> 导语
> 2026年春节期间，蚂蚁集团旗下的医疗 AI 应用“蚂蚁阿福”凭借“健康福”活动意外引爆下载狂潮，一举登顶苹果应用总榜。这一现象背后，是年轻人带动长辈跨越数字鸿沟的温情互动，也是专业医疗大模型走向普及的缩影。

## 代际互动引爆下载狂潮

2月14日数据显示，蚂蚁阿福在苹果 App Store 中国区免费应用排行榜中强势登顶，与同门的“千问”包揽前二。这一反常态的增长曲线，源于春节返乡潮带来的特殊社交场景。

蚂蚁阿福在春节期间上线的“健康福”活动，成为了连接两代人的数字化桥梁。返乡的年轻人趁着团聚时刻，手把手教长辈使用这款 AI 健康助手，这种“反哺式”的技术普及直接拉动了下载量的激增。据悉，该红包活动将持续至除夕，利用春节这一流量高地，成功将 AI 医疗服务植入了家庭场景。这不仅是一次成功的营销，更折射出数字产品在传统节日中的情感连接价值。

![Generated Image February 15, 2026 - 9_41AM (2).png](https://static.downly.cn/images/369e559c17f0f7692a22c1e91b2f48dc.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 医疗大模型的落地与普及

“蚂蚁阿福”的爆发并非无迹可寻。自去年12月发布新版以来，这款主打健康领域的 AI 应用便展现出强劲的增长势头。其核心竞争力在于资源的深度整合：通过与多地卫健委、医保局合作，阿福已连接全国5000家医院及30万名真人医生。

不同于通用的聊天机器人，蚂蚁阿福提供了从健康问答到数字化就医的全链路服务，真正解决了用户“看病难、咨询难”的痛点。本周，其进一步官宣成为央视 CCTV 健康生活合作伙伴，这一国家级媒体的背书，不仅提升了品牌信任度，也进一步推高了市场热度，标志着垂直领域的专业大模型正在加速从技术概念走向大众生活。

![Generated Image February 15, 2026 - 9_42AM.png](https://static.downly.cn/images/377477cb0bd0622ed4e285c39d332519.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

商业｜蚂蚁阿福登顶 App Store 总榜背后的春节效应，医疗大模型加速落地

> 曾引发全球轰动的视频生成应用 Sora 正遭遇严峻的市场寒流，1 月下载量环比暴跌 45%。版权合规限制导致的创意受阻与竞品的快速迭代，正让这款昔日的明星产品陷入增长困境。

## 数据预警 早期热潮快速消退

根据 Appfigures 最新监测数据，OpenAI 旗下视频生成应用 Sora 在 2026 年 1 月遭遇滑铁卢。其移动端下载量环比大幅下降 45%，消费者支出也同步缩水 32% 至 36.7 万美元。即便是在通常作为流量高峰的 12 月假期，Sora 的下载量也已显露颓势，下滑了 32%。

这与去年 10 月 Sora 登顶 App Store、超越 ChatGPT 达成百万下载的高光时刻形成了强烈反差。行业观点认为，这一断崖式下跌预示着 AI 视频应用正在经历从“尝鲜期”到“实用期”的残酷洗牌。

![Google_AI_Studio_2026-01-31T03_25_23.394Z.png](https://static.downly.cn/images/16d0247a8b969f654e0c3573a71cb520.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 双重困境 版权枷锁与强敌环伺

导致 Sora 用户流失的核心原因直指版权合规问题。由于早期未经授权使用迪士尼等热门 IP 素材引发法律纠纷，OpenAI 不得不收紧版权政策，严格限制生成内容。这一举措虽然规避了法律风险，但也大幅削弱了用户的创意自由度，降低了产品的可玩性。

与此同时，外部竞争环境急剧恶化。谷歌凭借 Gemini 的 Nano Banana 图像生成模型迅速抢占市场，Meta 也在应用内集成了 Vibes 视频功能。相比 Sora 的独立应用形态，竞品依托生态优势展现出更强的用户粘性。

## 前景展望 亟待商业模式突围

尽管 Sora 累计下载量已达 960 万次，累计收入 140 万美元，但在激烈的存量博弈中，这一成绩并不足以构建护城河。此前关于“颠覆社交媒体”的行业预言正面临现实挑战。

