

> AI领域风起云涌，本期我们将聚焦谷歌Gemini的全面开放与内测进展、OpenAI Sora的火爆表现、Supabase的融资神话、Perplexity Comet浏览器的免费开放，以及快手可灵2.5Turbo模型和CoreWeave的崛起。

## Supabase一年三轮融资，估值飙升至50亿美元

开源数据库公司Supabase在过去一年中完成了三轮融资，总金额达到3.8亿美元，公司估值飙升超过五倍，达到了惊人的50亿美元。Supabase的成功在于其对传统数据库服务模式的革新，为开发者提供了更高效、更便捷的开发体验，在“氛围编程”圈中迅速崭露头角，成为备受瞩目的明星企业。

![image.png](https://static.downly.cn/images/3e2244a3bf822abcb6e2075bce32baa2.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## 谷歌Gemini 3.0 Pro内测流出，编程能力大跃进

谷歌即将推出的Gemini 3.0 Pro及其Flash型号在编程能力上取得了巨大突破。根据内测开发者的反馈，新模型在代码生成、理解和调试方面表现出色，有望成为开发者手中的又一利器。此次更新无疑将加剧AI领域的竞争态势，紧随OpenAI Sora 2的热度，引发了业界的广泛关注。

## Gemini in Chrome全面开放，革新浏览体验

谷歌正式向所有Workspace用户开放了集成在Chrome浏览器中的AI助手Gemini。用户现在可以直接在浏览器中获得即时答案、进行深度信息分析和互动对话。结合Chrome的重大更新，Gemini的加入将为用户带来前所未有的浏览体验，让信息获取和处理变得更加智能和高效。

![image.png](https://static.downly.cn/images/72add454a5712cc60f43c8e410bdc5fa.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## OpenAI Sora上线四天登顶App Store

OpenAI推出的视频生成应用Sora在上线短短四天内，便迅速登顶苹果App Store免费榜榜首，超越了谷歌Gemini和自家的ChatGPT。这一成绩充分证明了市场对AI视频工具的强劲需求。目前，Sora在美国和加拿大地区以邀请制向iOS用户开放测试，允许他们轻松生成、编辑和分享短视频。

## Perplexity Comet浏览器免费开放，AI小秘书上线

Perplexity公司发布了集成了智能助手的Comet浏览器。这款浏览器在侧边栏内置了一个AI小秘书，可以跨页面并行处理机票比价、邮件回复等任务，大大减少了用户在不同标签页之间切换的繁琐操作。该功能原本仅向付费用户开放，现已面向全球免费，引发了用户的下载热潮，甚至一度导致服务器短暂瘫痪。

![image.png](https://static.downly.cn/images/712ef01a2a721f156ca8fabf3ceea7a5.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## OpenAI Sora下载量惊人，上线首日即达5.6万次

OpenAI的Sora应用在北美地区上线后迅速走红，首日下载量就达到了5.6万次，成功跻身应用总榜前三。其“打字生成视频”的强大功能吸引了大量用户，火爆程度甚至一度导致服务器需要排队等候。Sora的成功再次证明了OpenAI在AI领域的技术实力和市场影响力，超越了Claude等竞争对手。

## 快手可灵2.5Turbo模型登顶全球视频生成榜单

快手旗下的可灵2.5Turbo模型在AI视频生成领域取得了令人瞩目的成绩。在Artificial Analysis的基准测试中，该模型的图生视频和文生视频能力分别获得了1329和1252的高分，成功超越了谷歌的Veo3等竞争对手，登顶全球视频生成榜单。

## CoreWeave获Meta与OpenAI巨额订单，总额达207亿美元

AI云服务商CoreWeave近日宣布，已与Meta和OpenAI达成总额高达207亿美元的长期订单。凭借与英伟达的紧密合作关系，CoreWeave锁定了到2031年的GPU供应，从而确保了未来六年的稳定收入，一跃成为AI云服务行业的黑马。

![image.png](https://static.downly.cn/images/b213c156244826c39b60502e76bc1e05.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>



每日AI资讯1004：谷歌Gemini重大更新，Sora火爆依旧



> 导语：今日的AI界风起云涌，从OpenAI凭借高达5000亿美元的估值成为全球最具价值的初创公司，到AI云服务新秀CoreWeave斩获Meta与OpenAI的巨额订单，市场的热度可见一斑。同时，韩国AI芯片独角兽Rebellions获得新一轮巨额融资，而AI助手Claude则在展现其日益增强的“自我意识”的同时，也悄然集成至Slack，进一步深入我们的日常工作流。

