

> 知名浏览器在未经授权的情况下持续向本地硬盘推送超大体积模型文件，触发大规模用户抗议。这一强制占用设备硬件资源的举措，正面临欧洲严厉的数据合规与隐私指控。

## 强制占用存储资源的后台行为

在全球占据统治地位的浏览器产品近期卷入了一场严重的信任危机。安全人员与用户群体先后证实，该浏览器系统正在利用后台机制，静默下载体积高达四千兆字节的大型语言模型权重数据。这一隐蔽操作不仅毫无预兆地侵吞了用户的本地磁盘空间，还伴随着大量高频的磁盘读写指令，导致部分设备出现意外的性能波动。技术溯源表明，这批文件主要服务于厂商力推的端侧AI功能。然而讽刺的是，该浏览器目前对外宣传的核心AI亮点，诸如网页摘要提取与智能写作辅助，绝大多数仍深度依赖于远端的云服务器阵列，这使得强制推行本地重型文件的合理性备受业界质疑。

![52.png](https://static.downly.cn/images/681f5b509c7e9b0d65b2187e0e12b3eb.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 难以根除的文件驻留机制

令技术社区感到愤怒的不仅是下载行为本身，更在于该机制表现出的顽固性与不可逆性。众多尝试清理磁盘的用户发现，即便通过系统底层路径精准定位并抹除了特定的模型文件夹，浏览器也会在后续的后台进程中强行唤醒重载机制，自动恢复这数G规模的数据包。目前，普通用户若要切断这一流氓式的下载进程，必须深入开发者层级的实验性功能页面，通过修改隐蔽参数来阻断进程，或者干脆选择彻底卸载该软件。这种剥夺用户设备支配权的产品逻辑，完全违背了现代软件透明与可控的设计原则。

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## 越界获取设备权限面临法律审视

这起持续发酵的静默部署事件已迅速从技术探讨演变为严峻的法律纠纷。相关法律与计算机交叉领域的专业人士已明确指出，该科技巨头的操作涉嫌严重违反欧洲地区严格的隐私保护框架。在未经明确披露与用户主动授权的前提下，强行占据终端设备的网络带宽与物理存储单元，已触碰了数据合规的红线。鉴于该浏览器在全球庞大的装机基数，此举造成的公共资源浪费难以估量。目前，监管风暴正在酝酿，企业后续将如何回应这一合规漏洞并调整其AI功能的端侧分发策略，将成为左右其产品信任度的关键转折点。


谷歌静默预装本地大模型 隐蔽数据下载引发隐私合规争议



> 昔日硅谷明星联盟对簿公堂，OpenAI总裁私密日记成为庭审焦点。从非营利初衷到数百亿美元估值的利益纠葛，这场诉讼彻底揭开了管理层决裂与AGI安全争议的深层内幕。

## 亿万财富背后的非营利使命博弈

在近期一场引发全球科技界高度关注的法律纠纷中，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼的个人日记被迫公开，为审视这家顶尖AI机构的商业化转型提供了极为私密的视角。日记内容揭示了管理层在财务预期与公司初心之间的剧烈摇摆。法庭文件显示，早期探讨中频繁出现关于十亿美元财务目标及营利性模式优势的考量。从数据上看，这种转型带来了惊人的财富裂变，布罗克曼持有的股份价值已伴随ChatGPT的爆发飙升至约三百亿美元。面对控方关于退还巨额资金至非营利部门的质询，辩方以这些权益系商业爆发前获取为由予以强硬回绝，凸显出技术信仰与资本回报之间难以调和的矛盾。