分析师指出，Sora 若想扭转颓势，必须尽快解锁与好莱坞等版权方的深度合作，引入合法的高质量 IP 内容，或开发具有差异化的新功能。在用户彻底失去兴趣之前，留给 OpenAI 进行战略调整的时间窗口已然收窄。

OpenAI 视频应用 Sora 热度骤降 下载量暴跌 45% 面临版权与竞品双重夹击

> **导语**
> 全球开源大模型格局迎来新霸主。数据显示，阿里通义千问（Qwen）系列模型累计下载量突破 7 亿次，以断层优势超越 Meta 和 OpenAI 等竞争对手。凭借全栈开源策略与卓越性能，国产大模型正在重塑国际开发者社区的生态版图。

## 开源生态的断层式领先

据全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布的最新数据，截至 2026 年 1 月初，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）大模型已确立了其在全球开源领域的统治地位。7 亿次的累计下载量，不仅是一个庞大的数字，更代表了全球开发者对该系列模型的高度认可。

2025 年 12 月的数据尤为引人注目，该月千问的单月下载量竟超过了全球主流模型榜单中第 2 至第 9 名的总和。这一长串被超越的名单中，包含了 Meta 的 Llama、DeepSeek、OpenAI、Mistral、NVIDIA 等国际巨头，以及智谱、月之暗面、MiniMax 等中国本土创新力量。自 2025 年下半年正式超越 Meta 以来，千问已连续数月霸榜，展现出强者恒强的马太效应。

![Google_AI_Studio_2026-01-10T03_49_47.900Z.png](https://static.downly.cn/images/0979ae494dad86824de9c56903a57ecd.png)
 <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 全栈策略构建技术护城河

千问系列的成功并非偶然，而是源于阿里精准的“全栈开源”战略。从适合端侧部署的轻量级 Qwen3-0.6B，到参数量巨大的 Qwen3-Max，千问构建了覆盖不同算力场景的完整矩阵。此外，在视觉、音频、代码处理等垂直领域的全模态覆盖，使其成为开发者的首选基座。

在性能维度，千问系列已在多项权威评测中证明了其具备与 GPT-5-high 等顶级闭源模型正面抗衡的实力。这种“开源最强”的定位，打破了以往“开源不如闭源”的刻板印象，极大地降低了高性能 AI 的应用门槛。

## 国产模型重塑国际格局

目前，全球范围内已有数以万计的真实商业应用基于千问架构构建。这标志着国产开源大模型不再仅仅是实验室里的科研成果，而是真正成为了支撑全球数字经济的基础设施。

在国际开发者社区中，千问的普及率达到历史性顶峰，这意味着中国科技企业在定义下一代 AI 开发标准方面拥有了更多的话语权。随着生态的进一步繁荣，千问有望继续引领开源模型的演进方向，为全球 AI 普惠化贡献中国方案。

阿里通义千问下载破7亿 强势领跑Hugging Face开源榜单

> 中国大模型领军企业智谱AI今日正式在香港联合交易所主板挂牌，成为继 MiniMax 之后又一家成功上市的国产大模型独角兽。在连年亏损与高强度研发投入的博弈中，资本市场给出的430亿港元估值，折射出对硬科技长跑者的信心与期待。

## 资本市场的理性与狂热

智谱AI（股票代码 02513.HK）的首秀表现平稳。发行价定为116.2港元/股，开盘微涨后回落至117.2港元，市值稳定在430亿港元上方。此次IPO共募集资金约43亿港元（约合5.5亿美元），为这场烧钱的“百模大战”补充了关键弹药。

财务报表揭示了技术型创业公司的典型特征 高增长与高亏损并存。数据显示，智谱AI在2022至2024年间营收年复合增长率（CAGR）超过130%，验证了其API调用与企业定制业务的爆发力。然而，为了维持技术领先，2024年研发费用占营收比重超过80%，导致净亏损持续扩大。资本市场的买单，更多是基于对其技术壁垒的认可，而非当下的盈利能力。

![Google_AI_Studio_2026-01-08T03_06_32.364Z.png](https://static.downly.cn/images/e19ecdbb1d1861013c514dcebd6e253a.png)<center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 开源筑基与闭源变现

智谱AI之所以能稳居中国AI第一梯队，得益于其清晰的“开源+闭源”双轮驱动策略。

在开源侧，GLM系列模型在 Hugging Face 和魔搭社区的下载量已突破千万级，事实上成为了国产大模型的重要基座，通过广泛的开发者生态构建了强大的技术护城河。在商业化侧，公司推出了 GLM-Edge 和 GLM-AllSpark 等企业级闭源模型，并通过 Agent 开发框架和 RAG 引擎等完善的工具链，降低了金融、能源等传统行业集成 AI 的门槛。

