的算力需求，为个人开发者和中小企业的大规模部署扫清了障碍。

![Google_AI_Studio_2025-12-29T03_19_21.225Z.png](https://static.downly.cn/images/147bd94fc3fcbe41f7be5712d8d40fb1.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全能表现 从代码构建到角色扮演

GLM-4.7 正在展现出 "全能选手" 的潜质。在代码领域，它对 Python 和 JavaScript 等主流语言的支持更加稳健，不仅能完成基础编码，还能在调试和执行复杂开发任务时展现出清晰的逻辑链条。

更有趣的是，该模型的 "情商" 也得到了进化。在创意写作和角色扮演任务中，GLM-4.7 能够长时间保持角色设定的一致性，大幅减少了以往模型常见的 "出戏" 现象。这种灵动性使其在游戏 NPC 对话、虚拟陪伴等感性交互场景中也具备了极高的应用价值。

与此同时，智谱宣布开源自研的 Slime 框架，旨在反哺社区，提升大模型强化学习的效率。团队承诺，即便在商业化进程加速的背景下，对开源生态的投入不仅不会缩减，反而会作为公司成长的核心动力持续加强。

智谱GLM-4.7登顶开源榜单 国产大模型硬刚GPT-5.2

> 随着人工智能竞赛进入白热化阶段，科技巨头间的人才掠夺战已从资深架构师蔓延至学术后备军。最新披露的薪酬数据显示，为了锁定顶尖AI实习生与研究员，Meta、OpenAI等公司开出了堪比甚至超越传统高管的惊人价码，一场由资本驱动的“天才圈地运动”正在上演。

## 巨头对垒 亿元奖金成常态

为了在AI赛道建立绝对优势，科技巨头们在人才投入上毫不手软。Meta早前以143亿美元入股Scale AI，被业界解读为对核心技术团队的变相吸纳；谷歌则斥资24亿美元将Windsurf团队收入囊中。

在个人薪酬层面，竞争更是惨烈。据传Meta曾开出高达1亿美元的签约奖金试图挖角OpenAI的核心员工。即便是非头部AI初创企业的负责人，其基本年薪门槛也已普遍提升至30万至40万美元区间，高端人才的溢价能力达到历史峰值。

![Google_AI_Studio_2025-12-27T02_59_19.278Z.png](https://static.downly.cn/images/0ab4f7c69127f93a846ec587bb4eb39f.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 黄金实习 入门即巅峰的薪资

这场战争最显著的变化在于对下一代研究者的争夺。各大厂的实习生与驻留研究员项目薪资令人咋舌：

* **OpenAI** 的驻留研究员项目月薪高达1.83万美元（约合人民币12.9万元），且表现优异者拥有极高的转正率。
* **Anthropic** 为其4个月的AI安全研究员计划提供每周3850美元津贴，并额外提供每月1.5万美元的算力预算。
* **谷歌** 的博士生研究员项目年薪区间在11.3万至15万美元，直接由DeepMind等核心团队指导。
* **Meta** 的研究实习岗位月薪最高可达12000美元，聚焦神经渲染等前沿课题。

这些主要针对在校博士生或年轻研究员的岗位，其待遇已远超绝大多数行业的资深从业者，充分暴露了当前AI领域“人才荒”的现状。

![Google_AI_Studio_2025-12-27T02_59_34.916Z.png](https://static.downly.cn/images/4916855ca588f11d2c1b5c2b0e931841.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 趋势分析 算力与智力的双重军备竞赛

这一现象表明，AI产业的竞争壁垒正由单纯的算力堆叠转向“算力+智力”的复合维度。巨头们深知，在算法模型趋同的背景下，拥有能定义下一代技术路线的顶尖大脑才是决胜关键。对于相关专业的学生而言，这无疑是一个黄金时代，但同时也意味着入局门槛被无限拔高——只有最顶尖的少数人，才能拿到这张通往未来的高价船票。

