> **导语**
> 智能体（Agent）时代对底层模型的推理效率与逻辑能力提出了严苛要求。蚂蚁集团近日发布的 Ring-2.5-1T 模型，凭借创新的混合线性架构，在万亿参数规模下实现了性能与吞吐的双重飞跃，为开源社区带来了全新的高性能选项。

## 混合线性架构重定义推理效率

2月13日，蚂蚁集团正式开源全球首个基于混合线性架构的万亿参数思考模型 **Ring-2.5-1T**。该模型基于 Ling2.5 架构打造，通过优化注意力机制，成功解决了传统 Transformer 架构在长文本处理上的效率痛点。

数据表明，在 32K 以上的长文本生成场景中，Ring-2.5-1T 相比上一代模型，访存规模降低了 **10倍以上**，生成吞吐量提升了 **3倍以上**。即便是与仅有 32B 激活参数的 KIMI K2 架构相比，拥有 63B 激活参数的 Ring-2.5-1T 在长序列推理任务中依然保持了显著的吞吐优势，且这种优势随着生成长度的增加而愈发明显。

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## 数学与逻辑能力的开源新高地

在深度思考（Heavy Thinking）能力的构建上，Ring-2.5-1T 展现了强悍的竞技水平。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO2025）和中国数学奥林匹克（CMO2025）的自测中，该模型分别取得了 35分 和 105分 的成绩，均达到金牌水平。

此外，在与 DeepSeek-v3.2-Thinking、GPT-5.2-thinking-high 等主流模型的系统对比中，Ring-2.5-1T 在 **IMOAnswerBench** 和 **LiveCodeBench-v6** 等基准测试中表现优异，尤其在复杂推理和跨任务泛化能力上，处于开源领域的领先地位。

## 赋能智能体复杂任务处理

Ring-2.5-1T 的发布不仅是参数量的堆叠，更是为了适配复杂的智能体应用场景。该模型能够轻松适配 Claude Code 等智能体框架及 OpenClaw 个人 AI 助理，支持多步规划与工具调用。

随着 AI 应用从简单的问答向长文档分析、代码库理解及复杂任务规划演进，Ring-2.5-1T 有效缓解了长输出场景下的计算开销问题。目前，其模型权重与推理代码已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线，官方 API 服务也将于近期开放。

蚂蚁集团开源万亿参数模型 Ring-2.5-1T 混合架构突破效率瓶颈

> **导语**
> 上海人工智能实验室开源全球最大科学多模态模型，基于MoE架构实现万亿参数与极致算力效率平衡，在AI4S领域确立国际领先地位，并全面开放SAGE架构技术链路。

## 科学计算领域的参数里程碑

全球开源 AI 社区近日迎来了一次重量级的技术刷新。上海人工智能实验室正式发布并开源了 **Intern-S1-Pro**，这是一款参数量达到万亿级别（1T）的科学多模态大模型。

该模型的发布不仅打破了开源社区的参数规模纪录，更标志着国产 AI 在 **AI for Science (AI4S)** 这一前沿赛道上取得了战略性突破。在综合学科评测中，Intern-S1-Pro 展现出了令人惊叹的专业能力，其复杂数理逻辑推理水平已达到奥林匹克竞赛金牌标准。在真实的科研场景下，它能够作为高水平的智能体辅助科学家进行实验设计与数据分析，其实力已稳居全球开源模型的第一梯队。

![Google_AI_Studio_2026-02-05T02_39_23.699Z.png](https://static.downly.cn/images/a85a54b0f905d1efb66a6bc31955bce4.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 混合专家架构与物理直觉

在庞大的参数规模之下，Intern-S1-Pro 的技术内核同样精妙。研发团队采用了先进的 **混合专家架构（MoE）**，虽然总参数量高达1万亿，但通过高效的动态路由机制，模型在处理每一次具体任务时，仅需激活 **220亿（22B）** 参数。这种设计极大地降低了推理成本，实现了超大规模模型在算力效率上的最优解。

