

> 四千万美元的注资仅仅是敲门砖。Runway东京总部的设立，实质上是一场对全球顶级视觉IP与二次元内容工业链的提前收割与战略卡位。

## 避开算力红海的降维打击

当硅谷的目光依然死死盯着OpenAI的Sora与各种千亿参数大模型时，Runway走出了一步极其刁钻的商业暗棋。四千万美元的投资额放在大模型烧钱的语境下甚至不够买几组H100计算集群，但这笔钱精准地砸向了日本东京，其背后的资本意图远比表面上的市场扩张要深远得多。

在这场生成式AI的牌局里，单纯拼底层算力与参数规模，Runway永远无法与背靠微软的OpenAI抗衡。与其在通用视频生成赛道上流血搏杀，不如直接切入全球最成熟、利润极高且极具文化壁垒的垂类生产线。日本动漫与游戏产业不仅拥有全球最庞大、最优质的视觉IP库，其重度依赖手绘与传统CGI的工业流水线也正处于急需降本增效的历史拐点。Runway在东京插旗，就是要将自己的算法引擎直接焊死在这些文化巨头的生产主板上。

![32.png](https://static.downly.cn/images/ddf6cb665db824f5481d6d7654e22310.png) <center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 抢夺创作者生态的数据护城河

数据是这一轮AI竞赛的石油，而高质量的商业级动画分镜、原画拆解与动作捕捉数据，是公开互联网上根本爬不到的暗网资产。通过设立本地化总部，Runway能够绕开冷冰冰的API调用授权，直接以“工业级生产力伙伴”的姿态，与日本各大动画工作室、游戏大厂建立深度绑定的联合实验室。

战略诉求　
- 独家数据反哺　获取最顶级的二次元动作韵律与光影构图数据，用于训练特化版的视频模型。
- 工作流垄断　将AI生成能力悄无声息地嵌入画师与动画导演的日常工具链中，形成极高的用户迁移成本。

一旦东映、吉卜力或索尼等巨头习惯了用Runway的底层引擎来生成中间帧或进行预演渲染，Runway就拥有了在这个千亿级市场中绝对的定价权。这种基于真实商业场景与创作者习惯建立起来的护城河，是再惊艳的单次算法Demo都无法撼动的。

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## 动了谁的奶酪

Runway的东京突围战，无疑是给老牌数字内容创作工具厂商敲响了丧钟。Adobe在数字版权与合规化上的谨小慎微，使其在视频生成的落地推进上显得步履蹒跚；而本土的各种二次元AI创业公司，在面对带着硅谷顶级算法架构与充足弹药空降的Runway时，几乎毫无招架之力。

商业博弈的残酷之处在于，赢家通吃的法则在AI时代会被无限放大。Runway试图证明，谁能最先掌控某个特定文化圈层的内容生产管线，谁就能在后AGI时代成为真正的“数字好莱坞”。这场四千万美元的东京大考，不仅是Runway的生死局，更是全球影视工业权力向AI巨头让渡的首次大规模预演。

Runway砸四千万美元重仓东京　AI视频巨头暗战二次元产能革命




> 导语：本期AI资讯聚焦行业巨头的最新动向与技术革新。OpenAI虽在GPT-5研发上遭遇挑战，但市场信心不减；苹果则在AI领域全面发力，誓言后来居上。同时，B站推出创新的AI原声翻译，Adobe在Photoshop中集成高级AI功能，而开源模型Wan2.2A14B则在视频生成领域展现出高性价比的潜力，共同描绘了当前AI发展的多维图景。

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## OpenAI的“阵痛”与“野心” GPT-5受挫但估值创新高

尽管备受期待的GPT-5项目因人才流失与数据瓶颈而推进受阻，甚至寄予厚望的Orion模型也降级为GPT-4.5，但这并未动摇市场的信心。OpenAI刚刚完成新一轮83亿美元的融资，公司估值达到惊人的3000亿美元。这表明投资者对其克服当前技术难题、引领行业进入发展“深水区”抱有长期信心。

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## 苹果觉醒 库克誓言“ALL-IN AI”重塑Siri与自研芯片

苹果CEO蒂姆·库克在近期的全员讲话中坦承，公司在AI竞赛中起步较晚。然而，苹果正以iPhone后来居上的成功模式为蓝本，决心迎头赶上。公司将大幅增加AI研发投入，不仅致力于通过自研AI芯片和秘密武器“Apple GPT”模型来构建自己的“答案引擎”，还将彻底重建Siri，并考虑收购或整合外部先进模型，以重塑其在AI时代的领导地位。

