OpenAI 秘密测试 Skills 模块 代号榛子意在构建能力操作系统

OpenAI 正酝酿一项名为 “Skills” 的重大更新，代号 “hazelnuts”，预计 2026 年初上线。不同于现有的 GPTs，该功能将构建模块化、可执行的底层能力单元，支持跨平台调用与动态组合，标志着 ChatGPT 正从对话机器人向可编程智能平台进化。

超越 GPTs 的底层能力单元

据 BleepingComputer 披露，OpenAI 内部正在测试的新功能 “Skills” 展现了与其竞争对手 Claude Skills 相似但更为深远的野心。目前的 GPTs 更多依赖于提示词工程的封装，而 Skills 则被设计为更底层的预训练能力模块。它们以文件夹形式组织，不仅包含指令和上下文，还内嵌了可执行代码与示例，能够被 AI 在处理任务时自动识别并动态加载。

这种架构的革新带来了极高的灵活性。例如，一个“财务分析 Skill”可以包含 Python 脚本和图表模板。用户只需提问，系统便能自动调用该 Skill 执行代码并生成可视化报表，无需用户手动干预。更重要的是，Skills 支持将现有的 GPT 一键转换，实现了能力的沉淀与复用。

图源备注：图片由AI生成

应对 Agent 时代的生态关键一招

Skills 的核心特性在于其可组合性与可移植性。用户可以将“翻译”、“法律校验”、“合同生成”等多个独立 Skill 串联，形成完整的工作流。同时，这些能力采用了按需加载机制，避免了全量模型的计算冗余，并支持在 Web、移动端及 API 间通用。

在 AI 智能体（Agent）竞争白热化的当下，OpenAI 此举意在打造“能力即服务（Ability-as-a-Service）”的新标准。通过斜杠命令（如 /financial-analysis）和可视化编辑器，OpenAI 降低了构建复杂 Agent 的门槛。这不仅是对 Claude 和 Gemini 的有力回击，更是将人机协作推向“协同创造”深水区的关键战略。