## 募资剑指下一代多模态技术

本次募集的43亿港元将主要流向四个战略方向，其中最核心的是下一代多模态大模型 **GLM-V** 的研发，旨在提升视觉、语言与推理的融合能力。

此外，智谱AI将重点投入国产算力适配，深化与华为昇腾、寒武纪的合作，构建自主可控的 AI 训练与推理全栈。随着2026年成为中国大模型商业化的分水岭，智谱AI 必须在 OpenAI、Anthropic 等全球巨头的围剿中，利用本土化优势加速在金融风控、智能客服等场景的落地，将技术势能转化为可持续的商业利润。

![Google_AI_Studio_2026-01-08T03_06_34.502Z.png](https://static.downly.cn/images/ef71884bc75d4a204164a51e4ec1f5a5.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

智谱AI登陆港交所 市值超430亿港元开启国产模型商业化新纪元

> **导语**
> 全球 AI 格局正迎来关键转折。2025 年 7 月数据显示，中国开源模型通义千问（Qwen）在全球下载量上首次超越美国同类产品，凭借极致的开放策略与生态广度，正在赢得全球开发者的心智。

## 开源生态的新王登基

Hugging Face 的最新数据显示，中国开源大模型正在全球范围内实现逆袭。阿里通义千问（Qwen）不仅登顶下载榜首，更在第三方 API 平台 OpenRouter 上成为仅次于 Meta Llama 的全球第二受欢迎模型，力压 Google 和 Anthropic 等老牌巨头。

这一现象引起了《连线》（Wired）杂志等西方媒体的高度关注。评论界普遍认为，衡量 AI 价值的标准已发生改变：不再仅仅看模型有多“聪明”，而是看它构建了多少真实应用。OpenAI 最近发布的 GPT-5 因封闭策略遇冷，而 Qwen 凭借开放、可商用、易部署的特性，正成为全球开发者构建应用的首选基座。

![Google_AI_Studio_2025-12-30T02_57_28.986Z.png](https://static.downly.cn/images/80a6c657de1d54aeddb6fde9a2061cfc.png)![]([object Object]) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 中美 AI 战略的开放与封闭之争

Lauder 创始人 Andy Konwinski 指出，中美 AI 公司正走向截然不同的战略方向。中国公司展现出了令人钦佩的开放精神——不仅开源模型，还毫无保留地分享技术论文与工程细节。Qwen 团队关于“训练中动态增强模型智能”的论文，甚至被评为 2025 年 NeurIPS 大会最佳论文之一。

相比之下，美国科技巨头日益封闭。OpenAI 隐藏架构细节，Google 限制 API 能力，这种对知识产权的过度保护，反而限制了生态的扩展。

## 开发者为何选择千问

通义千问的全球崛起，归功于其全栈开放策略：

* **全系开源**：覆盖语言、多模态、代码等全场景。
* **商用友好**：允许企业免费用于商业产品，消除了法律风险。
* **工具完善**：提供 vLLM 等高效推理方案，大幅降低了部署门槛。

在算力受限的地区，千问的高效推理能力使其成为最具性价比的选择。当美国巨头沉迷于“模型参数竞赛”时，中国团队正通过代码的自由流动，争夺下一代智能基础设施的定义权。

![Google_AI_Studio_2025-12-30T02_57_38.847Z.png](https://static.downly.cn/images/7bb4d40283550aa86304d9e300d42e2f.png)
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通义千问全球下载量超越美国模型

> 导语：全球云市场迎来新变局，微软Azure宣布深化与月之暗面Kimi的合作，计划本月上线基于Kimi能力的Office自动化Agent。与此同时，阿里云通义千问Qwen凭借7亿次下载量和庞大的衍生模型生态，正式超越Meta Llama成为全球第一AI开源模型，中美云巨头的AI战略差异化日益凸显。

继本月初微软Azure宣布接入月之暗面（Moonshot AI）的 **Kimi k2** 模型后，双方的合作正在以前所未有的速度向应用层渗透。据科创板日报披露，微软计划于本月正式上线全新的 **Agent功能**。