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## B站破局文化出海 AI保留原声翻译让世界听懂“梗”

为打破二次元及中文内容的海外传播壁垒，B站创新性地推出了AI原声翻译功能。这项技术能够在将视频翻译成英语（未来将支持日语等更多语种）的同时，完整保留UP主独特的声线和音色，为海外用户带来更具亲切感和文化认同感的观看体验。该功能还针对网络流行梗和专有名词进行优化，为内容平台的国际化提供了全新思路。

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## 设计师福音 Adobe Photoshop推出“Harmonize”实现AI无缝合成

Adobe为Photoshop引入了一套强大的生成式AI工具，旨在彻底改变图像编辑流程。其中的核心功能“Harmonize”能利用AI自动分析并匹配不同图像元素之间的光照、色彩与阴影，实现天衣无缝的合成效果。此外，AI驱动的图像升级和更智能的对象移除工具也大幅提升了创作效率。同时，新增的“内容凭证”功能可以记录编辑历史，有效保障了图像的真实性。

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## 开源视频模型的性价比之王 Wan2.2A14B挑战闭源巨头

在视频生成领域，开源模型Wan2.2A14B凭借其出色的性价比正成为一股不可忽视的力量。尽管在帧率和整体性能上，它与Veo3、Seedance1.0等顶尖闭源模型尚有差距，但其在文本转视频方面的表现已相当突出。更重要的是，其显著的成本优势为广大开发者和中小企业提供了一个极具吸引力的替代方案，有力地挑战了闭源巨头的市场地位。

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每日AI资讯0804：巨头动向与行业新风

> 汉青HQ发布 AI 原生 MV 《SURREAL》，集成了可灵 2.1、即梦 AI、Veo 3 和 Vidu AI 等顶尖模型，共同打造前所未有的视听盛宴。



在人工智能技术飞速发展的当下，其在艺术创作领域的应用正变得越来越深入和广泛。 近日，汉青HQ发布了一支完全由 AI 生成的音乐视频（MV）——《SURREAL》。 这部 MV 的问世，不仅是汉青HQ在人工智能与音乐结合上的大胆尝试，更预示着未来内容创作，特别是音乐视觉表达方式的全新可能。 这部作品的独特之处在于，它不仅仅是简单的 AI 生成，而是巧妙地整合了市面上几乎所有顶尖的 AI 模型，让每个模型都承担其最擅长的部分，共同构建了一个视觉与听觉完美契合的超现实世界。

<video src="https://static.downly.cn/images/d7ecf29f4387cafa5c20362b7fba5b98.mp4"  title="30309943131-1-16.mp4"></video>

《SURREAL》MV 的制作，是一次对 AI 协同创作能力的极限挑战。 汉青HQ将各大 AI 模型视作不同领域的“专家”，精妙地分配了任务

*   **动态表情与大动态运镜、精确手势控制、演唱口型和旋转机位运镜** 这些对细节和流畅性要求极高的部分，主要由 **可灵 2.1** 承担。 可灵 2.1 在处理复杂动态和精细动作方面的卓越能力，赋予了 MV 中人物生动的表情和流畅的镜头语言。
*   **静态口型处理** 影片中人物在静态时的口型同步，则由 **即梦 AI Omnihuman** 精准完成。 这确保了即使在相对静止的画面中，演唱者的口型也能与歌声完美契合。
*   **实拍效果模拟** 为了追求逼真的视觉质感，部分场景的实拍效果模拟基于 **Veo 3** 实现。 Veo 3 的强大之处在于其能够生成高度写实、媲美真实拍摄的视频画面，为《SURREAL》增添了沉浸感。
*   **二次元动漫风格** 而当 MV 切换到充满想象力的二次元动漫风格时，则由 **Vidu AI** 倾力生成。 Vidu AI 在生成独特、细腻的动漫视觉方面表现出色，为作品带来了多元化的艺术呈现。

正是这种“众星捧月”式的多模型协作，使得《SURREAL》在视觉呈现上实现了前所未有的丰富性和精度，打破了单一 AI 模型可能存在的局限性。

## 解锁 AI 协同创作新范式 推动艺术边界拓展

《SURREAL》的发布，不仅是一次视听的盛宴，更是对 AI 协同创作模式的一次成功验证。



这种集大成式的制作方式，为未来的内容创作提供了新的范式

*   **最大化模型优势** 通过让不同 AI 模型专注于其擅长领域，有效发挥了各模型的最大效能。
*   **实现复杂创意** 结合多种 AI 能力，使得过去难以实现的复杂、多元的创意得以变为现实。
*   **提升作品质量** 综合各模型所长，显著提升了最终作品的视觉质量和艺术表现力。

