当大多数科技巨头还在大语言模型的红海中厮杀时,李飞飞已带领 World Labs 开启了“空间智能”的第二战场。一年内估值翻五倍的资本神话背后,是行业对 AI 从“理解语言”向“理解物理世界”进化的迫切押注。
资本热捧下的身价暴涨
在生成式 AI 的浪潮进入深水区之际,享有“AI 教母”美誉的李飞飞再次证明了其敏锐的战略眼光。据彭博社最新消息,其创办的初创公司 World Labs 正在推进一轮新的融资计划,目标筹集 5 亿美元,投后估值将高达 50 亿美元。
这距离公司成立仅过去不到一年。2024 年 4 月,World Labs 在成立之初的估值为 2 亿美元,随后迅速吸纳了 a16z、Radical Ventures 等顶级风投,以及英伟达、淡马锡和 Google 首席科学家 Jeff Dean 等行业大佬的背书,迅速跻身独角兽行列。如今身价再度翻倍,不仅是对李飞飞学术地位的致敬,更是市场对“世界模型”这一技术路线的高度认可。
超越语言 此时此地的世界模型
World Labs 的核心野心在于构建“大世界模型(LWM)”。李飞飞团队认为,AI 的终极形态不应止步于生成平面的图文,而必须具备理解物理世界结构、动态演化及因果关系的能力。
目前,World Labs 已推出首款 3D 世界生成模型 Marble。该模型展现了惊人的能力,能够仅凭文本或图像输入,直接生成可交互、可探索的 3D 空间,并为物理仿真和机器人模拟提供关键的“碰撞网格”数据。在战略构想中,这是通往“空间智能”的必经之路——赋予 AI 像人类一样感知和操纵三维世界的能力。这一基础设施的完善,将对 AIGC 产业产生颠覆性影响,从 3D 资产的瞬间生成到具身智能机器人的精准操控,想象空间巨大。
双雄并立的路线之争
值得关注的是,在通往“世界模型”的道路上,李飞飞并非独行。图灵奖得主 Yann LeCun 创立的 AMI Labs 同样以 35 亿美元的估值在资本市场寻求支持。
两者的技术路线呈现出有趣的对立 李飞飞倾向于显式、可生成的 3D 环境构建,强调视觉与物理的统一;而 LeCun 则坚持基于 JEPA(联合嵌入预测架构)的抽象认知路径,不主张直接生成像素级的世界。这场顶级大脑之间的较量,预示着 AI 的下一个十年主战场,将正式从“语言逻辑”转移到“时空智能”。
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