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## 抵制通用人工智能独裁与管理层分歧

资本层面的博弈仅是表象，日记记录的深层焦虑源于对公司绝对控制权的争夺。文字显示，管理团队曾面临非营利现状与让渡营利部门绝对控制权的极限二选一。这种通牒式施压在内部引发了对“通用人工智能独裁者”诞生的严重担忧。高管团队认定，将能够深刻改变人类社会的底层技术交由单一强势个体掌控，将对组织既定使命构成毁灭性打击。正是基于这种防御性心理，管理层最终选择在2018年后的权力真空中进行结构重组，通过拥抱新的领导核心来对抗可能的技术垄断危机。

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## 技术愿景与安全边界的碰撞

除了治理结构的撕裂，诉讼还暴露了双方在AI演进路径上的根本分歧。庭审证词直指早期合作者在人工智能领域的认知盲区，认为过度严苛且非专业的干预曾导致核心研发团队面临流失风险。更深层次的交锋在于对技术竞赛底线的认知。控据指出，为了在自动驾驶等商业领域的算力竞赛中赶超竞争对手，部分激进的商业力量甚至流露出牺牲AGI安全标准以换取研发效率的危险倾向。这场诉讼不仅是巨头间的恩怨清算，更是对未来超级人工智能开发准则的一次公开拷问。

OpenAI控制权之争 总裁日记曝光商业化转型始末



> Anthropic前沿安全模型步入定向测试。该系统突破通用对话范式，展现出深度的历史代码隐患排查能力，正重塑网络防御底层逻辑。

## 突破常规对话 剑指零日漏洞

Anthropic于近期推出了其新一代前沿模型Mythos的预览版本。这款被开发团队视为迄今最强大的系统，在智能体级别的编程与推理能力上实现了显著跨越。与传统主打自然语言交互的通用模型不同，Mythos将核心能力聚焦于底层网络安全的深度审查。在近期的封闭测试阶段，该系统展现出惊人的漏洞挖掘效率，成功排查出数千个零日漏洞，其中包括大量高危级别的系统隐患。更为罕见的是，该模型能够跨越漫长的技术迭代周期，精准锁定隐藏在一二十年前老旧代码中的历史遗留问题，这些深埋在底层架构中的缺陷曾被无数人类安全专家所忽略。当前，该预览版已投入第一方及开源系统的代码缺陷扫描工作，试图在恶意攻击发生前抢先完成防御性部署。

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## 定向开放与安全防御博弈

鉴于该模型展现出的极强攻击性潜力，开发方明确表示暂不面向公众开放，而是通过名为Project Glasswing的专属安全项目进行定向测试。首批参与护航的试用组织涵盖了多家科技巨头与网络安全服务商。同时，开发团队已与相关联邦官员展开高层级对话，探讨其在国家级关键基础设施中的防御性应用前景。伴随强大性能而来的行业争议同样不容忽视。上个月一份被误放于公开数据湖的内部草稿暴露出该系统的双刃剑特质。草稿明确警告，若模型被恶意利用，其发现漏洞的速度将以压倒性优势超越防御者的补丁更新频率。此外，由于坚守不将技术用于针对公民自主打击或监控的伦理底线，该企业近期被相关防务部门列入供应链风险名单。在赋予机器强大防御能力与防止其沦为攻击利器之间，整个科技行业正面临着前所未有的规则重构考验。

Anthropic前沿模型Mythos内测 聚焦历史代码漏洞扫描与防御



> 极致的性价比与快速繁荣的开发者生态正在显现惊人的规模效应。最新监测数据显示，中国大模型在API调用规模上已形成压倒性优势，标志着产业重心正从底层技术追赶全面迈向应用层面的大爆发。

## 头部矩阵占据绝对规模优势

全球大语言模型的算力竞速已进入白热化阶段。根据OpenRouter发布的最新周期监测数据，在短短一周内，全球AI大模型的总API调用量呈现出井喷态势，历史性地飙升至27万亿Token，环比增幅达到18.9%。在这场波澜壮阔的数据洪流中，中国AI企业展现出了无可争议的市场统治力。