汉青HQ通过《SURREAL》向我们展示了，AI 不再是孤立的工具，而是可以像人类团队一样，通过协同合作，创造出远超个体能力的作品。 这也为 AI 赋能的艺术创作开辟了新的道路，预示着一个更加多元、高效的创意时代即将到来。



汉青HQ此次实践，不仅展示了其卓越的技术整合能力，更体现了其对艺术前沿的深刻洞察。 他们在探索 AI 与艺术的边界上持续发力，不断突破，为整个行业树立了新的标杆。 随着《SURREAL》的发布，我们有理由期待，汉青HQ将继续为我们带来更多充满想象力、融合尖端科技的艺术作品，引领 AI 艺术创作迈向更高的层次。




汉青HQ发布 AI 原生 MV《SURREAL》

 

> 随着 OpenAI 的 Sora 引领视频生成进入新纪元，动漫领域的视频生成也迎来了新的挑战和机遇。近日，一项名为 AniSora 的开源项目横空出世，旨在探索和推动动漫视频生成的技术前沿，为二次元内容创作带来更多可能性。AniSora 被冠以“终极开源动漫视频生成模型”的称号，引发了广泛关注。

## 动漫视频生成的挑战

相较于真实世界的视频生成，动漫视频生成具有其独特的挑战。动漫作品通常拥有鲜明的风格、夸张的表情、流畅的动作和独特的画面表现力。这些特点使得传统的视频生成模型难以直接应用于动漫领域，生成高质量、风格统一且符合动漫美学的视频。

## AniSora 的诞生与目标

AniSora 正是在这样的背景下诞生的。它是一个专注于动漫视频生成的开源项目，其核心目标是开发能够生成高质量、高一致性、且具有动漫风格的视频模型。项目名称中的“Sora Era”也暗示了其在 Sora 开创的新时代下，致力于在动漫领域取得突破。

![image.png](https://static.downly.cn/images/20250519065751.477557557.png)

## AniSora 的技术探索

AniSora 项目正在积极探索多种先进技术，以实现其宏伟目标

### 动漫风格建模

AniSora 的核心技术之一在于对动漫风格的深入建模。这包括学习动漫独特的色彩、线条、纹理和人物造型等视觉特征，确保生成的视频具有逼真的动漫感。

### 动作流畅性与一致性

动漫角色的动作往往具有很高的流畅性和连贯性。AniSora 正在研究如何生成自然且一致的角色动作，避免视频中出现跳帧或不自然的运动。

### 叙事结构与镜头语言

高质量的动漫视频不仅需要精美的画面，还需要合理的叙事结构和镜头语言。AniSora 项目也在探索如何让模型理解和生成符合动漫表达习惯的视频序列。

### 开源与社区协作

作为一个开源项目，AniSora 鼓励全球开发者和研究人员共同参与。通过社区协作，集思广益，加速技术的迭代和创新。

## 成为“终极开源动漫视频生成模型”的潜力

AniSora 被冠以“终极开源动漫视频生成模型”的称号，并非空穴来风。这反映了项目在技术深度、开源开放以及在动漫领域专攻的决心。如果项目能够克服技术挑战并得到社区的广泛支持，它确实有潜力成为动漫视频生成领域的标杆性开源模型。

## 潜在影响与应用场景

AniSora 的发展成熟将为动漫产业和二次元内容创作带来巨大的影响

### 降低创作门槛

AniSora 有望让更多非专业人士也能轻松创作高质量的动漫视频，激发更多创意。

### 提升制作效率

对于专业的动漫制作团队，AniSora 可以辅助完成部分动画生成工作，提高制作效率，降低成本。

### 推动二次元内容创新

AniSora 的强大生成能力将为二次元内容的创作提供更多可能性，催生新的内容形式和表达方式。

![image.png](https://static.downly.cn/images/20250519065840.317496213.png)

## 未来展望

AniSora 作为一个开源项目，其发展需要社区的共同努力。项目的成功将取决于其在技术上的突破、开源生态的建设以及社区的活跃程度。我们期待看到 AniSora 在未来取得更多令人瞩目的进展，为全球的动漫爱好者和创作者带来更多惊喜，真正开启 Sora 时代的动漫视频生成新篇章。

Sora 时代新篇章 AniSora 挑战开源动漫视频生成极限

鹿影科技推出的二次元动漫视频AI创作平台

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