为了让 AI 真正理解科学规律，团队还引入了创新的“通专融合”技术架构 SAGE。通过引入傅里叶位置编码并重构时序编码器，模型仿佛拥有了“物理直觉”，能够统一理解从微观粒子信号到宏观物理现象的复杂规律。这一技术突破攻克了超大 MoE 模型训练中常见的稳定性难题，证明了国产团队在底层算法架构上的原创能力。

## 全链路自主可控的生态底座

Intern-S1-Pro 的意义远超模型本身，它是一次从原创架构到国产算力基座的完整技术验证。目前，该模型已在 GitHub 和 HuggingFace 等主流平台全面开源，并提供在线体验服务。

这一举措为全球科研机构和开发者提供了一个开放、共享的高性能基础设施。通过降低顶级科学模型的获取门槛，上海人工智能实验室正在加速构建一个基于国产技术的科研 AI 生态，为未来的科学发现提供源源不断的智能动力。

![Google_AI_Studio_2026-02-05T02_39_28.314Z.png](https://static.downly.cn/images/f3ead6a4fb51a05a89f7d6f330992612.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

国产开源新高地：万亿参数Intern-S1-Pro发布，数理推理对标奥赛金牌

> **导语**
> 2026 年 1 月 26 日，阿里发布旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking。凭借“自适应工具调用”与“测试时扩展”两大技术突破，该模型在逻辑推理与编程等 19 项权威测试中跻身全球第一梯队，正面硬刚 GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro。

## 思考的进化 两大技术重构推理逻辑

Qwen3-Max-Thinking 的发布标志着国产大模型从“参数竞赛”转向“智力密度”的较量。其强悍性能源于两项关键的技术革新。

首先是 **自适应工具调用能力**。这项率先在 Qwen Chat 上线的功能，赋予了模型类似人类的“行动力”。模型能够根据任务的复杂度，自主判断是否需要调用外部工具以及调用何种工具，实现了从单一文本生成到复杂问题解决的跨越。

其次是 **测试时扩展技术（Scaling Test-time）**。这是一种前沿的推理增强手段，允许模型在推理阶段动态调配算力资源。通过在输出结果前进行更深层次的逻辑拆解与自我验证，确保每一个回答都经过“深思熟虑”，从而显著提升在数学与代码任务中的准确率。

![Google_AI_Studio_2026-01-27T03_25_00.823Z.png](https://static.downly.cn/images/dda4dcaa81a429b21883755c352a18ca.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 跻身顶流 权威测试平起平坐

在衡量大模型综合实力的竞技场上，Qwen3-Max-Thinking 交出了一份亮眼的成绩单。在涵盖逻辑推理、高阶数学、编程开发及多模态理解的 **19项权威基准测试** 中，其核心指标得分与闭源领域的霸主 **GPT-5.2** 及 **Gemini 3 Pro** 旗鼓相当。这一表现证实了中国 AI 模型已成功跻身世界第一梯队，具备了在全球范围内进行顶级技术对话的能力。

## 极速迭代 千问家族的马年加速度

回顾阿里的 AI 进化史，Qwen3 系列展现了令人惊叹的迭代速度：
* **2025年9月**：发布万亿参数的 Qwen3-Max-Preview，夯实算力地基。
* **2025年11月**：Thinking 版本早期预览亮相，探索推理模型新路径。
* **2025年12月**：全模态 Qwen3-Omni-Flash 面世，突破实时流式响应。
* **2026年1月**：旗舰推理模型正式落槌，宣告高阶推理能力的全面成熟。

随着 Qwen3-Max-Thinking 的落地，无论是科研领域的复杂计算，还是企业级的智能助理构建，其商业化应用的门槛将被进一步拉低。

阿里千问 Qwen3-Max 登场 19项基准对标 GPT-5.2

> 顶级开源推理引擎 vLLM 的创始团队正式走向商业化，成立新公司 Inferact 并斩获 1.5 亿美元融资。在红杉、A16Z 等顶级风投的加持下，他们意图重构 AI 基础设施，解决大模型商业化面临的算力成本与效率瓶颈。

## 资本狂热背后的技术野心

当全球目光聚焦于万亿参数大模型时，一场关于底层算力效率的变革已悄然启动。Inferact 在种子轮即获得 1.5 亿美元融资，估值飙升至 8 亿美元。这份豪华的投资人名单涵盖了 Andreessen Horowitz、光速创投、红杉资本等硅谷顶级机构，足以证明市场对“推理侧”技术突破的极度渴求。