榜单头部已被中国军团彻底接管。在此次统计周期中，中国大模型的周总调用量高达12.96万亿Token。其中，阿里的Qwen系列表现极为强劲，其免费版与预览版双双杀入前三，以超4.6万亿Token的单体调用量稳居全球榜首。紧随其后的小米、阶跃星辰、MiniMax以及DeepSeek等厂商也均维持在高位区间，直接包揽了全球调用量排行榜的前六名席位。

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## 数据斜率分化揭示产业演进方向

深入对比中美两国大模型的调用数据，可以清晰地观察到两条截然不同的产业演进曲线。中国军团不仅在绝对体量上占据上风，其周环比高达31.48%的增速更令人瞩目。这连续五周的超越，证明了先前的增长并非昙花一现，而是深厚产业底蕴释放的必然结果。

相比之下，美国同期大模型周调用量停留在3.03万亿Token规模，0.76%的微弱环比增幅显示其在开发者接入与高频应用场景的拓展上正面临瓶颈。这种强烈的反差，本质上反映了增量市场的爆发与存量市场的博弈。

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## 从追赶到定义的数字经济新引擎

中国大模型在调用端能够取得如此压倒性的胜利，得益于极具破坏力的商业策略与日益完善的基础设施化进程。激进的Token免费或超低价策略，彻底击穿了开发者的试错成本，催生了海量的垂直场景应用落地。

这种自下而上的流量反哺，不仅加速了模型本身的迭代效率，更让中国企业在AI时代的商业化探索中抢占了先机。随着头部厂商在各行各业的深度渗透，中国AI正在用实际的调用量数据，为全球数字经济的运转注入前所未有的强劲动力。

全球算力调用量激增至27万亿 中国大模型连续五周主导市场格局



> 知名AI搜索引擎Perplexity因被控利用隐蔽追踪器向第三方巨头输送用户敏感交互数据，在旧金山面临严峻的法律挑战。此案揭开了生成式搜索商业化进程中的隐私保护隐患，或将倒逼行业全面重塑数据合规标准。

## 隐私护城河面临信任危机

在人工智能重塑信息检索体验的浪潮中，数据安全底线正受到前所未有的考验。周二提交至旧金山联邦法院的一份集体诉讼文件指出，Perplexity被指控在用户访问主页的瞬间自动植入隐蔽追踪工具。更严重的是，原告称即使用户主动开启隐身模式，该平台依然会持续采集包括个人财务状况与税务细节在内的高敏感度交互记录，并将其全盘共享给Meta与Google等科技巨头。

目前各方对该指控的反应不一。Perplexity官方以尚未收到正式司法文件为由暂未给出实质性抗辩，Meta方面则重申其广告联盟政策严禁接收敏感隐私数据，而Google选择了保持沉默。这起诉讼不仅是对单一企业数据合规机制的拷问，更触及了生成式搜索引擎通过出卖用户行为特征实现流量变现的灰色地带。

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## 行业监管敏感期的连锁反应

此案爆发的时间节点极为特殊，当前全球人工智能产业正处于高压监管周期。各大头部机构近期频频因伦理与合规问题陷入舆论漩涡。Anthropic一方面在推广其测试表现亮眼的新型模型，另一方面却因源码泄露事件焦头烂额。OpenAI则深陷成人模式的伦理争议以及外界对其AI医疗实际成效过度夸大的严厉质询。

当下的技术角逐已不再局限于参数规模的较量。如何在推动产品商业化的同时构筑坚不可摧的合规护城河，已成为决定AI企业存亡的关键命题。Perplexity此次面临的法律博弈，极有可能成为完善第三方追踪技术在智能交互环境中使用边界的标志性判例。