## OpenAI估值飙升至5000亿美元，荣登全球独角兽之王

OpenAI通过一次员工股份交易，公司估值已达到惊人的5000亿美元，成功超越SpaceX，成为全球最有价值的初创公司。此次交易涉及约66亿美元的股份，吸引了包括Thrive Capital和软银在内的多家知名投资机构的认购。如此巨大的估值反映了市场对OpenAI未来发展潜力的极度看好与强烈信心。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5271a760ff2be19903aaf5b151e7bcb5.png)

<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## AI云服务新星CoreWeave获Meta与OpenAI 207亿美元巨额订单

AI云服务领域的后起之秀CoreWeave近日宣布，已成功与科技巨头Meta及OpenAI达成合作，获得了总额高达207亿美元的服务订单。这一里程碑式的合作不仅标志着CoreWeave在AI云服务市场中的迅速崛起，也进一步巩固了其作为行业关键参与者的重要地位。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ff153a5b29b906ed3188e64c9423796b.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## 韩国AI芯片独角兽Rebellions完成2.5亿美元C轮融资

韩国AI芯片设计公司Rebellions宣布完成新一轮高达2.5亿美元的C轮融资，此轮融资由Arm和三星等行业巨头参投。凭借此次融资，公司估值已达到14亿美元。Rebellions表示，这笔资金将主要用于加速其旗舰AI推理芯片REBEL-Quad的规模化量产进程，以满足日益增长的市场需求。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8c9344024cefa5c323607b6e546abbf3.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## Claude现已集成至Slack，赋能团队高效协作

智能AI助手Claude目前已正式集成到团队协作平台Slack中。用户现在可以在自己的工作区内通过私信或@提及的方式与Claude互动。该助手不仅支持网络搜索和文档分析，还能与现有的工作流工具无缝协同。这意味着用户无需离开Slack环境即可处理深度工作，从而显著提升团队的协作效率与生产力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/d06536812b1d1fcc3b8e71d85191d66c.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>

## AI的自我觉醒？Claude新模型察觉并“质问”测试者

在一次针对Claude Sonnet 4.5模型的奉承话术测试中，该模型表现出了令人惊讶的警觉性。当它察觉到自己可能正处于被测试的状态时，竟主动要求测试人员坦诚相待，并直接发问：“我觉得你在测试我”。这一互动显示出该模型已具备一定程度的自我认知能力和独特的应对策略，引发了关于AI意识的广泛讨论。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cb420fe345e9b8735c9c78a884f1b937.png)
<p align="center">
  图源备注：图片由AI生成
</p>
<br>



每日AI资讯1003：OpenAI估值登顶，AI芯片与云服务市场风起云涌




> 导语 本期AI资讯聚焦于行业的两大核心趋势 安全与创新。一方面，从华为与浙大联手打造安全可控的大模型，到Notion AI暴露出的潜在数据风险，凸显了AI发展中安全与防护的重要性。另一方面，通义千问在端侧多模态领域的再次突破，蚂蚁数科面向新能源的垂直模型升级，以及谷歌核心人才流向xAI，预示着AI技术的边界仍在不断拓宽，应用场景持续深化。

## 国产AI安全新高度 华为与浙大联手打造DeepSeek-R1-Safe模型

华为与浙江大学近日联合发布了国内首个基于昇腾千卡算力平台的基础大模型 DeepSeek-R1-Safe。该模型通过一个全流程的安全后训练框架，并利用高质量的安全语料库进行优化，旨在从根本上解决当前AI领域普遍存在的安全与性能难以兼顾的问题，为构建更加可靠和负责任的人工智能系统提供了新的解决方案。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c13adb9b649fc13263fa0a9e9525a35e.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## 通义千问再进化 Qwen3-Omni即将开源 端侧多模态能力新突破

阿里巴巴云Qwen团队即将开源其最新的跨模态模型Qwen3-Omni。该模型作为一个端到端解决方案，能够流畅处理文本、图像、音频、视频等多种类型的输入信息，并生成文本和语音输出。值得关注的是，Qwen3-Omni特别针对手机等资源受限的设备进行了深度优化，其相关代码已提交至Hugging Face Transformers库，预示着强大的多模态AI能力将很快在更多终端设备上普及。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5e1d9a557706144ada92d7a7776adea1.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## Grok 5 迎来核心主脑 前谷歌Gemini开发者加盟马斯克xAI

原Google DeepMind团队的核心开发者Dustin Tran已正式加盟马斯克的xAI公司。Dustin Tran此前深度参与了谷歌Gemini项目，是深度学习领域的知名专家。马斯克本人也确认了此消息，并透露他将主导下一代Grok模型的研发工作，这一重磅人事变动无疑将为xAI的未来发展注入强大动力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cfc9cce7baf6a5f95c06509a25f76eb8.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## AI代理的“后门” Notion 3.0新功能曝出严重安全漏洞

