

> 当AI被包装为流量作弊的自动化流水线，技术红利便沦为了劣币驱逐良币的帮凶。十万元的罚单撕开了AIGC在商业落地中最肮脏的寄生法则，工具中立论走向破产。

## 撕掉赋能伪装 揭穿批量造假的黑灰产狂欢

在AIGC浪潮中，我们听惯了“赋能创作者”、“解放生产力”的宏大叙事。然而，全国首例AI代写“种草笔记”案的宣判，无情地扒下了这层光鲜的底裤。在这起案件中，被告开发的AI工具并非为了激发真实用户的创作灵感，而是赤裸裸地提供了一键生成虚假测评、自动洗稿和规避平台审查的作弊军火。

祛魅批判　这不仅是一起简单的侵权案，更揭示了当前国内AI应用层一个极为尴尬的反共识真相。许多赚到第一桶金的AI套壳应用，其真实的商业模式根本不是技术创新，而是寄生在小红书、大众点评等UGC内容平台上的流量吸血鬼。他们利用大模型的低成本生成能力，批量制造着虚假的人设、虚假的情感和虚假的消费体验。这种技术滥用非但没有提升社会的整体效率，反而极大地增加了全社会的信任成本。

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<center>图源备注 图片由AI生成</center>

## 攻防倒挂 平台的数据投毒焦虑与存亡之战

对于被薅羊毛的内容平台而言，这已经不是普通的黑灰产对抗，而是一场关乎生死存亡的生态保卫战。UGC平台的核心资产是真实用户的生活经验，一旦整个社区充斥着AI生成的模版化“种草笔记”，用户的新任体系将在极短时间内面临崩溃。

致命危机　当前AI生成技术的逼真程度，已经让传统的反作弊系统疲于奔命。更可怕的是“数据投毒”的恶性循环，当下一代大模型继续爬取这些平台上已经被AI污染的劣质数据进行训练时，整个互联网的中文语料质量将不可逆转地走向崩塌。平台为了识别这些AI生成的虚假内容，不得不投入海量的算力资源去运行更加复杂的检测模型。这种荒诞的“AI识别AI”的内卷战，正在疯狂消耗着科技公司的利润，却无法产生任何真实的商业增量。

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## 避风港不再 工具中立论的彻底破产

法院判决工具提供者赔偿平台10万元，虽然金额不大，但其司法定调的意义堪称核弹级。长久以来，“技术中立”和“避风港原则”一直是各种灰色工具开发者的免死金牌，他们辩称“刀可以切菜也可以杀人，卖刀者无罪”。

合规大考　但这份判决书狠狠打脸了这种强盗逻辑。当一个AI工具在产品设计之初，就内置了针对特定平台的流量作弊模板，并以此作为核心卖点进行商业变现时，它就已经越过了工具的边界，成为了主观恶意的帮凶。可以预见，随着监管的强势入场，那些依然蒙眼狂奔、靠灰产吸血的AI创业公司将迎来惨烈的合规清洗。AI行业要想真正走向成熟，就必须先清理门户，将这些打着科技幌子的赛博骗子彻底扫进历史的垃圾堆。

全国首例AI代写判决敲响警钟 内容黑灰产的狂欢与平台反击战



> 昔日联合创始人对簿公堂，千亿美元索赔案折射出通用人工智能主导权之争。随着涉事企业正式请求多州政府介入调查，这场法律战的本质正逐渐从商业纠纷演变为扼杀技术创新的反竞争图谋。

## 诉讼背后的商业博弈与索赔动机

在这场震动硅谷的法律纷争中，高达千亿美元的天价索赔额成为行业关注的焦点。相关法庭文件和致加利福尼亚州及特拉华州总检察长的信函指出，原告方提出的1000亿美元赔偿要求，其根本目的并非在于弥补实际经济损失，而是试图通过极端的财务压力迫使这家行业领先的AI研发机构陷入运营瘫痪。

首席战略官在相关声明中进一步阐明了这种法律策略的破坏性。此类针对非营利基金会及企业实体的超额索赔，实质上是在利用司法程序拖延乃至阻碍通用人工智能（AGI）造福全人类的既定技术路线。更严重的是，原告提交的卷宗被指存在误导性陈述，致使监管机构未能对资本重组计划进行彻底且客观的评估。

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## 资本角力与开源路线的权力争夺

这场法律冲突并非突如其来，而是长达数年路线分歧与资本博弈的集中爆发。自2018年核心创始成员离开后，双方在AI发展方向上的裂痕日益扩大。法庭披露的细节显示，原告曾试图拉拢其他科技巨头组建财团发起强行收购，在遭遇拒绝后，矛盾进一步激化。

随之而来的是直接的市场竞争。原告另起炉灶创立了全新的AI初创企业，并推出对标产品，试图在开源与闭源的路线之争中重新夺回话语权。这场官司不仅是对过去重组历史的清算，更是双方争夺未来AGI定义权与市场主导权的关键战役。