涉嫌违规共享用户交互数据 Perplexity面临集体诉讼与合规大考



> 凭借强硬安全立场与高阶开发者工具密集发布 Anthropic近期迎来付费用户爆发 成功在高端AI市场撕开商业化裂口。

## 争议营销与品牌粘性双向发酵

第三方机构Indagari对美国信用卡交易数据的追踪印证了这一增长曲线。Anthropic首席执行官Dario Amodei此前公开发表声明 明确拒绝将旗下模型技术用于致命自主行动或大规模监控。尽管面临美国国防部相关订单流失及潜在司法风险 这种恪守AI安全底线的态度却意外触动了民用市场的神经。叠加超级碗期间精准讽刺竞对商业化策略的广告投放 公司在2月份成功唤醒大批沉睡用户 实现了品牌认同向实际购买力的转化。

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## 生产力工具矩阵构筑转化壁垒

抛开品牌层面的情感共鸣 产品底层能力的跃升构成了此次订阅激增的核心支撑。针对专业开发者的细分诉求 公司连续推出Claude Code与协作平台Claude Cowork。而近期落地的“电脑使用”功能更赋予了模型自主点击与滚动网页的执行力 搭配移动端任务中枢Dispatch 直接打通了从文本交互到复杂任务自动化的闭环。数据显示 新增客群高度集中于每月20美元的Pro梯队 展现出高阶生产力人群对效率工具的强劲付费意愿。

Anthropic付费订阅量翻番 安全争议与产品矩阵重塑高端AI市场格局



> 随着底层芯片架构的持续演进，RISC-V正以强悍的通用算力与深度融合的AI加速引擎，打破传统指令集壁垒，为大模型在服务器端的原生部署提供了一种极具潜力的开源硬件方案。

## 核心架构升级突破性能瓶颈

长期以来被视为芯片市场强力替补的RISC-V开源指令集架构，终于迎来了杀入高性能计算主战场的历史性时刻。在2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院正式向全球发布了其最新研发的高性能RISC-V架构CPU产品玄铁C950。这款处理器的成功问世，不仅大幅拉高了全球RISC-V阵营的性能天花板，更在行业内首次实现了CPU对千亿级参数大模型的原生底层支持。

作为达摩院倾注资源的最新一代旗舰级计算产品，玄铁C950在核心微架构设计上采取了极为激进的升级策略。在硬核物理规格方面，该处理器史无前例地采用了8指令深度译码机制与16级超长流水线设计，并配备了容量超过1000条指令的超大乱序执行窗口，其设计最高稳定主频飙升至3.2GHz。

更加令人瞩目的是其在国际权威跑分平台上的表现。在严苛的SPECint2006基准测试环境下，玄铁C950的单核通用计算性能首次成功突破了70分大关，毫无争议地登顶当前全球性能最强的RISC-V处理器宝座。在实际的云端网络处理与海量云存储等高负载典型任务中，其综合执行效率较市面主流同类产品提升幅度超过了30%。

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## 算力融合赋能大模型原生部署

如果说通用性能的跃升是敲门砖，那么针对人工智能算力的深度定制则是玄铁C950的真正杀手锏。除了提供极致的基础算力支撑，达摩院研发团队在此次架构迭代中，创造性地同步嵌入了Vector和Matrix两款原生的硬件级AI加速引擎。

这两大专门针对张量计算优化的加速引擎与玄铁CPU主核心实现了物理级别的统一编址与缓存共享，从根本上打破了数据在不同处理单元间搬运的延迟瓶颈，实现了通用逻辑算力与大规模矩阵算力的无缝深度融合。

经过研发实验室的严苛实测，这种新型软硬协同架构展现出了极其优异的模型兼容性与运行效率。该系统不仅能够极速加载，更能以极低的延迟流畅运行诸如Qwen 3-235B以及DeepSeek V3-671B等全球顶尖的超大规模语言模型。这也是全球芯片发展史上，首次有CPU完全脱离独立GPU的辅助，以纯原生架构稳健支撑起千亿参数规模的大模型推理任务，为即将全面爆发的AI Agent智能体时代，提供了一套极为珍贵的低功耗服务器级硬件参照样本。