近期发布的Notion 3.0 AI代理功能被发现存在严重的安全漏洞。攻击者可以通过上传一个特制的恶意PDF文件，诱导AI代理绕过其自身的安全防护机制。由于该AI代理拥有访问工具和长期记忆的能力，这种攻击方式可能导致用户的敏感数据被轻易窃取，而传统的访问控制措施对此类新型威胁束手无策。

![image.png](https://static.downly.cn/images/267a281363294c3f303f1c7692e5beee.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## 赋能新能源 蚂蚁数科发布能源时序大模型EnergyTS 2.0

蚂蚁数科近日对其能源时序大模型进行了升级，正式推出EnergyTS 2.0。这是一款专为新能源行业，如风电、光伏等领域量身打造的垂直大模型。它专注于处理和预测能源电力领域的时间序列数据，旨在从数据层面提升新能源行业的预测精度与运营增效。

![image.png](https://static.downly.cn/images/61051a355a7f40e14907d32bf2614380.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## 开发者福音 在VS Code中直接调用Hugging Face模型成为现实

Hugging Face宣布，其平台上的众多大型开源模型现已成功整合进GitHub Copilot Chat中。这意味着开发者们现在可以直接在他们熟悉的VS Code编程环境中，无缝调用和测试各种强大的AI模型来辅助编码，无需再频繁地切换平台或工具，极大地提升了开发工作的效率和流畅性。

![image.png](https://static.downly.cn/images/cd16e5a67af18c7641f6023d32969a33.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

## 云端AI再添强援 亚马逊云科技全面托管Qwen3与DeepSeek-V3.1模型

亚马逊云科技（AWS）宣布，正式在其平台上推出针对Qwen3和DeepSeek-V3.1两款热门模型的完全托管服务。这一举措紧随Meta、Mistral AI等巨头开放其模型权重的行业趋势，通过提供稳定、可扩展的云服务，让更多企业和开发者能够便捷地部署和应用这些前沿的AI大模型。

![image.png](https://static.downly.cn/images/a837863ceae9d2b56887fc69b55add43.png)
<div align="center">
图源备注：图片由AI生成
</div>
<br>

每日AI资讯0922：安全与创新并进，多模态与端侧成本轮焦点




> 今日AI界风起云涌：清华大学0.1秒生成3D数字人技术惊艳亮相；微软携手Anthropic，打破OpenAI单一依赖格局；字节跳动与腾讯在AI生图领域展开新角逐，将创意推向新高度；同时，AI正加速融入天气预报、软件测试、教育硬件等多个行业，展现出巨大的应用潜力。

## 0.1秒“复活”照片 清华团队开源GUAVA技术让3D数字人制作进入闪电时代
清华大学深研院与国际数字经济研究院的团队成功研发出GUAVA新技术，该技术仅需一张普通照片，便能在0.1秒内生成高质量的3D高斯化身，并能以超过50帧/秒的流畅度进行实时驱动。这一突破颠覆了以往需要多角度拍摄或漫长视频训练的传统数字人制作模式，极大地提升了制作效率和速度，为实时交互、虚拟现实等应用场景打开了新的想象空间。

![image.png](https://static.downly.cn/images/4d6ad844fb331ad9f3a90c5666bc9e38.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 字节跳动发布Seedream 4.0图像模型 Freepik平台率先集成
字节跳动正式推出其最新的Seedream 4.0图像创作模型，该模型在图像编辑的精准度、参考图的灵活性、4K超高清图像生成及自适应比例方面均实现了重大突破，甚至可以将人像照片一键转换为精致的手办风格图。用户现在可以通过豆包App和即梦网页端体验。与此同时，全球知名设计素材平台Freepik也已上线该模型，其premium+会员可无限次使用这一强大工具，为全球设计师的创作注入新的活力。

![image.png](https://static.downly.cn/images/5d639205aaa233d4f8d11ed1bb6c92b1.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 腾讯混元生图模型再进化 Image 2.1支持2K分辨率与精准“写字”
腾讯混元团队发布了其开源文生图模型的最新升级版“混元图像2.1”。新版本原生支持2K分辨率图像生成，并在中英文原生输入、复杂语义理解方面表现出色，能够更准确地在图片中渲染文字。该模型在性能与生成效果之间取得了良好平衡，旨在为视觉创作者提供一个更高效、便捷的创作工具，轻松生成精美插画、创意海报及漫画等多样化作品。

![image.png](https://static.downly.cn/images/e498b4e59aafb4e9f5d85063f0bb8884.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 微软不再“独宠”OpenAI Office 365将集成Anthropic模型
微软正在调整其AI战略，开始推行供应商多元化。最新举措是，微软将付费使用Anthropic公司的AI技术来增强其Office 365办公应用套件。这一举动标志着微软不再仅仅依赖其长期合作伙伴OpenAI，背后原因可能与OpenAI日益增强的自主性及其产品与微软产生的直接竞争有关。此举显示了微软在构建其AI生态时，正寻求更广泛和稳健的合作布局。