### 微软 本土化修正与应用闭环

该功能将深度调用Kimi卓越的长程推理与工具调用能力，旨在实现 **Office产品的全面自动化**。面对中国本土厂商的激烈竞争，微软此举被视为开启了“自我修正”模式——通过引入外部顶尖模型来补齐第一梯队能力。

微软的策略是在保持平台中立的同时，利用Agent365等工具完成AI云叙事的商业闭环。通过与Kimi等强力伙伴的结合，微软Azure正试图在日益复杂的市场中维持其技术领先形象。

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### 阿里云 开源生态的绝对胜利

与微软的“引入策略”不同，阿里云选择了更为彻底的“全尺寸、全模态、全方位”开源路线。

据钛媒体及彭博社最新统计，截至2025年10月，**通义千问 Qwen** 的全球下载量已突破 **7亿次**，衍生模型数量更是超过 **18万个**。这一数据标志着Qwen已全面超越Meta的Llama系列，正式加冕全球第一AI开源模型。

阿里云通过牺牲短期的商业利益，成功复刻了Linux在服务器市场的路径——将Qwen打造为AI时代的默认基础设施。在全球公有云市场中，AWS与微软等传统巨头正处于因早期缺乏自研核心模型而导致的“阵痛期”，而阿里云凭借开源生态积累的庞大用户群，正在与依靠生态开放的微软Azure形成双峰对峙之势。这种竞争正加速AI从“单点工具”向“系统级自动化”演进。

微软牵手Kimi打造Office自动化 阿里云通义千问下载破7亿登顶开源王座

> 阿里通义千问凭借门控注意力机制拿下NeurIPS 2025中国唯一最佳论文，同门Z-Image模型首日下载量惊人；快手开源新一代多模态旗舰模型；Meta推出能“看透”AI思考过程的白盒验证器，昆仑万维升级AI音乐创作平台。



## 阿里通义千问斩获NeurIPS 2025最佳论文 门控注意力机制成关键

阿里巴巴通义千问团队在人工智能顶级会议 NeurIPS 2025 上取得了里程碑式的成就。其团队发表的论文《Attention Gating Makes Better Foundation Models》在激烈的竞争中脱颖而出，荣获最佳论文奖。值得一提的是，这是本届大会中唯一获奖的中国研究成果。

该论文的核心贡献在于提出了一种创新的“滑动门”机制。这项技术能够显著提升基础模型的效率与性能，使得小型模型在处理复杂任务时，其表现竟能比肩甚至超越大型的混合专家（MoE）模型。这一突破不仅证明了中国在AI基础理论研究领域的实力，也为未来构建更高效、更低成本的大模型指明了新的方向。

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## 阿里Z-Image首日下载破50万 6亿参数挑战大模型画质

阿里通义在图像生成领域同样动作频频，新发布的生图模型 Z-Image 引发了社区的强烈关注。尽管该模型的参数量仅为 6 亿，属于轻量级选手，但其在细节还原度、画面构图能力上却表现出了惊人的实力，足以媲美许多大型模型。

凭借这种“小而美”的特性，Z-Image 发布首日便登顶 Hugging Face 趋势榜，单日下载量突破 50 万次。与此同时，团队还推出了优化版 Z-Image-Turbo，进一步大幅提升了生成效率，为开发者和个人用户提供了兼具高质量与高速度的创作工具。

## 快手开源旗舰模型Keye-VL 多模态推理能力迎新突破

快手在多模态大模型领域再次亮剑，正式发布并开源了其新一代旗舰模型 Keye-VL-671B-A37B。这款模型在参数规模和技术架构上都进行了深度优化，旨在解决更复杂的实际应用问题。

在公开的测试基准中，Keye-VL 展现了强劲的综合实力。特别是在视觉理解、复杂的视频内容分析以及数学推理任务中，该模型的表现尤为出色。此次开源不仅展示了快手深厚的技术储备，也为开源社区提供了强大的多模态研究底座。

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## Meta甩出白盒手术刀 CoT-Verifier精准定位AI推理盲区

Meta AI 实验室针对大模型推理过程中的“黑盒”难题，发布了一款基于 Llama 3.1 8B 构建的 CoT-Verifier 模型。这不仅仅是一个简单的验证工具，更像是一把精准的“白盒手术刀”。