Inferact 的核心班底源自开源界备受推崇的 vLLM 项目。该引擎凭借支撑 500 多种模型架构、适配 200 多种硬件加速器的强悍兼容性，早已成为 AI 推理领域的基石。

![Google_AI_Studio_2026-01-24T04_42_07.946Z.png](https://static.downly.cn/images/94bf97ead902f7f9521c627c3b5457be.png) <center>图源备注：图片由AI生成</center>

## 从模型训练到极致推理的战场转移

如果说模型训练是军备竞赛的上半场，那么推理（Inference）就是决定商业生死的下半场。随着 AI 应用的普及，推理阶段的算力消耗呈指数级增长，昂贵的成本成为了制约大规模应用落地的最大阻碍。

Inferact 的战略目标非常明确 将 vLLM 推向世界领先地位，通过极致的优化打破成本枷锁。这标志着 AI 基础设施的竞争重心，已从单纯的算力堆叠转向了对效能的极致追求。开源技术与商业资本的深度结合，将为 AI 智慧流淌到每一个计算节点提供强劲的动力。

vLLM 原班人马创立 Inferact 获 1.5 亿美元融资重注推理赛道

> 导语：在AI研究员Nathan Lambert和Florian Brand最新发布的开源AI大模型评比中，中国技术团队展现出统治级实力。DeepSeek、Qwen（通义千问）和Kimi三款国产模型被评为影响力并列第一。这份涵盖35家机构的榜单中，超过一半来自中国团队，这与美国企业日益封闭的策略形成了鲜明对比。

## 国产“三剑客”领跑全球

在本次评选中，DeepSeek、Qwen和Kimi被誉为开源领域的“先锋”。

DeepSeek的R1模型在多项评测中表现出色，其实力甚至超越了一些顶级的闭源模型，确立了其在技术前沿的地位。阿里的Qwen系列则展现了极强的生态扩展能力，成功衍生出数十款跨领域模型，满足了多行业的差异化需求。与此同时，Kimi推出了全球首个万亿参数的开源大模型，以惊人的参数规模和性能巩固了其行业影响力。

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## 硅谷巨头的失落与退守

榜单的另一端则令人唏嘘。第二档的席位同样被国内的智谱和MiniMax占据，显示出中国在开源模型开发上的全面布局。

相比之下，美国的开源模型表现平平。OpenAI的模型仅排在第四档，而去年曾被视为开源希望的Meta Llama 3则滑落至榜末，令业界意外。更有最新消息传出，Meta可能放弃后续的开源计划，这似乎预示着美国科技巨头正在从开源领域战略撤退。

## 格局重塑

当前的开源AI领域正在经历一场深刻的格局重塑。中国企业凭借强大的技术积累和快速的市场适应能力，正在逐步引领全球潮流。而随着美国开源模型数量稀少且影响力下降，全球AI开源生态的重心正不可逆转地向东方倾斜。

国产大模型霸榜！DeepSeek、Qwen、Kimi并列第一，Meta跌落神坛

> 今日科技圈波澜壮阔，苹果推出本地化数据分析工具力保隐私，腾讯与Kimi相继开源重磅模型降低应用门槛；然而技术狂奔背后隐忧尚存，Cloudflare因微小失误引发全球断网。


## 苹果重磅开源 浏览器端跑科研级数据分析 隐私零泄露

苹果公司正式发布了一款名为 Embedding Atlas 的开源工具，这款工具的出现打破了传统数据分析对后端服务器的依赖。它通过结合 Rust 语言的高性能与 WebGPU 的图形加速能力，允许用户直接在本地浏览器中进行交互式探索。

这意味着科研人员和开发者可以在不上传任何数据的情况下，处理大规模的嵌入向量及高维数据。这不仅极大地保护了数据隐私，还显著降低了分析过程中的延迟，让复杂的科研级数据可视化变得触手可及。

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## 消费级显卡也能玩 腾讯开源混元视频1.5 直出电影级画质