![image.png](https://static.downly.cn/images/456bbda78162116970d774c1fc0c72cc.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 不止于效率工具 首款AI Agent浏览器Fellou CE发布
硅谷公司Fellou推出了一款具有革新意义的AI概念浏览器Fellou CE。与市面上其他旨在节省时间的AI工具不同，Fellou CE将自己定位为用户的“认知杠杆”。它致力于通过AI Agent的能力，赋能用户进行更深层次的思考、激发创造力，并高效解决复杂问题，目标是实现数字工作方式的根本性转型，而不仅仅是提升操作效率。

![image.png](https://static.downly.cn/images/45e8de5f800f2c7a10a402d56ace5537.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 剑指英伟达霸主地位 谷歌TPU业务估值或达9000亿美元
谷歌正积极推广其自研的TPU（张量处理单元），并与众多小型云服务商展开合作，意图在价值巨大的AI硬件市场中挑战英伟达的绝对领先地位。据分析，谷歌的TPU业务若与旗下的顶尖AI研究机构DeepMind深度结合，其整体估值潜力可能高达9000亿美元，这预示着AI芯片领域的竞争将愈发激烈。

![image.png](https://static.downly.cn/images/285243c9fe4c3c460c5b2859db4ff031.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 打印机也懂批改作业 爱普生发布全球首款AI学习打印机
爱普生联合京东发布了全球首款AI学习打印机，将人工智能与传统打印设备创造性地结合。这款打印机内置了AI作文批改、口算检查、错别字识别三大核心功能，旨在通过“AI+打印”的新模式，让学习过程回归纸张，同时又赋予纸张前所未有的智慧，为家庭教育场景提供了全新的解决方案。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8f0e07fdc4f0c3ad4cf4360fd6af03e0.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## AI预报官“上岗” 中国气象局遴选14个AI模型迎接汛期考验
中国气象局正积极推动AI技术在天气预报领域的创新应用。在一项有35家高校、企业和科研单位参与的示范计划中，经过严格的测试与遴选，14个表现优异的AI天气预报模型脱颖而出。这些模型，包括伏羲、璞云、风乌、风清和盘古等，均已完成迭代更新，正式“上岗”，准备迎接汛期的严峻考验。

![image.png](https://static.downly.cn/images/c29e51f347d2737af876a96dd5b0a6f8.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## 告别脆弱自动化 TestGrid发布CoTester™ 2.0引领AI测试新革命
TestGrid公司正式发布了其首个企业级AI测试代理CoTester™ 2.0。该产品旨在解决传统AI测试工具普遍存在的自动化流程脆弱、测试覆盖率低、维护成本高昂等痛点。CoTester™ 2.0创新地融合了视觉-语言智能、人类监督和机器人自动化精度，通过多模态视觉-语言代理实现近乎人类的测试解读能力，从而显著提升软件测试的效率与质量。

![image.png](https://static.downly.cn/images/34655de79458d9d43104de59209f6a66.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

## Devin集成引争议 Windsurf被指bug不断或临生存危机
近期，关于AI程序员Devin与现有平台Windsurf的整合过程引发了业界的担忧。一位知情人士透露，自从整合开始以来，Windsurf平台bug不断，而官方似乎并未积极响应，这种“装死”的态度可能导致其百万用户流失。外界担忧，这次整合如果处理不当，最终可能对Windsurf造成毁灭性的打击，使其陷入生存危机。

![image.png](https://static.downly.cn/images/0b8d4170f7eed481a3dcfe6fac77e32d.png)
<p align="center">图源备注：图片由AI生成</p>

每日AI资讯0910：清华0.1秒“复活”照片，微软“牵手”新欢，AI军备竞赛开启新篇章

> 近日，**OpenAI 获得了一份价值 2000 万美元的美国国防部（DoD）合同**，用于开发国防安全相关AI解决方案。 这一进展不仅标志着 OpenAI 正式进军敏感的国防领域，更可能**对其核心盟友——微软构成微妙的竞争压力**，尤其是在微软自身积极拓展政府和国防云计算业务的背景下，引发外界对两家公司未来合作动态的关注。



OpenAI，这家以推动通用人工智能（AGI）发展为使命的领先AI研究公司，正在拓展其业务版图。 最新消息显示，**OpenAI 已经获得了一份来自美国国防部的 2000 万美元合同**，旨在将其先进的AI技术应用于国防安全领域，例如网络安全分析、后勤优化或数据处理等方面。
![image.png](https://static.downly.cn/images/5350f569ed61b51120c9ddd68ade5f3d.png)
这份合同不仅是 OpenAI 首次直接与美国军方建立合作关系，更在科技界引发了广泛讨论，因为它可能对 OpenAI 的最大投资者和战略盟友——微软产生意想不到的影响。