硅谷打响AI人才争夺战 实习生月薪超十万成抢手资源

> **导语**：全球大模型竞技场再变天。在最新的国际权威评测 LMArena 中，百度文心 5.0 预览版以黑马之姿傲视群雄，不仅总分登顶，更在创意写作与复杂指令处理上超越了 GPT-5.2 与 Claude 系列，标志着国产 AI 技术已正式跻身国际最前沿行列。

### 1451分：中国AI的高光时刻

在激烈的全球人工智能竞赛中，数据是最有力的证明。国际大模型竞技场 LMArena 公布的最新榜单显示，百度文心 ERNIE-5.0-Preview-1203 以 **1451分** 的成绩强势登顶文本榜。

这一成绩的含金量极高，因为它意味着文心 5.0 在盲测中击败了包括 Claude-Opus-4-1、GPT-5.2 以及 GPT-5.1 等一众备受推崇的国际主流模型。这不仅是中国模型首次在该榜单夺魁，更打破了长期以来由硅谷巨头霸榜的局面。

### 全模态统一建模的技术跃迁

文心 5.0 的成功源于底层架构的突破。这款于 11 月发布的新模型，参数量高达 2.4 万亿，采用了先进的原生全模态统一建模技术。

![Google_AI_Studio_2025-12-24T02_40_42.930Z.png](https://static.downly.cn/images/4c8d41e2b0b4575aad2a723c0c003eb0.png)

<center>图源备注：图片由AI生成</center>

这意味着它不再是单一的语言处理机器，而是具备了强大的文本、图像、音频和视频等跨模态输入理解能力。在实际应用测试中，无论是创意写作的文采飞扬，还是面对复杂任务指令时的逻辑严谨，ERNIE-5.0 都展现出了极高的准确度和结构化能力。

### 从追赶到并跑，再到领跑

在视觉理解领域，文心 5.0 同样表现不俗，稳居国内第一，并与 Claude-Sonnet-4 和 GPT-5-High 等国际顶尖模型不相上下。

从早期的并列全球第二，到如今的登顶榜首，百度文心大模型的进化速度令人咋舌。这种灵活性和多样性的提升，预示着它将在更多垂直行业中展现出替代性的应用价值。文心 5.0 的逆袭，不仅是百度技术实力的体现，更是中国 AI 行业在激烈的国际竞争中交出的一份亮眼答卷。

登顶LMArena全球榜首 百度文心5.0逆袭GPT与Claude成最强黑马

> 本期AI资讯看点：Kimi开源K2 Thinking模型，在多项测试中展现出超越GPT-5的实力；Meta与Hugging Face联手推出OpenEnv，旨在统一AI代理开发环境；建筑业正迎来“造车式建房”的AI革新；Google Play和Cursor 2.0也分别发布了提升开发者效率的AI新工具；与此同时，微软AI部门CEO发文，呼吁业界停止“通用人工智能竞赛”，转向发展以人为本的超级智能。

## Kimi突然开源K2 Thinking模型 多项测试中得分超越GPT-5

Kimi团队近期突然宣布开源其最新的K2 Thinking模型，引发业界广泛关注。该模型在处理复杂任务，尤其是连续自主调用工具方面表现出色。根据官方公布的数据，K2 Thinking在HLE（Human-Like Evaluation）测试中获得了44.9%的得分，在BrowseComp基准测试中得分更是高达60.2%，这两项关键指标均优于业界顶尖的GPT-5和Claude Sonnet 4.5（Thinking）模型。

![image.png](https://static.downly.cn/images/850b72e20d7fe1fc5ef05056d6fe0950.png)
图源备注：图片由AI生成

## Meta与Hugging Face联手 OpenEnv为AI代理开发铺平道路

为了解决AI代理开发中的环境配置难题，Meta旗下的PyTorch团队与知名AI社区Hugging Face携手，共同推出了名为OpenEnv的开源项目。该项目致力于为AI代理的开发与测试创建一个统一、标准化的运行环境，简化开发者在不同项目间共享和复现环境的流程，从而推动AI代理技术的创新与协作。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d3a2a5b9060aea6ec2e9ae15299b967f.png)
图源备注：图片由AI生成