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## 判决走向将重塑行业监管边界

随着加州奥克兰地方法院的裁定落地，案件已正式步入陪审团审理阶段，预计将于本月迎来关键的法庭交锋。法律天平的每一次倾斜，都牵动着整个科技行业的神经。

这场被视为科技史分水岭的诉讼，正在倒逼美国相关政府部门重新审视AI领域的反垄断尺度与监管框架。一方高举开源与非营利的旗帜寻求法律支持，另一方则呼吁政府干预以遏制滥用诉讼的不正当竞争。最终的审判结果将直接决定未来十年人工智能领域的商业格局与创新生态。

百亿美元诉讼引发监管博弈 OpenAI指控竞争对手图谋垄断AGI赛道



> 谷歌Gemini遭遇大规模“蒸馏攻击”，攻击者通过单次超10万次的重复提问试图克隆模型核心机制。这只“煤矿里的金丝雀”敲响了警钟：大模型行业的知识产权保卫战已全面打响。

### 十万次诱导 探取核心算法

谷歌于当地时间2月12日披露，旗下AI聊天机器人Gemini正面临严峻的安全挑战。攻击者利用海量重复提问，试图诱导模型泄露其内部推理模式与逻辑。这种被称为“蒸馏攻击”的手法，单次交互的提示次数竟超过10万次。

攻击者的目的非常明确：通过反复试探Gemini的输出模式，逆向还原其核心决策机制，从而以极低的成本克隆出一个性能相近的“李鬼”模型，或用于强化自身的AI系统。

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### 煤矿里的金丝雀 行业性的普遍危机

谷歌威胁情报小组首席分析师约翰・霍特奎斯特将此次事件比作“煤矿里的金丝雀”，警示这绝非个案。攻击源遍布全球，幕后多为寻求不正当竞争优势的AI私企或研究机构。

虽然各大科技公司已投入数十亿美元构建模型护城河，但面向公众开放API的特性使得防御此类攻击变得异常困难。随着企业越来越多地训练包含内部敏感数据的定制化大模型，蒸馏攻击的潜在危害正在从科技巨头向中小企业蔓延。一旦商业思维和核心知识秘密通过这种手段被提取，将对企业的知识产权构成毁灭性打击。

谷歌Gemini遭大规模模型蒸馏攻击 单次十万级诱导揭露AI版权保卫战



> **导语**
> 国家市场监管总局公布五起 AI 领域不正当竞争典型案例，涉及仿冒知名模型、虚假宣传及侵犯商业秘密等行为。监管部门通过严厉处罚，释放出规范 AI 市场秩序、打击利用新技术实施“搭便车”和欺诈行为的强烈信号。

## 警惕“李鬼”式仿冒与虚假宣传

随着 DeepSeek 等国产大模型的爆火，各类仿冒行为层出不穷。案例显示，北京奥蓝德与杭州博珩两家公司因在自建网站中高度模仿 DeepSeek 的视觉设计与品牌标识，误导用户下载所谓的“本地部署工具”并诱导付费，被监管部门认定为利用信息壁垒“搭便车”，分别处以罚款。

同样被处罚的还有上海熵云网络科技，该公司运营的“ChatGPT在线”实为调用 API 接口的二传手，却自称官方中文版。这种通过混淆视听来收割用户流量的行为，已成为监管打击的重点。

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## 商业秘密与技术伦理红线

除外部欺诈外，内部技术窃密同样面临法律严惩。某计算公司工程师闵某某因擅自下载 15GB 核心算法代码，被处以 36 万元巨额罚款。这一判例强调了算法作为 AI 企业核心资产的法律地位。

此外，AI 技术被用于助推骚扰电话的乱象也受到遏制。上海俏聘网络科技利用 AI 语音软件帮助中介冒充银行拨打骚扰电话，这种利用技术背书虚假信息的行为被罚款 20 万元。这一系列案例表明，技术中立不能成为违法的挡箭牌，AI 产业的合规底线正在被迅速筑牢。

监管重拳出击，五起 AI 领域不正当竞争典型案例解析





> 导语：本期资讯我们要点聚焦：OpenAI发布针对软件工程优化的GPT-5.1新模型并与富士康达成硬件制造合作；谷歌阵营同样动作频频，不仅推出了基于Gemini 3技术的Nano Banana Pro图像模型，还在地图、反诈及内容识别领域全面植入AI能力。此外，Sora陷入商标侵权官司，复旦MOSS团队开源端到端语音模型也引发了业界的广泛关注。

## 谷歌Gemini 3首秀 Nano Banana Pro重新定义4K图像生成

谷歌正式发布了基于最新Gemini 3技术的图像生成模型——Nano Banana Pro。这款新工具在技术规格上实现了质的飞跃，不仅原生支持4K超高分辨率输出，还在保持人物与物体身份一致性方面取得了显著进步。

功能方面，Nano Banana Pro新增了实时联网搜索能力，允许模型在生成过程中获取最新信息辅助创作。同时，为了应对版权和伦理挑战，模型内置了双重水印技术及C2PA验证标准。不过，性能的提升也带来了成本的增加，其定价相较于前代产品大幅上涨了3至6倍。

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## 编程能力天花板 GPT-5.1-Codex-Max强势登场