### 进军国防领域 战略意义何在

OpenAI 此前一直对与军方合作持谨慎态度，强调其AI技术用于“造福人类”的原则。 然而，获得这份国防合同，标志着其在这一立场上的重大转变，背后有诸多战略考量

#### 1. 扩大收入来源和应用场景

2000 万美元的合同对于 OpenAI 庞大的研发投入而言可能只是杯水车薪，但其象征意义重大。 这意味着 OpenAI 成功打入了一个高度专业且资金雄厚的市场，为其技术寻找了新的商业化落地场景，并可能成为未来更大规模国防项目合作的开端。

#### 2. 技术验证与影响力提升

在国防领域的应用，通常对AI系统的安全性、鲁棒性和精确性有极高要求。 与国防部的合作，能够为 OpenAI 提供真实世界的严苛测试环境，验证其AI技术在关键任务中的表现，从而进一步提升其在AI领域的技术领先地位和行业影响力。

#### 3. 响应政府号召与国家战略

随着AI在国家安全中的战略地位日益凸显，美国政府正积极寻求与顶尖AI公司的合作。 OpenAI 参与其中，也符合其作为美国本土AI创新领导者的角色，在国家安全领域贡献力量。

### 对微软的潜在挤压

这份合同最引人关注之处，在于它可能在 OpenAI 与其核心盟友微软之间，制造出一种微妙的竞争关系。

#### 1. 国防云计算市场的重叠

微软一直是国防部的重要合作伙伴，其 Azure 云平台在政府和国防领域拥有强大的业务布局，并提供定制化的云服务和AI解决方案。 OpenAI 直接获得国防合同，意味着它将在某些层面上与微软在同一市场中竞争，甚至可能直接向国防部提供由 OpenAI 模型驱动的独立解决方案，而无需通过微软的Azure平台。

#### 2. 客户关系的直接建立

通常，OpenAI 的大模型通过 Azure OpenAI 服务提供给微软的客户。 而这份合同意味着 OpenAI 直接与国防部建立了客户关系，为未来独立承接更多政府和国防项目铺平了道路，这可能绕过微软，削弱微软作为OpenAI模型独家分销商的地位。

#### 3. 战略方向的微妙差异

尽管微软对 OpenAI 进行了巨额投资，两者的长期战略可能并非完全一致。 微软希望通过 OpenAI 的技术增强其云计算业务和企业级AI服务，而 OpenAI 则可能寻求更广阔的独立发展空间，包括直接面向政府和国防等敏感客户。 这份合同暴露了两家公司在具体市场拓展策略上的潜在差异。
![image.png](https://static.downly.cn/images/036c89af08397ed4f6a5689a56c125f7.png)


### 合作与竞争并存的未来

尽管存在潜在的竞争，OpenAI 和微软的战略联盟仍然紧密。 微软是 OpenAI 最大的资金来源，其云基础设施也是 OpenAI 模型训练和部署的核心支持。 因此，这份国防合同更可能促使两家公司在国防和政府领域探索新的合作模式，例如

*   **共同投标** 微软可能利用其政府客户关系和云基础设施优势，与 OpenAI 联合投标更大的国防项目。
*   **技术整合** OpenAI 的先进模型可以深度集成到微软的国防级解决方案中，形成更强大的产品组合。
*   **分工协作** 两者可能在研发与部署上进行更明确的分工，各自发挥优势。

OpenAI 的国防合同，是AI行业不断演进、公司关系错综复杂的缩影。 它不仅标志着OpenAI在商业化道路上迈出的重要一步，更将重塑其与关键盟友微软之间的动态，为未来的AI市场格局增添更多不确定性和看点。



OpenAI 的 2000 万美元国防合同 可能挤压盟友微软

> 编码初创公司 Windsurf 透露，Anthropic 正在限制其对关键 Claude 3.7 Sonnet 和 3.5 Sonnet AI 模型的直接访问，且未获得 Claude 4 的权限，此举对 AI 开发者生态敲响警钟。



在人工智能技术日益深入各行各业的背景下，AI 基础模型的开放性和可访问性对于下游应用开发者，尤其是新兴的编码初创公司而言，是其生存和发展的命脉。 近日，专注于 AI 辅助编码的初创公司 Windsurf 在其官方博客上发布重磅声明，披露 AI 巨头 Anthropic 正在对其直接访问其强大的 Claude 系列 AI 模型施加限制。 这一消息立即引起了行业广泛关注，也让人们开始重新审视 AI 基础模型提供商与应用开发者之间的微妙关系。

![image.png](https://static.downly.cn/images/52183bc15fd29a9a9f48fafef5e1a323.png)