## 建筑业革命 AI与虚拟孪生引领“造车式建房”新时代

传统的建筑行业正迎来一场深刻变革，“像造汽车一样建房子”的理念正逐步成为现实。通过引入AI与虚拟孪生技术，建筑流程实现了标准化、模块化和工厂化预制，最后在现场进行装配。这种工业化的生产方式不仅显著提高了建造的效率、质量和精度，还有效降低了项目成本与环境影响，旨在彻底革新传统建造模式。

![image.png](https://static.downly.cn/images/589b061199bf34dc0f854eecc1c4bbd1.png)
图源备注：图片由AI生成

## Google Play发布AI新工具 赋能开发者效率与增长

为了帮助移动应用开发者更好地应对市场挑战，谷歌近期在Google Play平台上发布了一系列由AI驱动的全新开发工具与激励计划。这些新工具旨在从代码编写、应用测试到市场推广等多个环节，大幅提升开发者的工作效率，并通过智能分析和优化建议，有效促进其业务的持续增长。

![image.png](https://static.downly.cn/images/283dc3498511227dd0d026260674f74d.png)
图源备注：图片由AI生成

## AI代码编辑器Cursor 2.0发布 用自然语言即可编程

AI驱动的代码编辑器Cursor发布了其2.0版本，新版本的核心亮点是引入了名为Composer的AI模型。这一新模型极大地增强了编辑器的上下文感知能力，允许开发者直接使用自然语言描述需求，AI即可自动编写或修改代码。这一突破性功能将编程门槛进一步降低，有望彻底改变传统的代码开发工作流。

![image.png](https://static.downly.cn/images/81b70dddfd101b6a3ae4ccb3d5f8fbbb.png)
图源备注：图片由AI生成

## 微软呼吁停止AGI竞赛 聚焦以人为本的超级智能

针对愈演愈烈的“通用人工智能（AGI）竞赛”论调，微软AI部门CEO穆斯塔法·苏莱曼近期公开发表长文表示反对。他认为，当前业界不应盲目追求超越人类的智能，而应将焦点放在开发“以人为本的超级智能”上。为此，微软已专门成立了一个新团队，致力于研究和构建能够更好地理解人类意图、符合人类价值观并增强人类能力的AI系统。

![image.png](https://static.downly.cn/images/af6c28de0fd35c0ae3feb75eaf99c31e.png)
图源备注：图片由AI生成

每日AI资讯1109：Kimi开源模型性能超越GPT-5，微软呼吁停止AGI竞赛

> 导语：今日AI界动态纷呈，Meta推出DeepConf技术，旨在智能优化大模型的推理成本与准确性；苹果与谷歌的合作预示着Siri将迎来重大AI升级；同时，从瑞士的开源多语言大模型Apertus到字节跳动的即梦AI开放服务，再到颠覆性的自动化测试工具RealDevWorld，各大厂商与研究机构正不断拓宽AI技术的应用边界。

## Meta新突破 DeepConf技术实现AI推理的“鱼与熊掌兼得”

Meta AI与加州大学圣地亚哥分校联合推出了一项名为DeepConf的新技术，它通过模型内部的置信度信号，能够智能地区分并优化大型语言模型的推理路径。这项创新使得在处理复杂任务时，AI既能保持高准确率，又能显著降低所需的计算资源。该技术有效克服了传统策略中因低质量路径干扰而导致的效率低下和错误率上升的问题，为大模型的高效部署提供了新的解决方案。

![image.png](https://static.downly.cn/images/020b9e81e03efd2431ca2962b2e5862a.png)
图源备注：图片由AI生成

## AI数据分析师全天候在线 WisdomAI发布Proactive Agents

WisdomAI公司推出了名为“Proactive Agents”的创新AI服务，致力于让AI成为一名永不疲倦的数据分析师。该系统利用独特的“知识织网”技术，构建了一个能够自主工作的AI数据分析师，它能主动监测关键业务指标、及时发现异常情况，并用自然语言提供深入的原因分析和改进建议。这标志着企业运营正从传统的手动监控和阈值预警，向更智能、更主动的AI驱动模式转变。