OpenAI再次刷新了AI编程辅助的高度，推出了专为复杂软件工程设计的GPT-5.1-Codex-Max模型。该模型最大的亮点在于引入了全新的“上下文压缩机制”，有效解决了长会话中信息丢失的痛点，同时大幅降低了令牌消耗。

在权威的SWE-bench测试中，GPT-5.1-Codex-Max的准确率飙升至77.9%，展现了其在处理超大代码上下文生成任务时的卓越能力。这标志着AI在辅助大型项目开发和复杂逻辑编写方面迈出了关键一步。

## Sora商标撞车 数字图书馆OverDrive正式起诉OpenAI

备受瞩目的视频生成工具Sora近期惹上了法律麻烦。知名数字图书馆OverDrive向法院提起诉讼，指控OpenAI的“Sora”在名称使用、图标设计以及配色方案上，与其2018年推出的同名学生阅读App存在极高的相似度。

OverDrive方面认为，OpenAI的行为已经涉嫌商标侵权及不正当竞争，目前已正式递交了索赔要求并申请了相关禁令。这一案件也再次引发了科技圈对于品牌命名与知识产权保护的讨论。

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## 谷歌Pixel 9化身反诈卫士 实时监测通话与屏幕共享风险

为了应对日益猖獗的金融诈骗，谷歌在印度市场率先推出了两项基于AI的防御功能。依托于Gemini Nano的端侧处理能力，Pixel 9及以上机型现已支持通话实时诈骗语音检测，能够在通话过程中识别潜在的诈骗话术。

此外，针对Android 11及以上版本的设备，谷歌还推出了屏幕共享联合警报功能。该技术旨在通过技术手段拦截如OTP（一次性密码）泄露等风险行为，为用户的财产安全构建起一道AI防火墙。

## 填空也能做设计 前谷歌团队打造Mixup创意修图应用

由前谷歌团队创立的Things公司发布了一款充满趣味的iOS端AI照片编辑器——Mixup。该应用目前采用限量邀请码制度，一经推出便引发关注。

Mixup的核心玩法在于其独特的“Recipe”（配方）功能，采用填空式的提示词引导。用户只需上传简单的照片或涂鸦，即可通过预设配方快速生成如“文艺复兴自画像”等风格独特的二次创作。同时，用户还可以将自己的创意配方分享至社区，形成互动循环。

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## 算力基建再升级 OpenAI携手富士康打造美国AI制造中心

OpenAI正在进一步强化其供应链的自主可控能力，正式与制造巨头富士康达成战略合作。双方将共同在美国多地建立研发与制造中心，专注于生产高性能AI服务器机架以及配套的供电冷却系统。

根据协议，富士康将负责具体的生产制造环节，而OpenAI则提供关键的需求洞察并保留优先选购权。值得注意的是，此次合作中OpenAI并未做出强制采购承诺，显示出其在硬件布局上的灵活策略。

## 搜索体验大革新 Perplexity Comet浏览器登陆安卓平台

Perplexity公司宣布其备受好评的AI浏览器Comet正式推出Android版本。安卓版Comet完美继承了桌面端的核心优势，支持用户将其设置为系统默认搜索引擎，并能利用标签功能快速调用AI助手。

此次更新最大的亮点在于新增的语音模式。用户现在可以针对当前浏览的网页内容，直接通过语音发起交互式提问，无论是查询页面细节还是总结长文，都能获得即时响应，极大地提升了移动端的搜索效率。

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## 告别文本中介 复旦MOSS团队开源端到端语音大模型

复旦大学MOSS团队在开源领域再下一城，正式开源了其端到端语音对话模型MOSS-Speech。该模型采用创新的“层拆分”架构，通过冻结文本模型参数并新增语音专用层的方式，成功打破了传统语音交互需要“语音转文本再转语音”的桎梏。

测试显示，MOSS-Speech在语音问答、情绪精准模仿以及自然笑声生成等方面表现优异，在特定任务评测中实现了极低的词错率和极高的情感识别准确率，为未来的人机交互提供了新的范式。

## 一眼识破AI造假 Gemini新增图片来源快速验证功能

面对网络上泛滥的AI生成内容，Google为Gemini用户增添了一双“火眼金睛”。新推出的图片识别功能允许用户直接向Gemini提问，以快速判断眼前的图片是否由Google自家的AI工具生成或编辑。

这项功能旨在提高数字内容的透明度。谷歌还透露，未来计划将这一验证能力扩展至视频和音频领域，并将其整合到更多的谷歌服务生态中，帮助用户在真假难辨的信息流中保持清醒。

## 谷歌地图注入Gemini灵魂 沉浸式导航与地标指引上线

谷歌地图迎来了Gemini模型的深度整合，旨在打造更直观的出行体验。新版本不仅能自动汇总目的地的评论和预订信息，为用户提供详尽的“行前须知”，还引入了更加智能的导航方式。

在AI的加持下，导航系统现在能够利用清晰可见的物理地标作为指引参照物，而非枯燥的街道名称。同时，针对电动车主，新功能还提供了更精准的充电桩预测服务，让行程规划变得更加轻松无忧。

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