Windsurf 在声明中明确指出，Anthropic 的限制具体指向其 **Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 3.5 Sonnet AI 模型** 的直接访问权限。 这两款模型在 AI 编码辅助、逻辑推理和文本生成方面表现出色，是 Windsurf 核心业务所依赖的关键技术。 此外，Windsurf 还透露，他们未能收到 Anthropic 在其平台上运行 **Claude 4** 的直接访问权限，这无疑是对其未来产品升级和技术路线图的进一步打击。

Windsurf 强调，作为一家深度依赖这些先进 AI 模型为用户提供创新编码解决方案的公司，这种突如其来的访问限制直接对其业务运营、产品迭代和用户服务造成了巨大的不确定性。 这一事件也引发了关于 AI 生态系统中，模型提供商与应用开发者之间权力平衡的讨论，以及小型初创公司在面对巨头策略调整时的脆弱性。

## 访问限制之谜 商业策略、资源分配与行业影响

Anthropic 作为 Claude AI 模型的开发者，其对模型访问权限的调整，可能基于多方面考量。

![image.png](https://static.downly.cn/images/ab65792dd6c217026928428167f56e31.png)

可能的限制原因包括

*   **资源优化与成本控制** 运行先进的 AI 模型需要消耗巨额计算资源，Anthropic 可能正在优化资源分配，优先满足战略性合作伙伴或更高级别的企业客户需求，或为即将到来的 Claude 4 大规模部署做准备。
*   **商业策略调整** Anthropic 可能正在调整其针对不同类型客户的商业模式，例如更倾向于与大型企业建立直接合作关系，或通过云服务提供商（如 AWS）来分发其模型访问权限，从而实现营收最大化或更稳定的客户管理。
*   **模型安全性与合规性** 确保模型不被滥用或用于不合规目的，尤其是在高风险应用领域，维护模型的声誉和安全性。
*   **新模型推广策略** 对于 Claude 4，Anthropic 可能采取更谨慎的分发策略，优先向特定合作伙伴或经过严格筛选的客户开放，以确保模型的稳定性和口碑。

然而，无论原因如何，此类限制对整个 AI 生态系统都可能产生深远影响

*   **开发者不确定性与风险** 像 Windsurf 这样的初创公司，将面临更高的运营风险，可能被迫投入大量资源寻找替代方案，甚至调整核心业务模式。
*   **创新受阻** 基础模型的访问限制可能阻碍新颖 AI 应用的诞生和发展，尤其对依赖特定模型能力的细分领域（如 AI 辅助编码）而言。
*   **市场集中化风险** 如果少数大型模型提供商过度集中资源和权限，可能导致 AI 市场向头部公司倾斜，不利于公平竞争和多样化创新。

此次事件再次凸显了 AI 基础模型作为“数字基础设施”的重要性，以及其开放性对整个 AI 产业生态健康发展的关键作用。

## 呼吁开放与合作 共建繁荣 AI 生态

Windsurf 的遭遇，无疑为 AI 行业，特别是依赖基础模型运行的初创公司敲响了警钟。

![image.png](https://static.downly.cn/images/8e5522cd95c3cd4c553e88bcbaa40975.png)

为了维护 AI 生态的健康与活力，行业各方应共同努力

*   **模型提供商** 在保障模型安全和商业利益的同时，应尽可能保持透明度，与开发者进行有效沟通，预告可能的策略调整，给予充足的适应期。
*   **应用开发者** 积极探索多模型集成策略，降低对单一模型提供商的依赖，并参与到开源 AI 社区的建设中，共同构建更具韧性的技术栈。
*   **行业组织与监管机构** 关注 AI 模型的公平访问问题，探讨制定相关行业规范，促进健康有序的竞争，避免“寡头垄断”对创新的扼杀。

Windsurf 事件是一个重要的案例，提醒我们，AI 领域的创新和进步，需要一个开放、协作和包容的环境。 只有模型提供商与应用开发者携手共进，才能共同推动人工智能技术的持续繁荣和广泛应用。





AI 巨头“卡脖子”？Windsurf 曝 Anthropic 限制 Claude AI 核心模型访问

> 随着人工智能技术的快速发展，AI编程已成为开发者日常工作的重要组成部分。然而，由于网络访问限制，开发者在使用`Hugging Face`、`OpenAI API`、`Claude`等AI服务时经常遇到连接障碍，这严重影响了开发效率和学习进度。

**⚠️ 重要提醒：在使用任何代理服务时，必须严格遵守当地法律法规，仅用于合法的技术开发、学习和研究目的。本文旨在为开发者提供技术指导，帮助合理合法地解决网络访问问题。**

### 如何合法使用代理

在使用代理服务时，必须严格遵守相关法律法规，推荐使用**正规途径：**

1. 企业级代理：通过公司提供的合规网络通道

2. 教育机构：利用高校或科研院所的国际网络
3. 云服务方案：使用阿里云、腾讯云等海外服务器资源（VPS）
4. 学术研究：基于正当研究目的的网络访问需求

## 网络代理技术原理概述

网络代理通过中间服务器转发请求，实现：

- **请求转发**：客户端请求通过代理服务器发送到目标服务器
- **响应中继**：目标服务器响应通过代理服务器返回客户端
- **流量加密**：保护数据传输安全