该模型利用独特的 TopK 转码器机制，能够深入分析 AI 在链式思维（Chain-of-Thought）推理过程中的每一步。它通过生成“电路轨迹”归因图，有效识别并定位推理链条中的具体错误点。与传统仅验证最终输出结果的方法相比，CoT-Verifier 实现了对推理过程的白盒化监控，极大地提高了开发者修正模型逻辑错误的效率。

## 昆仑万维发布Mureka V7.6与O2模型 AI音乐创作再进阶

昆仑万维持续深耕 AI 音乐赛道，正式推出了 Mureka V7.6 版本及全新的 O2 人工智能音乐创作模型。此次更新重点在于优化用户的使用体验以及提升音乐生成的专业度和创新性。

数据显示，该平台展现出了强大的全球影响力。自今年 3 月底以来，用户数量增长了近 700 万，覆盖全球 100 多个国家。新模型的发布预计将进一步降低音乐创作门槛，让更多用户体验到高质量 AI 音乐生成的乐趣。

每日AI资讯1129：阿里通义斩获NeurIPS最佳论文 Meta开源白盒纠错工具

> 导语：今日AI界风起云涌，谷歌Pixel携Gemini Nano端侧AI直面苹果；Meta推出SPICE框架，让AI实现自我进化；OpenAI的Sora虽用户量暴增，却面临巨额亏损的商业化难题。与此同时，从表现力丰富的语音模型Maya1，到估值飙升的Gamma，再到苹果优化开发者工具，AI技术的创新与商业挑战正同步上演。

## 谷歌端侧AI再升级 Gemini Nano登陆Pixel挑战苹果

谷歌为其Pixel设备推送了11月的重磅更新，核心亮点是端侧AI模型Gemini Nano的集成。这一更新重点赋能了“信息”应用中的Remix功能，允许用户在设备上直接进行更智能、更高效的编辑操作，此举被视为直接对标苹果的Apple Intelligence。除了AI功能的增强，本次更新还全面优化了用户体验，并提升了设备的安全性能与电池续航能力。

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## AI也能“左右互搏” Meta发布SPICE框架探索自主学习

Meta与新加坡国立大学合作，共同研发了名为SPICE的创新强化学习框架。该框架的核心机制是让两个AI代理进行类似“左右互搏”的对抗性训练，从而在无需任何人类干预的情况下，自主学习并提升推理等复杂能力。这个概念验证项目旨在为未来AI系统的发展奠定基础，使其能够更好地适应动态变化的未知环境，并增强对现实世界不可预测性的抵抗力。

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## “烧钱”模式难以为继 Sora的华丽袍下藏着商业化危机

OpenAI旗下的AI视频生成应用Sora自上线以来，短短一个月内下载量便突破400万，每日产出数百万条短视频，可谓风光无两。然而，这“虚假繁荣”的背后是惊人的运营成本。据估计，Sora的日均运营成本高达1500万美元，年化支出或将超过50亿美元。巨大的亏损使其面临严峻的财务可持续性危机，迫切需要进行战略调整，以解决其商业模式的根本性问题。

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## 单GPU实时运行 Maya1模型让AI语音告别“机械感”

Maya Research团队近日发布了一款全新的开源文本转语音模型 Maya1。该模型拥有30亿参数，其最引人注目的特性是能够在单个GPU上实现实时语音生成。用户不仅可以通过文本输入，还能通过自然语言描述来精确控制生成语音的情感、音调、年龄、口音乃至特定的角色特征，从而创造出表现力极其丰富且高度可控的语音内容，让AI语音向模拟真人迈进了一大步。

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## 成功转型生成式AI Gamma获新融资估值飙升

AI初创公司Gamma近日宣布获得由知名风投a16z领投的6800万美元新融资，公司估值也随之飙升至21亿美元。Gamma早期专注于简化演示文稿的制作流程，后成功地将业务重心战略性地转向了更具市场前景的生成式AI领域。此次融资的成功，充分显示了其强大的市场适应能力和技术创新潜力，是AI领域成功转型的又一典范。

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## 编码更丝滑 苹果Xcode新版优化AI助手与内存效率

苹果公司正式发布了Xcode 26.1.1版本，为开发者带来了多项重要更新。新版本全面支持Swift 6.2.1，并重点修复了一系列已知漏洞。在功能上，此次更新显著提升了内置AI编码助手的性能，使其与开发者的互动更加流畅。此外，新版Xcode还大幅改善了内存使用效率，特别是在处理大型Git项目时，能为开发者提供更稳定、更高效的编码体验。

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