对于视频生成领域的创作者而言，硬件门槛一直是巨大的痛点。腾讯最新开源的 HunyuanVideo 1.5 模型精准地解决了这一问题。这是一款轻量级模型，专门为消费级显卡设计，让普通用户也能在家部署运行。

该模型原生支持生成 480p 和 720p 分辨率的视频，时长可达 5 到 10 秒。更令人惊喜的是，它内置了先进的超分辨率技术，能够将生成的视频进一步提升至 1080p 的电影级画质，在保证效率的同时并没有牺牲视觉体验。

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## 万亿参数巨兽登场 Kimi K2 模型开源 训练数据高达15.5万亿

Kimi 在大语言模型领域再次扔下一枚重磅炸弹。最新发布的 K2 混合专家型（MoE）大语言模型，展示了惊人的参数规模与训练深度。该模型拥有总计 1.04 万亿个参数，其中激活参数量达到 320 亿。

为了打造这一“巨兽”，Kimi 团队使用了高达 15.5 万亿个 token 进行训练。K2 不仅支持动态资源可用性，还引入了新的优化器技术，标志着开源大模型在处理复杂任务和知识储备上迈上了新的台阶。

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## 一行代码引发的血案 Cloudflare 史诗级宕机带崩全球 AI 服务

作为互联网基础设施的重要一环，Cloudflare 的稳定性至关重要。然而，最近发生的一起被称为“六年最惨”的宕机事件，再次给全球技术圈敲响了警钟。此次故障直接导致全球近一半的网络流量瘫痪，ChatGPT、Claude 等知名 AI 服务也因此集体“失联”。

令人咋舌的是，Cloudflare 在随后的故障报告中披露，这场浩劫的罪魁祸首竟然只是一行具体的 Rust 代码。这一事件生动地诠释了在高度复杂的现代软件工程中，微小的疏忽如何引发蝴蝶效应般的灾难。

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每日AI资讯1123：从苹果隐私计算到万亿模型开源，一行代码竟致全球AI瘫痪

封面图提示词：充满未来感的AI主题插图，包含数据流、神经网络和机器人元素，色调为蓝色和紫色，风格为赛博朋克

> 今天的AI世界充满了激动人心的突破。谷歌DeepMind推出了能自动修复代码的智能代理CodeMender，同时其Genkit扩展也为开发者带来了福音。OpenAI则在ChatGPT中全面支持模型上下文协议（MCP），进一步开放其生态。在国内，蚂蚁集团的万亿参数大模型Ling-1T正式登陆华为云。此外，自动化测试、DNS精准调度等领域也迎来了新的技术进展。

## 代码“医生”上线：谷歌DeepMind推出智能代理CodeMender，自动修复软件漏洞

谷歌DeepMind近日发布了一款名为CodeMender的AI驱动智能代理。该工具能够利用先进的推理模型和程序分析技术，自动检测、修复并加固软件中的漏洞。对于开发者而言，这意味着可以从繁琐的安全问题处理中解放出来，大幅缩短修复时间，将更多精力投入到创新工作中。

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## 测试也需智能化：TRAE智能体让Web UI自动化测试更简单

在Web UI自动化测试领域，TRAE智能体正带来新的变革。它利用Playwright MCP工具，能够将用户以自然语言输入的测试步骤文本，智能地转化为可直接执行的界面操作命令。这一创新方案极大地简化了测试用例的创建过程，让繁琐的UI测试变得前所未有的高效与便捷。

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## 终端开发迎AI革命：谷歌Genkit扩展让命令行也能拥有AI助手

谷歌为开发者带来了Genkit扩展，这一新工具将强大的AI辅助功能深度集成到了Gemini CLI终端中。开发者现在可以直接在命令行界面享受由AI提供的智能辅助，从而极大地简化Genkit应用的开发与调试流程。这标志着终端开发正式迈入了由AI驱动的高效新时代。

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## 数据交互更自由：ChatGPT开发者模式全面拥抱MCP协议

OpenAI宣布，其在ChatGPT的开发者模式中已全面支持模型上下文协议（MCP）。这一重要更新允许用户通过自定义连接器，在聊天会话中直接对数据进行读取和写入操作。此举进一步开放了ChatGPT的生态系统，为开发者提供了更强大、更灵活的数据交互能力。

