4 人团队 28 天上线：Sora 安卓版揭秘，85% 代码竟由 AI 生成

导语：OpenAI 发布的 Sora 安卓版不仅在上线首日创下百万视频生成的纪录，更披露了其惊人的开发内幕，整个项目仅由 4 名工程师辅助，高达 85% 的代码由 GPT-5.1-Codex 生成，展示了 AI 辅助开发的巨大潜力。

惊人的开发效率

OpenAI 于11月正式推出的 Sora 安卓版本，一经上线便展现出统治级的表现。在短短24小时内，用户利用该应用创造了超过100万条视频，同时应用保持了极高的稳定性，崩溃率低至0.1%。

然而，比应用本身更令人震惊的是其背后的开发故事。OpenAI 官网披露，这款备受瞩目的应用，从原型设计到全球发布，仅仅耗时28天。整个开发团队极为精简，仅有4位工程师参与辅助。这打破了传统软件开发动辄数月甚至数年的周期认知。

图源备注：图片由AI生成

人机协作的新模式

这一奇迹的核心在于 GPT-5.1-Codex 的深度参与，它生成了项目中85%的代码。但开发团队并非完全“甩手掌柜”。为了确保代码质量，团队首先手动定义了应用的基础架构、模块化设计以及认证网络请求等核心部分。

他们编写了详细的示例模板，并通过 AGENT.md 文档统一规范。这种“先规划后编码”的流程，有效避免了 AI 生成冗余或不规范的代码，确保了项目方向的正确性。这证明了 AI 虽然强大，但在系统架构和用户体验的顶层判断上，人类的智慧依然不可或缺。

跨平台与架构规划

在开发过程中，Codex 展现了卓越的跨平台能力。它成功地将 iOS 版本的 Swift 代码高效转化为安卓端的 Kotlin 代码，极大地减少了重复造轮子的成本。

这次开发实践不仅是一次产品的胜利，更是 AI 辅助开发行业价值的有力证明。它向业界展示了，通过合理的流程引导，AI 能够显著减轻工程师的负担，让他们从繁琐的编码中解放出来，专注于功能设计和性能优化等更具创造性的工作。

封面图提示词： 巨大的安卓机器人Logo，身体由复杂的发光电路板组成，几名微小的工程师正在对其进行调试，背景是快速流动的代码瀑布，象征AI构建的核心驱动力，震撼，高科技。