![image.png](https://static.downly.cn/images/bdd76b69d62ec0b31903df67028fed54.png)
图源备注：图片由AI生成

## 苹果谷歌强强联手 Siri或将接入Gemini技术

为了在激烈的人工智能竞赛中扭转“落后”局面，苹果公司已与谷歌达成重要协议。根据协议，苹果计划在下一代Siri以及Safari、Spotlight等核心功能中，集成谷歌强大的Gemini AI技术，以加速Siri的智能化转型。不过，用户可能需要一些耐心，据称这项重磅升级的落地时间或将推迟至2026年。

![image.png](https://static.downly.cn/images/137468dea357a424be8f512242f0a09e.png)
图源备注：图片由AI生成

## 字节跳动即梦AI上线火山引擎 面向企业开放服务

字节跳动旗下的即梦AI已于9月3日正式上线火山引擎，开始向广大企业用户开放API服务。此次开放的模型包括文生图3.0、3.1以及图生图3.0等，均基于字节跳动的自研技术。这些模型经过特别优化，旨在满足企业在图片、视频及数字人生成等领域的专业创意生产需求。其中，文生图3.0版本强化了海报设计能力，而3.1版本则在画面美感和场景丰富度上实现了全面升级。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c363395e71e4387c581a14d280dcade5.png)
图源备注：图片由AI生成

## 谷歌发布Gemini CLI GitHub Actions 赋能全球开发者

谷歌最新推出的Gemini CLI GitHub Actions，旨在将强大的AI编码能力免费集成到全球最大的代码托管平台GitHub的仓库中。这一举措让Gemini从一个终端助手，升级为能够自动化协作的开发伙伴，可以深度参与到问题分类、代码审查和仓库维护等工作中。此举极大地降低了开源开发者、小型团队乃至企业使用先进AI技术的门槛。

![image.png](https://static.downly.cn/images/407293a529c907b265aaba890ce2c347.png)
图源备注：图片由AI生成

## 瑞士发布首个自主开源AI大模型Apertus

由瑞士联邦理工学院、苏黎世联邦理工学院及国家超级计算中心联合研发的首个完全开源大语言模型Apertus正式发布。该模型的一大亮点是其强大的多语言处理能力，能够覆盖超过一千种语言，并且其训练数据中有40%来自非英语语种。Apertus的推出，旨在提升欧洲在人工智能领域的自主创新水平，并更好地满足瑞士多元化的语言需求。

![image.png](https://static.downly.cn/images/15b0c7b7246fb603cd8b246d02c37f36.png)
图源备注：图片由AI生成

## MetaGPT发布RealDevWorld AI自动化测试迎来新范式

MetaGPT团队推出了一款革命性的AI自动化测试工具RealDevWorld。该工具基于先进的多智能体框架，能够模拟专业测试工程师的完整工作流程，实现了从代码生成到质量保障的全链路自主化。在专门的RealDevBench基准测试中，RealDevWorld展现出了高达92%的精准度，其评估一致性甚至超越了Claude等知名模型，预示着AI开发的新格局正在形成。

![image.png](https://static.downly.cn/images/4c1b8712df5c348fad6719a95a7bfc43.png)
图源备注：图片由AI生成

## Scale AI起诉前员工 指控其窃取商业机密

数据标注巨头Scale AI近日提起诉讼，指控其一名前销售员工Eugene Ling在离职并加入竞争对手Mercor之前，窃取了超过一百份包含客户策略等核心信息的公司机密文件。Scale AI方面称，Ling试图利用这些机密信息向其重要客户进行不正当推销。因此，Scale AI以违约为由起诉了Ling，并同时指控Mercor公司侵犯了其商业秘密。

![image.png](https://static.downly.cn/images/58679b07d4dcb5f9b064612b68f0dbb6.png)
图源备注：图片由AI生成

搜索结果: 人工智能竞赛