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## 强强联合：蚂蚁集团万亿参数大模型“百灵”登陆华为云

华为云近日宣布，蚂蚁集团研发的万亿参数“非思考”大模型Ling-1T已正式上线其大模型即服务（MaaS）平台。该模型现已开源，并支持专属资源部署，旨在充分释放其强大的模型能力，为企业提供更优质、更便捷的AI服务。

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## 告别网络延迟：火山引擎HTTPDNS Cache2.0实现网段级精准调度

为解决域名解析服务中常见的调度不准问题，字节跳动为其核心应用（如抖音、今日头条）推出了火山HTTPDNS Cache2.0方案。该方案针对业界主流缓存机制存在的根本性缺陷进行了优化，通过网段级的精准调度，有效避免了因IP库与权威DNS服务器不一致而导致的延迟，显著提升了用户体验。

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## Copilot+ PC市场反响平平，未能引爆预期

备受关注的Copilot+ PC产品线似乎并未在市场上激起预期的火花。其宣传重点可能面临挑战，因为新的PC产品线似乎未能如预期般引爆市场，其市场表现和消费者接受度有待进一步观察和验证，需要更深入的分析来评估其长期潜力。

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每日AI资讯1019：谷歌与OpenAI竞相发布AI新工具，蚂蚁集团万亿参数大模型登陆华为云

> 今天的AI世界充满了激动人心的突破和一些挑战。从OpenAI的Sora视频应用登陆安卓平台，到蚂蚁集团发布超越GPT-5的万亿参数模型Ling-1T，我们看到了AI技术的飞速发展。与此同时，LiblibAI 2.0的上线为创作者带来了更完善的生态，而马斯克的Grok AI则致力于打击虚假视频。然而，OpenAI也面临着因涉嫌使用盗版书籍训练AI而可能高达十亿美元的罚款。

## Sora登陆安卓平台，AI视频创作新时代即将来临

OpenAI的AI视频生成应用Sora已正式登陆Google Play商店，并向北美用户开放了预注册。这一举动意味着，继苹果用户之后，广大的安卓用户也将能体验到Sora强大的AI视频创作功能。随着Sora在两大主流移动平台的普及，AI视频创作将迎来新的爆发期，更多普通用户将能够轻松创作出高质量的视频内容。

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## LiblibAI 2.0震撼发布，打造一站式AI创作生态

LiblibAI迎来了2.0版本的重大升级，从单一的AI艺术工具蜕变为一个完整的AI创作生态系统。新版本内置了多个顶级的AI模型，并为创作者提供了限时免费的算力支持。在过去两年里，LiblibAI已成为LoRA模型训练和创意分享的核心社区，吸引了超过2000万的创作者，并累计发放了千万元级别的激励，致力于为用户提供更专业、更便捷的创作体验。

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## OpenAI或面临十亿美元天价罚款，版权问题引关注

OpenAI正面临一场严重的法律诉讼，被指控使用盗版书籍数据来训练其AI模型。原告方声称已发现OpenAI删除相关证据的内部记录，并已申请调取其律师的通讯记录，以证明其存在故意的侵权行为。根据美国法律，每部侵权作品最高可判罚15万美元。此案目前正在纽约法院审理中，如果罪名成立，OpenAI可能将面临高达十亿美元的巨额罚款。

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## 马斯克出手，Grok AI将上线视频真伪识别功能

为了应对日益猖獗的AI生成虚假视频问题，埃隆·马斯克宣布其AI公司xAI旗下的聊天机器人Grok将增加一项新功能，用于检测和识别AI生成的伪造视频。该功能可以通过分析视频内容并追溯其来源，帮助用户辨别信息的真伪，从而有效打击网络上的虚假信息传播。

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## 蚂蚁集团发布万亿参数模型Ling-1T，性能超越GPT-5

蚂蚁集团正式开源了其自主研发的万亿参数基座模型Ling-1T。该模型基于FP8低精度进行训练，是目前全球最大的基座模型。Ling-1T由蚂蚁集团的“百灵”团队开发，隶属于Ling2.0模型家族，专注于通用任务处理，并在速度和效率上表现出色，其性能已成功超越GPT-5，成为新的行业标杆。

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