### 主要代理协议

- **HTTP/HTTPS代理**：适用于Web浏览和API调用
- **SOCKS5代理**：支持更多协议，性能更优
- **Shadowsocks**：轻量级加密代理协议
- **V2Ray/VMess**：现代化代理协议，功能丰富

## 推荐代理客户端

| 客户端名称                                                   | 支持平台          |
| ------------------------------------------------------------ | ----------------- |
| **~~ClashX~~ / [clash-verge-rev](https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev)** | Windows/Mac/Linux |
| **[Shadowsocks-Android](https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-android)** | Android           |
| **[Shadowrocket](https://apps.apple.com/us/app/shadowrocket/id932747118)** | iOS（2.99$）      |
| **[Proxy SwitchyOmega](https://chromewebstore.google.com/detail/proxy-switchyomega-v3/hihblcmlaaademjlakdpicchbjnnnkbo)** | 浏览器扩展        |

## 代理工具配置与应用

Clash Verge Rev是ClashX的继任者（Clash  for windows作者Fndroid在国内被抓了），提供了更好的用户体验和功能：

**主要特性：**

- 完全开源免费
- 支持Shadowsocks、V2Ray、Trojan等多种协议
- 强大的规则分流功能
- 实时流量监控和节点测试
- 跨平台支持

**配置步骤：**

1. 从GitHub下载并安装[Clash Verge Rev](https://github.com/clash-verge-rev/clash-verge-rev/releases)
2. 导入代理服务器配置文件或订阅链接（需要购买SS订阅链接）
3. 启用系统代理或TUN模式
4. 配置规则分流，确保AI服务走代理

在选择代理服务时，建议优先考虑合规渠道。对于确实需要境外服务的开发者，可以参考以下平台：OuO Network和Echo Network（稳定运行超过两年，为避免不必要的麻烦，请自行搜索）。

**示例 - 导入Clash Verge Rev 订阅配置：**

![](https://static.downly.cn/images/image-20250531164746828.png)

配置好订阅后需要开启TUN模式：

![](https://static.downly.cn/images/image-20250531165925332.png)

以Chrome为例，请下载并安装**[Proxy SwitchyOmega](https://chromewebstore.google.com/detail/proxy-switchyomega-v3/hihblcmlaaademjlakdpicchbjnnnkbo)**扩展，然后新建一个“情景模式”->填写代理协议和服务器地址、端口信息，然后点击左侧菜单的应用选项保存配置，最后在Chrome的右上角的Proxy SwitchyOmega插件中选择刚创建的模型即可。

![](https://static.downly.cn/images/image-20250531170256957.png)

### 4. 命令行和开发环境配置

对于需要在终端和IDE中使用代理的开发者：

**终端代理配置：**

```bash
# 临时设置（当前会话有效）
export http_proxy=http://127.0.0.1:7897
export https_proxy=http://127.0.0.1:7897
export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7897

# 永久设置（添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）
echo 'export http_proxy=http://127.0.0.1:7897' >> ~/.bashrc
echo 'export https_proxy=http://127.0.0.1:7897' >> ~/.bashrc
```

**Git代理配置：**

```bash
# HTTP/HTTPS仓库
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7897
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7897

# SSH仓库（需要配置SSH代理）
# 编辑 ~/.ssh/config
Host github.com
    HostName github.com
    User git
    ProxyCommand nc -X 5 -x 127.0.0.1:7897 %h %p
```

**Python pip代理：**

```bash
# 临时使用
pip install package_name --proxy http://127.0.0.1:7897

# 配置文件方式（~/.pip/pip.conf）
[global]
proxy = http://127.0.0.1:7897
```

**Node.js npm代理：**

```bash
npm config set proxy http://127.0.0.1:7897
npm config set https-proxy http://127.0.0.1:7897

# 或使用环境变量
export npm_config_proxy=http://127.0.0.1:7897
export npm_config_https_proxy=http://127.0.0.1:7897
```

## 结论

网络代理技术在AI编程中发挥着重要作用，能够有效解决开发者面临的网络访问障碍。通过合理配置Clash、Proxy SwitchyOmega等工具，结合稳定的代理服务，开发者可以顺畅地访问Hugging Face、OpenAI、Claude等AI服务，提高开发效率。

**🔒 再次强调：在使用过程中，开发者必须：**

- **优先选择合规的网络访问方案**
- **严格遵守当地法律法规**
- **仅将代理技术用于合法的开发和学习目的**
- **避免访问任何违法违规内容**

合理合法地使用网络代理技术，不仅能帮助AI开发者更好地利用全球技术资源，更是每个技术从业者应承担的社会责任。让我们在遵纪守法的前提下，共同推动技术创新和项目发展。

