OpenAI 专家点破 AGI 进化痛点：人类打字速度太慢，自主智能体才是解药

导语：OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 指出，人类缓慢的打字和验证速度已成为 AGI 发展的最大瓶颈，未来必须重构系统，让 AI 智能体在无人工干预下自主工作，才能实现生产力的爆发式增长。

交互方式的局限性

在通往通用人工智能（AGI）的道路上，障碍可能不仅仅在于算法算力，还在于人类本身。OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 在近期的播客中提出了一个独特的观点 人类的打字速度正在拖累 AGI 的进步。

目前，人机交互的主要模式仍是人类编写提示词（Prompt）来引导 AI，并随后亲自检查和验证 AI 生成的结果。Embiricos 强调，即便智能体可以观察人类的工作过程，但只要它们无法自动验证工作成果，人类就需要耗费大量时间去审查内容。这种依赖人工干预的低效循环，使得 AGI 的迭代速度受限于人类的生理机能。

图源备注：图片由AI生成

自主智能体的崛起

Embiricos 认为，解决这一问题的关键在于彻底解放人类。我们需要重构现有的系统，使智能体能够在默认情况下独立执行任务，而无需人类步步紧盯。

这种转变并非易事，全自动化的工作流程需要针对每个场景量身定制解决方案。但唯有让 AI 具备“自我验证”和“自主执行”的能力，才能打破目前的瓶颈。一旦实现，技术发展将迎来“曲棍球杆式增长” 前期看似缓慢，一旦突破临界点，将直线飙升。

生产力的曲棍球杆式增长

尽管全面自动化尚需时日，但 Embiricos 预测，AGI 将率先在“中间层”应用中取得突破。对于早期采用者而言，这意味着生产力的显著提升。科技巨头们也正在积极布局，试图通过新技术引入和系统重构来适应这一趋势。未来的工作方式，将不再是人教 AI 做事，而是 AI 自主完成工作，人类负责更高维度的决策。