告别对通用 GPU 的单一依赖,OpenAI 联合博通打造定制 AI 推理芯片,计划于 2026 年下半年投入使用。该战略旨在通过 3 纳米工艺与系统阵列设计,构建高达 10GW 的算力管道,从底层硬件重构人工智能的经济模型。
联合研发定制推理引擎
OpenAI 与博通(Broadcom)的深度合作标志着 AI 硬件领域的一个转折点。双方已完成首款定制 AI 推理芯片的设计工作,这并非对现有硬件的简单复刻,而是专为 OpenAI 的 “o1” 系列推理模型及未来的 GPT 版本量身定制。与英伟达 H100 等通用型产品不同,新款芯片采用了独特的 “系统阵列” 设计,旨在极致优化 Transformer 架构中密集的矩阵乘法计算任务。
据供应链消息,该芯片将采用台积电最先进的 3 纳米工艺制造。博通将其行业领先的以太网架构与高速 PCIe 互联技术直接集成于芯片中,这种软硬协同设计预计将使单位 token 生成的能耗降低 30%,为未来五年内 10 吉瓦(GW)的庞大算力部署奠定能效基础。

垂直整合对抗巨头垄断
这一战略举措不仅是技术层面的升级,更是商业格局的突围。长期以来,英伟达在高端 AI 训练与推理芯片市场占据绝对主导权。OpenAI 转向自研芯片,不仅能减少对外部供应商的依赖,更大大增强了其在面对谷歌、亚马逊等拥有自研芯片能力的科技巨头时的成本竞争力。
OpenAI CEO 萨姆・阿尔特曼提出的 “从晶体管到 token” 理念正在成为现实。通过将芯片设计权掌握在手中,OpenAI 试图将整个 AI 处理流程视为一个统一的管道,最大化每瓦功耗的产出效率。尽管目前在先进封装技术方面仍面临产能挑战,但这并未动摇其重塑 AI 基础设施的决心。
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