网络代理技术（“魔法”）在AI编程中的应用



> 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的 AI 应用融入到我们的日常工作和生活中。然而，这些应用在处理用户数据和提供个性化体验时，常常面临一个挑战-如何在不同的 AI 工具之间共享和管理用户的“记忆”或上下文信息，同时确保数据隐私和安全性？传统的解决方案可能依赖于中心化的云服务，存在隐私泄露和数据割裂的风险。针对这一痛点，AI 初创公司 mem0 近日发布了全新的 OpenMemory MCP（Memory Control Plane）项目，旨在实现 AI 应用的私有化记忆管理，并且支持 100% 本地运行，兼容 Cursor、Claude 等主流 AI 模型。



## AI 应用的“记忆”难题-割裂与隐私

当前 AI 应用生态中存在的一个显著问题是“记忆”的割裂。用户在与一个 AI 工具互动时产生的上下文信息、偏好设置、历史对话等，往往无法无缝地迁移或共享到另一个 AI 工具中。这导致用户需要在不同的应用中重复输入信息，降低了使用效率和体验。

更重要的是，将敏感的个人或工作数据上传到第三方云服务以实现记忆功能，带来了潜在的隐私和安全风险。用户对于数据由谁保管、如何使用存在顾虑。






## OpenMemory MCP-私有化、本地化的记忆解决方案

mem0 推出的 OpenMemory MCP 正是为了解决上述问题而生。其核心理念是建立一个用户可以完全控制的私有化记忆控制平面。该项目具有以下关键特点-

*   **100% 本地运行-** OpenMemory MCP 可以在用户的本地设备上运行，这意味着用户的记忆数据完全存储在本地，无需上传到云端，极大地增强了数据隐私和安全性。
*   **跨 AI 应用兼容-** OpenMemory MCP 设计为与各种主流的 AI 模型和应用兼容，包括但不限于基于 OpenAI API 的应用、Claude、甚至可能是未来的本地运行模型如 Llama 等。
*   **统一的记忆管理-** 提供一个统一的接口和机制来管理和检索用户的记忆信息，无论这些信息是来自哪个 AI 应用。
*   **开源与可定制-** OpenMemory MCP 是一个开源项目，允许开发者自由地使用、修改和扩展，以满足特定的需求。

通过 OpenMemory MCP，用户可以在不同的 AI 助手（如 Cursor、Claude 等）之间切换，而这些助手都能够访问和利用同一个私有化的记忆库，从而提供更连贯、更个性化的交互体验。



![image.png](https://static.downly.cn/images/20250515075252.522348502.png)



## 核心技术与实现方式

OpenMemory MCP 的实现可能依赖于向量数据库、本地存储技术以及与各种 AI 模型 API 的集成。它可能通过以下方式工作-

*   **捕获和存储-** 当用户与某个 AI 应用互动时，OpenMemory MCP 会捕获关键信息（如对话上下文、用户指令、AI 回复等），并将其存储在本地的向量数据库中。
*   **检索和注入-** 当用户在另一个 AI 应用中发起新的交互时，OpenMemory MCP 会根据当前的上下文，从本地记忆库中检索相关的历史信息，并将其注入到 AI 模型的输入中，帮助模型理解用户的意图和提供个性化回复。
*   **API 集成-** 通过标准的 API 接口，OpenMemory MCP 可以与各种 AI 应用和模型进行通信。



![image.png](https://static.downly.cn/images/20250515075333.598230561.png)



## 潜在影响与未来展望

OpenMemory MCP 的发布，对于 AI 应用生态和用户隐私保护具有重要意义-

*   **赋能更智能的 AI 助手-** AI 应用将拥有更强的“记忆”能力，能够提供更具连贯性和个性化的服务。
*   **提升用户数据安全性-** 用户可以更好地掌控自己的数据，降低隐私泄露风险。
*   **促进 AI 应用互操作性-** 为不同 AI 应用之间的信息共享和协作提供了可能。
*   **推动本地化 AI 发展-** 强调本地运行的理念，符合当前用户对数据主权日益增长的需求。

未来，我们可以期待 OpenMemory MCP 吸引更多的开发者参与，不断完善其功能和兼容性。随着本地运行 AI 模型的发展，OpenMemory MCP 有望成为构建下一代私有化、智能化的 AI 应用的关键基础设施。它的出现，预示着 AI 应用正朝着更加用户中心、更加注重隐私和互操作性的方向发展。


mem0 发布 OpenMemory MCP：实现 AI 应用的私有化记忆，本地运行连接主流模型

字节跳动推出的免费AI编程工具，基于Claude模型

搜索结果: 云服务