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## 生态拓展加速百亿级市场落地

硬件指标的突破仅仅是万里长征的第一步，对于开源指令集而言，建立繁荣的软硬件生态圈才是决定生死存亡的关键。中国工程院院士倪光南在发布会现场的发言中明确指出，得益于其开源开放的技术特性，RISC-V架构正以超乎想象的速度向主流应用市场渗透。据权威产业咨询机构的数据预测，到2031年全球基于RISC-V架构的智能设备出货量将达到惊人的360亿颗。

为了牢牢把握并加速这一产业周期的到来，达摩院联合多方力量展开了密集的生态合围动作。在底层研发层面，达摩院已与中国科学院软件研究所及北京开源芯片研究院正式签署深度合作协议，各方将汇聚顶尖研发资源，共同推动下一代开源香山CPU架构的演进。在系统软件适配层面，团队携手国内领先的openKylin开源社区，成功打造了全球首个专为RISC-V深度优化的原生人工智能操作系统，并全面支持了OpenClaw等主流计算框架的本地化一键部署。

而在至关重要的商业化量产进度上，玄铁系列内核目前已在全球范围内成功授权并落地了超过200多款量产级商用芯片，其应用场景正从传统的物联网边缘设备，快速延伸至AI智能穿戴眼镜、高精度电力工控等高附加值前沿领域。从微小的传感器到吞吐庞大数据的高端云服务器，以阿里巴巴为代表的中国底层科技力量，正在借助开源的力量重塑全球基础芯片的底层格局。当一颗高性能的RISC-V处理器能够游刃有余地生吞下千亿参数的超级大模型时，一个不被封闭授权体系裹挟的、更加开放与自主的多元化算力时代，已然拉开序幕。


阿里达摩院发布玄铁C950 RISC-V架构首次原生支持千亿参数模型



> 备受瞩目的AI训练版权纠纷迎来实质性进展，Anthropic案原告律师团在多方压力下将索赔费用削减至1.875亿美元，这标志着生成式AI的合规化进程正加速迈入先授权后训练的新阶段。

## 天价和解金与版权博弈里程碑
在人工智能产业极具标杆意义的版权诉讼中，利益分配的博弈正趋于理性。此前，生成式AI巨头Anthropic同意支付十五亿美元，以终结关于其使用海量盗版图书训练模型的集体诉讼。这一规模空前的和解协议不仅创下行业赔付纪录，更确立了极其严苛的合规标准。涉事企业必须彻底销毁违规数据集，并承诺未来的商用模型严格切断侵权素材源。根据初步方案，每部受保护作品的权利人将获得逾三千美元的经济补偿，这无疑是传统内容创作者在数字浪潮中捍卫数据资产的一次重大胜利。

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## 代理费用挤水分重构利益分配
随着巨额赔偿方案的敲定，围绕分蛋糕的争议成为法庭焦点。最新提交的司法文件显示，原告律师团已主动放弃高达三亿美元的初步费用申请，将其大幅下调至1.875亿美元。此番让步并非出于自愿，而是源于主审法官与被告方对天价账单的强烈质疑。先前的方案中，包含向非官方指定律所私自转移的巨额分成，被法庭严厉驳回。修正后的账单严格限定于指定代理人的实际工作量，约占总和解基金的12.5%，最大程度保障了创作者群体的核心权益。

## 合规化浪潮重塑行业规则
随着核心分歧的化解，这场旷日持久的版权大案有望在四月下旬的最终听证会后尘埃落定。对于处于爆发期的AI产业而言，这笔昂贵的和解金不仅是为早期的野蛮生长买单，更是全行业走向规范运作的催化剂。伴随法律边界的日益清晰，模型开发者与内容版权方之间的博弈将从庭堂诉讼转向商业谈判，先授权后使用的正版化数据交易模式必将成为未来的行业准则。


Anthropic十五亿美元版权和解案推进 代理律师费大幅调降

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