每日AI资讯0805：谷歌AI“捉虫”告捷，通义千问开源图像生成新SOTA

导语：今日AI界动态纷呈，从谷歌AI在网络安全领域的首次实战告捷，到通义千问在图像生成技术上实现新的突破；从视频大模型压缩技术的革新，到AI伦理与实践的激烈碰撞；再到为开发者量身打造的效率工具以及人形机器人操作系统的崭新构想，技术正以前所未有的速度，深刻重塑着产业的未来。

谷歌AI“捉虫”首战告捷自动化安全检测迎新篇章

谷歌最新推出的AI工具Big Sleep成功挖掘出20个开源软件中的安全漏洞，这标志着AI在自动化安全检测领域已进入实用化阶段。该工具融合了DeepMind的先进AI技术与Project Zero团队丰富的实践经验，形成了一套“AI发现，人工验证”的高效模式。这一模式不仅显著提升了漏洞报告的质量和效率，也预示着网络安全领域正迎来由AI驱动的智能化变革。尽管AI生成的报告中可能存在误报，需要人工审核来确保其价值，但其潜力已不容小觑。

通义千问重磅开源Qwen-Image 刷新多项图像生成纪录

通义千问团队正式向全球开源其首个20B参数级别的图像生成基础模型——Qwen-Image。该模型在多个基准测试中表现卓越，尤其是在复杂的文本渲染、精细的图像编辑以及跨领域基准性能上，全面刷新了SOTA（State-of-the-Art）纪录。Qwen-Image的开源旨在推动生成式AI技术的进一步发展，其强大的性能可支持从专业级视觉设计到日常创意娱乐的广泛应用，为创作者提供了更多可能性。

阿里与南开大学联手 LLaVA-Scissor让视频大模型“瘦身”

阿里巴巴与南开大学联合发布了一项名为LLaVA-Scissor的创新技术，旨在为视频大模型进行高效“瘦身”。该技术基于图论中的SCC（强连通分量）方法，能够智能识别视频中的关键语义区域，并有效去除时序上的冗余信息。实验证明，LLaVA-Scissor能够在极低的token（信息单元）保留率下，依然展现出优于其他压缩方法的性能，极大地提升了视频内容的理解效率与处理速度。

AI搜索新星Perplexity陷“隐形爬行”风波

知名AI搜索创业公司Perplexity近日被指控存在“隐形爬行”行为。根据网络基础设施公司Cloudflare的报告，Perplexity涉嫌通过伪装身份、修改用户代理和IP地址等手段，绕过网站设定的robots.txt访问限制，抓取本应被阻止的内容。此举已导致Cloudflare将其从已验证的机器人名单中移除。面对指控，Perplexity回应称该报告存在“误解”且有“炒作”之嫌，引发了业界关于AI伦理和数据获取边界的广泛讨论。

智谱发布Zread.ai 搭载GLM-4.5赋能开发者

智谱公司正式推出了一款面向开发者的效率工具Zread.ai。该工具内置了强大的GLM-4.5大模型，旨在通过AI技术一站式解决开发者在工作中遇到的三大难题：快速接手遗留项目、高效撰写技术文档以及深入理解复杂的开源项目。Zread.ai通过先进的代码解析、知识图谱生成和智能问答互动功能，帮助开发者显著提升工作效率，构建高效的团队知识协作系统。

OpenMind立志成为人形机器人的“安卓”

初创公司OpenMind正在开发一款专为人形机器人设计的开源操作系统，其目标是成为机器人领域的“安卓”。该系统专注于人与机器人、以及机器人之间的交互，旨在为能够与人类在相同环境中协作的仿人机器人提供一个统一、开放的软件平台。这一愿景如果实现，将极大推动人形机器人的标准化和普及，加速其在各行各业的应用落地。